第3章 整数线性规划 3.1 整数规划问题举例 3.2 割平面法.

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第3章 整数线性规划 3.1 整数规划问题举例 3.2 割平面法

整数(线性)规划 整数规划问题与模型 整数规划算法 2018/12/8 山东大学 软件学院

背包问题 1 实例:一个背包,容量为W。 n 件物品,物品 i 容量(重量)为 wi,价值 vi。 2 3 4 5 6 7 8 9 10 体积 200 350 500 430 320 120 700 420 250 100 价格 15 45 70 50 75 90 20 30 2018/12/8 山东大学 软件学院

问题分析(建模) 变量xi – 是否选择物品 i。 整数规划(0-1规划): max i vixi s.t. i wixi  W 2018/12/8 山东大学 软件学院

集合覆盖(Set Cover)问题 实例:基础集合U = {e1, e2, …, en},集合族C = {S1, S2, …, Sm},每一个集合Si是U的一个子集。 询问:最小数目的子集的集合族C’ C,使得C’中子集的“并”包含(覆盖)U中的所有元素。 整数规划(0-1规划): 定义判定变量xi,xi = 1表示集合Si被选取,xi = 0表示集合Si未被选取。 min i xi s.t. Si: e  Si xi  1, e  U xi  {0, 1} 2018/12/8 山东大学 软件学院

旅行售货员(TSP)问题 实例:给定 n+1 个城市,任两个城市 vi 和 vj 之间有一个距离cij  0(cij = cji, cii = 0)。一个旅行售货员,从城市 v0 出发,走遍所有的城市,再回到 v0。 询问:售货员应该怎样走,才能使走过的总距离最短? 2018/12/8 山东大学 软件学院

TSP实例 2018/12/8 山东大学 软件学院

TSP实例 www.princeton.edu 2018/12/8 山东大学 软件学院

建模 变量 xij:是否使用从城市 vi 到城市 vj 的路径。 约束 每个城市只能到达一次、离开一次。 所走过的路径构成一个圈(不能多于一个圈)。 2018/12/8 山东大学 软件学院

TSP的整数规划 2018/12/8 山东大学 软件学院

强制路径构成仅一个圈 2018/12/8 山东大学 软件学院

整数线性规划的特征、模型 特征—变量整数性要求 性质—可行域是离散点的集合 整数线性规划的常见模型: 问题本身的要求 引入的逻辑变量的需要 一般整数规划模型——变量取值为整数。 0-1整数规划模型——变量取值为0或1。 混合整数规划模型——部分变量取值为整数,部分变量取值为实数。 2018/12/8 山东大学 软件学院

整数规划与线性规划的关系 整数规划 线性规划 线性规划是整数规划的放松。 整数规划的可行解是对应的放松问题的可行解。 放松的线性规划的最优值  整数规划的最优值。 2018/12/8 山东大学 软件学院

解整数规划 对整数规划的几点说明: 对放松问题的最优解进行简单的舍入(如,四舍五入)不能得到整数规划的最优解。这样的整数解对于原整数规划甚至是不可行的。 整数可行解的数目可呈爆炸性增长,简单的枚举法不可取。 2018/12/8 山东大学 软件学院

算法 求精确解: 割平面算法 分枝定界算法 求近似解: 舍入法 原始-对偶方法 2018/12/8 山东大学 软件学院

割平面算法[Gomory, 1958] 基本思想 用单纯形法解松驰问题(P0),求到最优解x0。 若x0是整数向量,则x0是ILP问题(P)的最优解,计算结束。 否则,根据x0设法对(P0)增加一个约束条件,称为割平面条件。这个割平面条件将(P0)的可行域割掉一块,且x0在被割掉的区域中,而原ILP的任何一个整数可行解都没有被割掉。 记增加了约束条件的问题为(P1)。对(P1)继续上述过程,直到求到一个整数最优解为止。 2018/12/8 山东大学 软件学院

说明 如果在增加约束的过程中,得到的LP没有可行解,则原ILP没有可行解。 如果得到的LP问题无界,则原ILP问题或者无界,或者没有可行解。 2018/12/8 山东大学 软件学院

割平面生成方法 2018/12/8 山东大学 软件学院

割平面生成方法 2018/12/8 山东大学 软件学院

割平面生成方法 2018/12/8 山东大学 软件学院

注意 2018/12/8 山东大学 软件学院

Gomory割平面算法 求放松问题的 最优基可行解 是否为 整数解? 是 得到最优解, 停止。 否 将割平面方程加入到单纯形表,得到新的松弛问题。用对偶单纯形算法求最优解。 2018/12/8 山东大学 软件学院

算例 (1,1.5) x1 x2 3x1 + 2x2 = 6 3x1 + 2x2 = 0 2018/12/8 山东大学 软件学院

得到松弛问题LP0 2018/12/8 山东大学 软件学院

解松弛问题LP0 2018/12/8 山东大学 软件学院

得到松弛问题LP1 2018/12/8 山东大学 软件学院

解松弛问题LP1 2018/12/8 山东大学 软件学院

得到松弛问题LP2 2018/12/8 山东大学 软件学院

解松弛问题LP2 2018/12/8 山东大学 软件学院

对割平面的解释 2018/12/8 山东大学 软件学院

对割平面的解释 x1 x2 3x1 + 2x2 = 6 3x1 + 2x2 = 0 x2 = 1 x1  x2 = 0 2018/12/8 山东大学 软件学院

2018/12/8 山东大学 软件学院