Reaxys medicinal chemistry 藥物化學模組簡介

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Reaxys medicinal chemistry 藥物化學模組簡介

DMPK,代谢穩定性(P450),细胞滲透性(caco-2),藥理, 毒理等 藥物開發過程 確認Target 疾病,適應症,副作用追蹤 DMPK,代谢穩定性(P450),细胞滲透性(caco-2),藥理, 毒理等 化合物結構計算,SAR構校分析等 製程開發 (合成、結晶etc)、分析方法 (開發、驗證/確校) CMC (pre)clinical 化合物初步篩選,生物初篩活性數據(IC50, EC50等) Animal model, Tox, BA etc.

藥物開發常見問題 製程和分析方法開發 DMPK的研究 影響活性的片段 不同Target選擇問題 化合物生物活性數據 DMPK,P450,caco-2,藥理/毒理研究方法 製程和分析方法開發 是否能利用這些片段進行全新化合物設計,SAR分析 DMPK的研究 影響活性的片段 合成方法尋找,晶型資料、相關分析方法搜尋 不同Target選擇問題 化合物生物活性數據 化合物對於不同Target的抑制作用為和 文獻報導的化合物於Target上的生物活性數據

Reaxys Medicinal Chemistry 隔週更新,確保資料的完整性 >90 000 Patents US : 1971-present ,EP : 1979-present,WO : 1978-present (English only) Patents are coming from the A61K class mainly but not only. >5000 Journals Covered >230 000 Articles From 1980 to Present

1. 需要化合物生物活性數據時

完整化合物生物活性數據呈現 以乾淨簡潔的表格,摘要呈現原文中重要生物活性數據

生物活性數據的處理(原文中數據呈現方式) 分子式與結構 不同Target/Cellline上,個別的生物活性資料

RMC重新整理所呈現的Target 和Receptor 生物活性數據 以Heatmap,依照顏色不同,快速判斷Target/Receptor之間的關聯性 原文中的Target Cell Line 作用的化合物 可同步呈現結構式與分子式

2. 需要檢索或蒐集Target的表現時

Target 搜索 只需要输入(代號、縮寫等)就能找到對應的Target,相關Target,相關化合物和文獻資料 以EGFR 為例 輸入Target receptor名稱 輸入Target name (以EGFR為例) 選擇More Suggestion 功能,叫出Reaxys trees索引 再次查詢EGFR後,所有EGFR相關的Target 都會被選入

不單僅找出Target相關文獻資料,亦可反向搜索,找出所有曾測試過T790 此Target 且可找到生物活性的化合物資料

3. 需要查詢特定訊息?(cell lines,hERG……)

共31個不同的查詢模組,方便快速組合查找特定訊息

RMC Forms 預設模組 RMC Forms 預設了一些常見的檢索策略,只需要選擇對應模組,輸入查詢條件,縮短定義問題的時間

4. 需要參考藥物設計結構時?

於RMC中,SAR關係呈現截圖 IC50活性排序

參考測練藥性,輔助新藥物的設計 透過RMC SAR分析,發現特定測鏈結構其IC50 生物活性接偏高,可得初步結論該側練結構可能可應用於新藥物的設計中 Let’s see see the 6 compound in the page, the PX of the first 4 compound is 12, and the rest 2 is 9. If these fragments are linked at the end, maybe have higher activity. If these rings are in the middle, maybe have an effect on activity, but not the strongest. This is a simple case, Reaxy and RMC can help you get enough structure and data . You can import these into CADD system and help the new compound design.

如欲了解其他應用方式,請聯絡 張家瑋 Elsevier 生命科學產品經理 02-2522-5937 0905-325138 s. chang 如欲了解其他應用方式,請聯絡 張家瑋 Elsevier 生命科學產品經理 02-2522-5937 0905-325138 s.chang.1@elsevier.com