墨西哥儿童的身高与体重 Paul R Earl Facultad de Ciencias Biológicas Universidad Autónoma de Nuevo León San Nicolás de los Garza,NL 66451 墨西哥

回顾 我们回顾了墨西哥上学的儿童，大学生和军人的人体测量结果。肥胖是富裕的国家关注的问题，而贫穷国家关注的是营养不良。在墨西哥，村民的营养不良在Guerrero,Oaxaca,Chiapas很明显。墨西哥的社会类临床发育图表仍然是不存在的。HT代表身高，以厘米为单位，WT代表体重，以千克为单位。中产阶级年轻的成年人是线性的生长方程式，男性为HT=68.3+1.6446WT,女性为HT=61.2+1.7919WT。这个演讲的主要目的是为将来的研究收集相关的文献。

在沙漠和山区，大约2百万平方千米的范围内，约有1亿5百万人口。随着工业化的发展，每个妇女的孩子减少了，但是因为人口的结构很年轻，所以有更多的家庭在生孩子，其实每个家庭的孩子是变少的。粮食主要从美国进口，其次是加拿大，缺少降雨(<700毫米/年)是主要的原因。在工业革命后的一个世纪里，工业革命的收效甚微，从乡村到城市和美国的移民是不确定的过程。拉丁美洲西海岸的移民潮从秘鲁涌向加洲。

如果南墨西哥各州乡村的穷人要成功地进入国际工业化社会，而这社会需要更高的技术，他们的教育水平必须提高。营养不良状况最严重的贫穷的州按以下顺序列Guerrero,Oaxaca,Chiapas。同样也参见危地马拉的Bogin等（1989）的文章。这些乡下人和来自中美洲的人有很多健康问题，比如单纯缺铁性贫血和很多寄生虫病，这些病都和贫穷有关。工业中心城市与此形成强烈对比，有着巨大的吸引力，这些地方的人口出生率是降低的，而在低经济增长的农业地区，出生率却是增长的。

很多国家都没有充分记录人们的生长情况。其实，这篇文章的目的是要记录和讨论墨西哥上学的儿童和成人至今为止存在的人体测量数据。在墨西哥，Ramos-Galván(1975)和Faulhaber(1976)做了开拓性的工作。毫无疑问，Casillas&Vargas(1989),Earl&Villareal(1980),Earl(1991),Avila-Curiel等(1998)做了充分的实践性介绍，这些介绍是关于人类测量学的，以人类健康为目的。其他资料给出了概图，是由Malacara&Ramirez-Estrade(1981)和Prado-León(2001)完成的。

营养不良和缺铁性贫血 单纯的缺铁性贫血(Agrote等,1975)在墨西哥很普遍，因为这里吃的肉，很多都是进口的。然而，很多社区诊断贫血的标准也不高(Earl&Villareal,1980)。微量血细胞比容计使用起来很简单，能够单独有效地评估与铁缺乏相关的营养状况。而且，血细胞大小和比容很容易用缺乏等级来分类。脉搏血氧计当然可以很快得出结果，并且没有危害。无论是曾经运动，还是运动前，运动后，比如跳一分钟，它将给予最受欢迎的信息。

墨西哥城和空气污染 Pérez-Padilla等(2003)研究了在墨西哥城超过4000个学龄儿童模拟的，非真实的肺功能。这个城市中超过2000万人因为汽车交通遭受着严重的空气污染。从表1和表2中获得的方程式是关于男孩和女孩的，并不完全让人满意，因为不是对每个人都使用了均数。HT=(a+cAGE+eAGE2)/(1+bAGE+dAGE2),是针对男孩的，女孩的HT曲线是S型的。青少年的生长加速期男孩停止在16岁，女孩停止在15岁，虽然女孩是逐渐停止生长的。

再分析 Casillas&Vargas(1980,1984)的表1-4的数据被重新分析，也包括一些Romero(1959),Ramas-Galván(1975)得到的数据。Gasillas&Vagas(CV)的数据有一些图表是基于1975-1978墨西哥Universiad Nacional Autónoma5621名男学生和3632名女学生的。方程式的数据来自于Earl&Villareal(1980)的文章。在表1中，没有公布的数据是来自Monterrey,NL,墨西哥的56名中产阶级男性和75名中产阶级女性。Sabinas(2380个儿童)和Monterrey(Earl,1991,366个儿童)进行了进一步调查。 Casillas&vargas(1980)数据中HT和WT的关系在方程式1、2中给出 男性HT=68.3+1.6446WT(方程1) 女性HT=61.2+1.7919WT(方程2)

使用身高和年龄的相同数据，一个简单的代数方程将适合Sabinas的男孩：H=10. 5+0. 02587(AGE)2。对女孩们是H=8 使用身高和年龄的相同数据，一个简单的代数方程将适合Sabinas的男孩：H=10.5+0.02587(AGE)2。对女孩们是H=8.9+((0.0780(AGE)2)(-0.0034(AGE)3))。尽管这些方程式能成功地从一个变量推测另一个，另一个变量有自由度，有确定的校正系数，像r2=0.9946,其它和给出的方程式不同的方程式也能得出很好的结果。北墨西哥中产阶级成年人的平均指标已列在表1中了。他们明显比士兵重，这主要是由于与年龄相关的饮食习惯。对两种性别来说，肥胖都是存在的问题，尽管女性在20-30岁时趋向于肥胖。

表1.身高(HT),体重(WT)和年龄均给出了95%可信区间的上下限。这些资料来自墨西哥北部城市56名男性和75名女性。性别，1是男性，2是女性 变量 性别 均数SD 95%CI 低限 高限 HT 1 167.66 7.22 165.73 169.59 2 158.87 6.61 155.35 158.39 总和 161.48 8.70 159.98 162.98 WT 1 73.26 15.52 69.10 77.42 2 71.71 19.11 67.31 76.12 总和 72.37 17.62 69.33 75.42 AGE 1 46.61 14.81 42.64 48.34 2 45.33 13.08 42.32 48.34 总和 45.88 13.80 43.49 48.26

表2.相互关系的矩阵。AGEB是Sabinas男孩年龄的缩写，AGEG是女孩年龄的缩写，WG是女孩体重的缩写，HG是女孩身高，WM是Monterrey的男孩和女孩 AGEB WB HB AGEG WG HG AGEB 1.0000 WB 0.9773 1.0000 HB 0.9946 0.9914 1.0000 AGEG 0.9998 0.9777 0.9946 1.0000 WG 0.9922 0.9875 0.9942 0.9913 1.0000 HG 0.9906 0.9533 0.9758 0.9897 0.9760 1.0000 WM 0.9778 0.9995 0.9926 0.9781 0.9879 0.9514

讨论 大量的信息可以从原始数据中整理出来，但是我们鼓励新的标准化和创新。包括x平方和x平方根，logx或x三次方的方程式能发生交替的选择。男生和女生的身高比体重可能得到线性的，log或log-log形的，接近0和45度角。也参阅了Hennenberg等(1989),Martins&Menezes(1997)和Pan&Goldstein(1997)的文章。大量的变量将提高调查的质量。

当使用均数，而不是原始数据时，在计算时会出现很多强相关。很多不同的方程式可以相互替换，在寻找相互关联的唯一解释时，这也许是错误的。 是否乡村就意味着贫穷，其结果就是饥饿？毫无疑问，有时是这样。在南墨西哥乡村，所有中美洲和加勒比海地区，可以通过工业化，雇用廉价劳动力解决此问题。对于移民，此问题还未解决，可能永远都不能解决。

参考阅读