第8章 態度的衡量與信度、效度的檢定 本章的學習主題 1.衡量的意義 2.衡量的尺度 3.衡量的指標 4.衡量尺度與統計分析 5.態度的意義 6.態度的衡量尺度 7.信度與效度的意義 8.衡量的誤差來源 9.信度與效度與其他相關因素的關係

8.1 衡量的意義 　　Cooper &Schindler(2008)認為在研究中，所謂衡量是指把數字以某種規則指派到實證的事件上(empirical events )。Davis (2005)則做了更明確的解釋，其認為「衡量的目的是將實證事件的特質及屬性轉化成研究可以分析的形式。衡量是一種過程，它在研究者的分析上是用來象徵性的代表事實(reality)的每一面(aspects)」。　

8.1 衡量的意義 衡量可分成兩種陳述，一是定量的陳述 ，一種是定性的陳述。所謂定量的變項，即是我們使用數字來衡量物體或屬性。 而定性的變項是依其分類而給予名目。如上面的例子，男性指定為M，女性指定為F。

8.1 衡量的意義 資料來源：Cooper & Schindler (2008), Business Research Methods, tenth edition, p.280.

8.3 衡量的尺度 一、名目尺度(Nominal Scales) 二、順序尺度(Ordinal Scales) 三、區間尺度(Interval Scales) 四、比率尺度(Ratio Scales)

8.3 衡量的尺度 表 8—1 各種尺度的意義與特性比較 尺度的種類 意義 尺度的特性 操作性定義 範例 名目尺度 順序尺度 區間尺度 8.3 衡量的尺度 表 8—1 各種尺度的意義與特性比較 尺度的種類 意義 尺度的特性 操作性定義 範例 名目尺度 是將字母、符號或數字指派到物體上如同一個標籤。 不能排序、不能衡量距離、沒有原點可言。 每個尺度皆為平等的，未加入主觀的判斷。 性別(男、女) 順序尺度 變項屬性可依邏輯來排序或者根據他們的重要性來選擇。 可以排序、但不能衡量距離、沒有原點可言 每個尺度可依據多寡、喜好等重要性來排列。 班上第1名、第30名 區間尺度 不只可以根據重要性來衡量物體，且可以用同樣間隔的尺度來區別他們的排列順序。 可以排序及用區間瞭解距離的差異，但沒有絕對的原點。 每個尺度表一區間，各區間可依據多寡、喜好等重要性程度排列。 溫度、態度 比率尺度 衡量絕對的觀念而不是相對的觀點。其代表的是變數真實的數量。 可以排序、可瞭解距離的差異，且有絕對的原點。 尺度具有絕對的順序，非依據主觀來排列。 身高、體重 資料來源：參考Cooper & Emory (1995), “Business Research Methods”, fifth edition, p.143.

8.4 衡量的指標 以上對尺度的探討著重在：用單一的問題或者 單一的觀察來衡量一個觀念。研究者可能只用一個 問題衡量認知，例如“你瞭解政府所提出的中小企 業白皮書嗎？” 但是，如果衡量更複雜的觀念，可能必須用一個 以上的問項，此時就需要用多指標衡量工具，多指 標的衡量工具(multi-item instruments)用來衡量 擁有許多特質的觀念或構念，而衡量一個現象通常 是混合一些變項或者是尺度的。

8.5 衡量的程序

8.5 衡量的程序 獨立經驗事件：衡量的第一個步驟即是把要衡量的事件獨立出來。而在文獻探討中，我們可以瞭解研究進行中所要衡量的東西是什麼。 8.5 衡量的程序 獨立經驗事件：衡量的第一個步驟即是把要衡量的事件獨立出來。而在文獻探討中，我們可以瞭解研究進行中所要衡量的東西是什麼。 發展研究者欲研究的概念：將經驗事件以概念或構念來陳述，而這些概念必須和研究問題有相關。 3. 發展概念性定義及操作性定義：在第二章中我們曾提到過這兩個概念。所謂概念性定義即是定義概念與其他概念的關係，並且為研究者有興趣的概念設定一個研究的範圍。而操作性定義是要說明映像規則(mapping rule)和說明那一個變數在現實世界中應如何被衡量。

8.5 衡量的程序 建立衡量尺度及衡量指標：決定要衡量的變數，採用適合的尺度來衡量。一般而言，定性變項多半使用名目尺度，而定量變項則要視研究者要採用的研究方法來決定。 衡量指標之信度與效度：根據前測之資料來檢定指標之信度及效度，若信度與效度不佳，則必須做問項及指標之修正。 利用(utilize)尺度：如果採用該尺度衡量某一個構念，其信度與效度都很好，那麼在後續研究中，可考慮繼續採用相同的衡量尺度及衡量指標。

8.6 尺度的統計分析

8.6 尺度的統計分析

8.7 何謂態度 一、態度的意義 所謂態度通常被視為「對這個世界的特定事物，藉由某種特定的方式有一種持久且一致的傾向」。

8.7 何謂態度 態度有三個組成因素，分別為： 1.認知因素(cognitive component) 2.情感因素(affective component) 3.行為因素(behavioral component) 行為 認知 情感 圖 8—3 態度三因素

8.7 何謂態度 二、衡量態度的技術 學者在衡量態度上已發展出許多種類的工具。然而態度衡量之方式卻頗有差異。通常行為意圖是直接由口語的陳述來衡量，但是，態度也可以藉由間接方式如定性的、探索性的方法來衡量。而態度衡量中有關口語的敘述一般需要受測者分辨等級、排序或選擇等工作。 所謂等級(ranking)是要受測者對活動、事件或者是某種標的排列等級。所謂評價(rating)是要受測者去估計某項標的所擁有的某項特質或者品質的重要性；所謂分類(sorting)是先讓受測者看到某些觀念，然後要受測者使用某些方式來將這些觀念予以分類。所謂選擇(choice)是藉由在兩個或兩個以上的選項來選擇，以確認受測者的偏好。

8.8 態度的評價尺度 一、簡單態度尺度 (Simple Attitude Scaling) 二、類別尺度 (Category Scales)

8.8 態度的評價尺度 三、固定總合尺度 (Constant-sum Scale)

8.8 態度的評價尺度 四、圖形的評價尺度 (Graphic Rating Scales)

8.8 態度的評價尺度 四、圖形的評價尺度 (Graphic Rating Scales)

8.8 態度的評價尺度 五、塞斯通等距尺度 (Thurstone Equal-appearing Interval Scale) 8.8 態度的評價尺度 五、塞斯通等距尺度 (Thurstone Equal-appearing Interval Scale) Louis Thurstone在1927年建立一種相當特殊衡量態度之尺度，此種尺度的做法是先設計許多與屬性相關的陳述句交由評定者歸類，例如由評定者將與屬性有關之陳述句放在一邊，不相關之陳述句放在另一邊，之後再計算尺度值。 建立塞斯通尺度需要兩個主要步驟：第一步是研究者必須將全部的陳述句交由評定者判斷，將尺度值指派到態度的敘述中；第二步是要求實驗者針對每一個陳述句進行歸類。

8.8 態度的評價尺度 六、李克特尺度 (The Likert Scale)

8.8 態度的評價尺度 七、語意差異法(Semantic Differential) 流行的___：___：___：___：___：___：___老氣的

8.8 態度的評價尺度 八、數值尺度(Numerical Scales)

8.8 態度的評價尺度 九、史德培尺度(Staple Scale)

8.8 態度的評價尺度

8.8 態度的評價尺度 十、使用評價尺度的問題 1.仁慈的誤差:這種誤差發生於當受測者是一個寬容的評價者或 8.8 態度的評價尺度 十、使用評價尺度的問題 　1.仁慈的誤差:這種誤差發生於當受測者是一個寬容的評價者或 是嚴苛的評價者時，寬容的評價者通常會給較高的分數，而發 生了正向仁慈誤差；而嚴苛的評價者通常給的分數較低，造成 了負向仁慈誤差。 　2.中間傾向誤差:評價者不願表示真正的判斷時，可能會發生此種 誤差。例如使用李克特五點量表時，評價者可能不管什麼問題 全部都勾3，即表示無意見的選項。 　3.暈輪效果:暈輪效果是一種系統性的偏誤(bias)，在評價者對於 被評價的事項有一概化(generalized)的印象，並且會影響到另一個評價項目。

8.9 等級 一、等級的意義 二、成對比較法 需要判斷的數量 N：需要判斷的數量 n：要被判斷的標的數或stimuli

8.10 信度 一、信度的意義 所謂信度是衡量沒有誤差的程度，也是測驗結果的一致性(consistency)程度，信度是以衡量的變異理論為基礎。

8.10 信度 二、衡量誤差的意義與來源 衡量誤差可分為系統性誤差及隨機性誤差。一般而言大部份的誤差是系統性的(從偏差而來)。所謂系統性誤差也被視成常數性(constant)誤差。而隨機性誤差(random error)則不是一種常數性誤差，其原因可能來自情境因素，或者被受測者一時的情緒而影響。衡量誤差可能的來源如下： 1.由回應者(respondent)產生的誤差 2.由情境因素產生的誤差 3.由衡量者產生的誤差 4.由衡量工具產生的誤差

8.10 信度 三、以數學的觀點來解釋誤差 四、衡量信度的方法 1.再測信度(test-retest method): 再測信度是讓同一組受測者，在前後兩個時間內測驗兩次，以其兩次測驗的結果求其相關係數，而此係數稱為再測信度 (test-retest reliability)。

8.10 信度 2.折半信度(split-half method): 折半信度是將受測題目分成兩半，然後再以前半段之題目與後半段之題目做相關，若相關程度很高就代表折半信度很高，是考驗衡量的同質性。

8.10 信度 3.複本信度(equivalent-forms method): 為了讓不同程度的受測者能夠明確瞭解問卷題目的意思，有時候同一個測驗中有甲、乙卷兩種以上的複本，由一組受試者先用甲卷進行測試，同組人或另外一個人再用乙卷進行測試，用這兩種測驗的結果求其相關係數即為複本信度。

8.10 信度 4.庫李信度(Kuder-Richardson reliability) 目的在於分析問項間的一致性。在估計信度上，最常用的是庫李二十號公式： 其中 K：表示整份測驗的題數 Σ pq：表整個測驗中每題答對與答錯百分比 乘積之總合 S² ：表示測驗總分的變異量

8. 10 信度 L. J. Cronbach另創係數，其公式如下： 其中， ：為估計的信度 ：測驗的總題數 ：測驗的總變異數 ：題目與另一題目之共變數

8. 10 信度 共變數矩陣（因素一） 利用上述之公式，我們可以求得因素一之α值為： Sc6 Sc7 Sc8 Sc9 1.047 0.992 8. 10 信度 共變數矩陣（因素一） Sc6 Sc7 Sc8 Sc9 1.047 0.992 1.630 0.667 1.052 1.247 0.643 0.988 0.961 1.218 利用上述之公式，我們可以求得因素一之α值為：

8. 11 效度 一、效度的意義 所謂效度是指衡量的工具是否能真正衡量到研究者想要衡量的問題。

8. 11 效度 二、效度的種類 1.內容效度(content validity)： 以研究者的專業知識來主觀判斷所選擇的尺度是否能正確的衡量研究所欲衡量的東西。. 2.效標關聯效度(criterion-related validity)： 所謂效標關聯效度是指使用中的衡量工具和其他的衡量工具來比較兩者是否具有關聯性。

8. 11 效度 3.建構效度(construct validity)： 如果研究者要瞭解某種衡量工具真正要衡量的是什麼，那即是關心它的建構效度。 4.學說效度(nomological validity): 學說效度有時被稱為“通則化的效度(lawlike validity)”，學說效度是基於對構念和從理論建構的正式假設而來的衡量項目的明確調查。

8. 12 信度和效度及其影響因素之關係 一、信度和效度的關係 情況一，彈痕分散於靶內各處，並無一致性可言，以衡量 8. 12 信度和效度及其影響因素之關係 一、信度和效度的關係 情況一，彈痕分散於靶內各處，並無一致性可言，以衡量 的術語來說即是無信度無效度。 情況二，雖然彈痕很集中，即具有一致性，但是並沒有在 靶中心，以衡量的觀點來看，則是有信度無效度。 情況三，才是好的衡量，同時具有效度及信度。

8. 12 信度和效度及其影響因素之關係 二、影響信度效度之因素