作業系統 補充: 雲端運算.

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作業系統 補充: 雲端運算

雲端運算歷史 wiki

雲端運算 Cloud: 雲,代表著網際網路 Cloud Computing: 雲端運算,代表著所有的運算都在網際網路上完成

雲與端 過去在以流程圖描述資訊系統時,常以雲狀圖形描述網路,而現今的網際網路無所不在,於是以雲來描述網際網路 雲:網路環境 端:終端設備 區域網路 端:終端設備 運算服務 資料儲存服務

雲端運算的概念 雲端運算不是一種新技術,也不是一種新產品,只能說是一種概念 網際網路上資源利用的一種概念 利用網路使不同的電腦跨越距離的障礙,彼此合作 終端使用者不需要了解「雲端」中基礎設施的細節,不必具有相應的專業知識,也無需直接進行控制,只關注自己真正需要什麼樣的資源以及如何透過網路來得到相應的服務 雲端運算服務通常提供通用的透過瀏覽器存取的線上商業應用,軟體和資料可儲存在資料中心 簡單來說,雲端運算就是一個大型整合之分散式系統,使用者只需著重自己的需求,不必理會分散式系統架構之細節

你進入雲端了嗎

其他相似技術 網格運算(grid computing) 叢集運算(clustering computing) 由一群鬆散耦合的電腦集組成的一個超級虛擬電腦 針對大型記算任務,結合各電腦一起合作解決 增加資源的利用性,並非追求效能 叢集運算(clustering computing) 結合各電腦互相支援,互相備援,處理計算 叢集運算著重在高效能,串連各別CPU的計算能力,而非著重在提供服務 不同的硬軟體環境上,叢集運算很難組合運作,因此一般來說建置成本高昂

為何興起 全球性風險 市場需求 金融危機, 企業減少IT預算 自建設備機房風險大 全球災害頻傳 低價型精簡電腦問世 服務外包, 減少自建產生費用 分散處理受災害風險低

對企業效益 降低企業IT經營成本 提昇IT運算能力 充份運用雲端各項設備 使用彈性與自由 零散資料可結構化 提供無所不在之服務, 提昇效率 開創新營運模式服務 實現環保節能減碳

對個人影響 減少購買設備費用 單純使用終端設備 可隨時隨地存取與分享資料 改變了生活模式與習慣 隱私權受影響 個人工作模式會增加

企業採用雲端服務考量因素 降低機房與設備投入成本 48% 加速資訊系統導入及建置 39% 減少IT設計與管理人力 29% 降低機房與設備投入成本 48% 加速資訊系統導入及建置 39% 減少IT設計與管理人力 29% 資訊系統設計較有彈性 24% 支援行動及遠端使用者 19% 以每月固定支出取代前置投入成本 14%

雲端運算的發展

雲端運算特色 虛擬化 大規模 網路化 高可靠度 成本低 高透通性 高擴充性 使用者付費

雲端運算的層次 User Level 應用系統/終端設備系統 程式語言 Web 2.0 介面/Java語言 控制與安全系統 Programming-Level 控制與安全系統 Core-Level 網路化/虛擬化技術 System-Level

三種服務模式

全球雲端服務的市場分類比例 2008年全球市場雲端服務需求仍以IaaS為主,佔三種模式的55% IaaS帶來的效益,較容易反應於成效上

Software as a Service (SaaS) 從網路上提供軟體服務,用戶以訂閱取代購買的商業模式 一般而言,可直接透過網路隨時隨地存取服務

Platform as a Service (PaaS)

Infrastructure as a Service (IaaS)

傳統企業供應鍊

雲端運算之企業供應鍊

雲端運算的好處 降低成本 透過租用即可享受不停滯的升級,企業將省下大半的硬體支出 企業每十元的IT投資中,約有八元是用在既有系統的維修,而非更新升級 儲存空間不斷增加 可加碼空間 無需自己管理,無需擔心儲存空間何時用盡 高度自動化 雲端供應商一切幫您搞定,企業可以花更多的心思在創新上 彈性 基於on demand的基礎上,軟體的取得不再是那麼制式化與一成不變 更高的行動力 工作型態將會更倚賴行動設備

雲端運算的障礙 顧客面 廠商面 資料安全性(資料儲存在雲端是否安全?) 網路延遲速率(雲端可能距離實體非常遙遠) 應用多元化(現有軟體應用尚未全部都有雲端服務版本) 廠商面 商業模式(雲端運算商業模式困難) 顧客忠誠度(顧客希望免費使用開放性的技術標準,廠商需持續提升價值)

雲端處理考量點 保密 安全 心態 穩定