第十四章 羅聖強 姜燕 調節變項與中介變項 報告學生：蘇世名 指導老師：任維廉教授 國立交通大學 運管系碩一@蘇世名 2010/6/1
報告大綱 調節與中介變項在研究中的功用與意義 調節變項的原理與方法 中介變項的原理與方法 前言 理論意義 原理 調節作用與交互作用 檢驗方法 統計檢定力 其他方法 中介變項的原理與方法 檢驗與分析 檢驗問題 國立交通大學 運管系碩一@蘇世名 2010/6/1
前言 知識是建立在變項間的相關關係或因果關 係的基礎上，隨著研究的深入，一些簡單 的關係已無法提供足夠訊息，以概括各種 複雜的情況 Woodworth(1928)，在「S-R」理論中提 出「S-O-R」模型，說明刺激對行為的作 用是透過有機體內部的轉換過程發生 國立交通大學 運管系碩一@蘇世名 2010/6/1
變項 中介變項 調解變項 關係內部的機制 一個關係在不同條件下是否會產生變化 視情況而定 Ex. 失敗 高自我效能感 努力不足 低自我效能感 能力不夠，甚至放棄 國立交通大學 運管系碩一@蘇世名 2010/6/1
變項的理論意義 調節變項的理論意義 中介變項的理論意義 為現有理論找出限制條件與適用範圍 一個關係在不同條件下是否會產生變化 整合已有的研究或理論 解釋關係背後的作用機制 Ex. 轉型式領導 工作績效 組織公民行為 ？ 領導者-成員交換關係(LMX) 國立交通大學 運管系碩一@蘇世名 2010/6/1
調節變項的原理與方法 原理 調節作用與交互作用 檢驗方法 統計檢定力 其他方法 國立交通大學 運管系碩一@蘇世名 2010/6/1
調節作用的原理 團隊授權 情感承諾 員工離職 面對面交談次數 虛擬組織績效 (顧客滿意度) 外部環境 國立交通大學 運管系碩一@蘇世名 2010/6/1
X2 調節作用與交互作用 X1 Y 國立交通大學 運管系碩一@蘇世名 2010/6/1
檢驗調節作用的方法 多元調節迴歸分析 (moderated multiple regression, MMR) 用虛擬變項代表類別變項 對連續變項進行中心化或標準化 建立乘積項 建立方程式 分析與解釋 國立交通大學 運管系碩一@蘇世名 2010/6/1
用虛擬變項代表類別變項 進行中心化或標準化 Ex. 在教學訓練效果的研究 (實務操作、小組討論、控制組) 減少多元共線性的問題 量測的每個數據減去平均，使新數據平均值為0 Ex. 在教學訓練效果的研究 (實務操作、小組討論、控制組) 實務操作D1 小組討論D2 有 D1=1 D2=1 沒有 D1=0 D2=0 國立交通大學 運管系碩一@蘇世名 2010/6/1
建立乘積項 建立方程式 標準化 實務操作 小組討論 國立交通大學 運管系碩一@蘇世名 2010/6/1
分析與解釋 樣本為類別變項 樣本為連續變項 繪圖表示 檢驗斜率 以中位數區隔高低兩組，再做迴歸 以平均值左右各一標準差區隔，再做迴歸 國立交通大學 運管系碩一@蘇世名 2010/6/1
性別 專業匹配 組織認同 男性 Y=2.5+.15X 樣本數N1=128 女性 Y=1.3+.09X 樣本數N2=96 X Y 國立交通大學 運管系碩一@蘇世名 2010/6/1
影響統計檢定力的因素 樣本大小 變項的選擇 作用越小，需要的樣本數就要越大 類別變項 連續變項 不同群體樣本數量差異大 測量誤差 測量信度 國立交通大學 運管系碩一@蘇世名 2010/6/1
其他方法 階層線性模型(HLM) 結構方程模型(SEM) 國立交通大學 運管系碩一@蘇世名 2010/6/1
中介變項的原理與方法 原理 檢驗與分析 檢驗上的問題 國立交通大學 運管系碩一@蘇世名 2010/6/1
中介作用的原理 完全中介 (c=0) 部分中介 (c>0) 國立交通大學 運管系碩一@蘇世名 2010/6/1
中介作用的檢驗與分析 Baron & Kenny(1986) 建立因果關係 檢驗中介作用 獨變項 影響 依變項 獨變項 影響 中介變項 獨變項 影響 依變項 獨變項 影響 中介變項 控制中介變項時，獨變項對依變項作用消失 建立因果關係 檢驗中介作用 國立交通大學 運管系碩一@蘇世名 2010/6/1
基於組織的自尊 國立交通大學 運管系碩一@蘇世名 2010/6/1
中介作用檢驗的問題 同樣的統計結果存在很多可能的模型 組織管理研究常用橫斷面資料，只能驗證假設 的因果關係，不能確切區分誰是因誰是果 國立交通大學 運管系碩一@蘇世名 2010/6/1
結語 成熟理論的作用是幫助建立可信的因果關 係，因此要先有理論與邏輯推導。 其次才是用統計檢驗方法驗證數據是否與 假設一致 統計方法只是工具，重要是理論基礎與 嚴謹科學態度 國立交通大學 運管系碩一@蘇世名 2010/6/1
感謝各位的聆聽~~ 國立交通大學 運管系碩一@蘇世名 2010/6/1