第二章 實是分析工具.

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17.1 相關係數 判定係數:迴歸平方和除以總平方和 相關係數 判定係數:迴歸平方和除以總平方和.
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第二章 實是分析工具

2-1 理論的角色  經濟模型   簡單的優點   評價一個模型   模型的限制  實證分析

2-1 理論的角色  替代效果 (substitution effect):兩種商品的相對價格改變,使得增加某商品消費而減少另一商品消費的效果。  正常財 (normal goods):需求隨所得增加而增加之財貨。  所得效果 (income effect):消費者實質所得改變造成價格改變,其對需求量之影響。

2-2 因果關係相對於相關性  統計分析  相關性 (correlation):衡量兩個事件一起移動的程度。 2-2 因果關係相對於相關性  統計分析   相關性 (correlation):衡量兩個事件一起移動的程度。   實驗組 (treatment group):受到研究干預的一組個人。   控制組 (control group):未受到研究干預,用於進行對照的一組個人。

2-2 因果關係相對於相關性  政府行動X造成社會的影響 Y所需要的條件  X必須在Y之前。 2-2 因果關係相對於相關性  政府行動X造成社會的影響 Y所需要的條件   X必須在Y之前。   X和Y必須是相關的 (correlated)。   對於任何觀察到的相關性,其他的解釋必須被排除。

2-2 因果關係相對於相關性  區分相關和因果關係,以已婚男子和薪資為例  權威者和制定政策者主張制定財務誘因 來促使人結婚。 2-2 因果關係相對於相關性  區分相關和因果關係,以已婚男子和薪資為例   權威者和制定政策者主張制定財務誘因 來促使人結婚。   個性較好的男人在工作市場表現較佳, 也較容易找到配偶。

2-3 實驗研究  偏誤估計 (biased estimates):把真正因果影響和外在因素的影響合併。 2-3 實驗研究  偏誤估計 (biased estimates):把真正因果影響和外在因素的影響合併。  與事實相反的情況 (counterfactual):實驗組的人沒受到處置的結果。  實驗(或隨機的)研究 [experimental (or randomized) study]:研究中受試者被隨機分派到實驗組或控制組。

2-3 實驗研究  進行一個實驗研究  隨機分派工作者去參加或不參加課程  比較指派後的平均值,以確認二組之間並沒有很大的差異 2-3 實驗研究  進行一個實驗研究   隨機分派工作者去參加或不參加課程   比較指派後的平均值,以確認二組之間並沒有很大的差異   在實驗組的成員完成課程之後比較二組平均薪資

2-3 實驗研究  實驗研究的陷阱  牽涉到道德問題  技術上的困難  當參與實驗的工作者對後續測量結果沒回應時 2-3 實驗研究  實驗研究的陷阱   牽涉到道德問題   技術上的困難   當參與實驗的工作者對後續測量結果沒回應時   實驗中的人可能不會做出本來的行為

2-4 觀察研究  觀察研究 (observational studies):依靠觀察而得的資料,非從實驗中得來。  觀測的資料來源: 2-4 觀察研究  觀察研究 (observational studies):依靠觀察而得的資料,非從實驗中得來。  觀測的資料來源:   調查   官方紀錄   政府資料

2-4 觀察研究  計量經濟學 (econometrics)   用來分析經濟數據的統計工具   利用迴歸分析來估計兩變數之間的關係

2-4 觀察研究  進行一個觀察研究  L = α0 + α1wn + α2X1 + … + αnXn + ε 2-4 觀察研究  進行一個觀察研究   L = α0 + α1wn + α2X1 + … + αnXn + ε    依變數(dependent variable)    獨立變數(independent variables)    參數(parameters)    隨機誤差項(stochastic error term)

2-4 觀察研究  迴歸分析 (regression analysis)  迴歸線 (regression line) 2-4 觀察研究   迴歸分析 (regression analysis)    迴歸線 (regression line)    標準差 (standard error)

2-4 觀察研究 L 斜率 為 α1 截距 為 α0 α0 wn

2-4 觀察研究  資料類型  橫斷面資料 (cross-sectional data):特定時間點之多個體資訊的資料。 2-4 觀察研究  資料類型   橫斷面資料 (cross-sectional data):特定時間點之多個體資訊的資料。   時間序列資料 (time-series data):不同時間點之單個體資訊的資料。   屏面資料 (panel data):不同時間點之多個體資訊的資料。

2-4 觀察研究  觀察研究的陷阱  從非實驗背景收集來的資料。  無法認定因果關係,因為外在因素可能會影響獨立變數和相依變數。 2-4 觀察研究  觀察研究的陷阱   從非實驗背景收集來的資料。   無法認定因果關係,因為外在因素可能會影響獨立變數和相依變數。   加入其他獨立變數(即控制變數),但可能會因變數的難以測量導致偏誤估計。

2-5 準實驗研究  即自然實驗 (natural experiments)。  依靠外在於研究者控制環境來模仿隨機分派的觀察研究。 2-5 準實驗研究  即自然實驗 (natural experiments)。  依靠外在於研究者控制環境來模仿隨機分派的觀察研究。  早期準實驗研究範例來自 19 世紀的約翰史諾醫生。

2-5 準實驗研究  進行一個準實驗研究  異中求異的準實驗 2-5 準實驗研究  進行一個準實驗研究   異中求異的準實驗    異中求異分析:比較實驗組隨時間改變的結果與控制組在同一段時間內改變結果的一種分析方式。    如:假設在增加啤酒稅後,青少年交通事故死亡率每 10 萬人降低了 5.2 人。

2-5 準實驗研究  工具變數準實驗  工具變數分析:隔離了干預中的隨機變動來近似實驗研究的一種分析方式。 2-5 準實驗研究   工具變數準實驗    工具變數分析:隔離了干預中的隨機變動來近似實驗研究的一種分析方式。    如:要不要減少幼稚園的班級規模,大班制和小班制之間測驗分數的差異。

2-5 準實驗研究  迴歸不連續性準實驗  迴歸不連續性分析:依靠嚴格的研究干預適格性分隔標準來近似實驗研究的一種分析方式。 2-5 準實驗研究   迴歸不連續性準實驗    迴歸不連續性分析:依靠嚴格的研究干預適格性分隔標準來近似實驗研究的一種分析方式。    如:政策專案的資格與否是取決於一個人可測量的特徵,是在特定分隔點之上或之下。

2-5 準實驗研究  準實驗研究的陷阱   分派到控制組和實驗組可能是非隨機的   並非所有的研究問題都適用   推廣到其他的狀況和實驗

2-6 結論  藉由建構研究問題和協助分離可能影響重要特定行為的變數。  隨機實驗是建立一個政策和某類行為之間因果關係最無瑕疵的方法。 2-6 結論  藉由建構研究問題和協助分離可能影響重要特定行為的變數。  隨機實驗是建立一個政策和某類行為之間因果關係最無瑕疵的方法。  進行一個可靠的實證研究,會依賴一組特定的模型假設,並會測試對一群人統計樣本的影響而不是整個母體。