I. 线性代数的来龙去脉 -----了解内容简介

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一、 一阶线性微分方程及其解法 二、 一阶线性微分方程的简单应用 三、 小结及作业 §6.2 一阶线性微分方程.
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常系数线性微分方程组 §5.3 常系数线性方程组. 常系数线性微分方程组 一阶常系数线性微分方程组 : 本节主要讨论 (5.33) 的基解矩阵的求法.
§1. 预备知识:向量的内积 ★向量的内积的概念 ★向量的长度 ★向量的正交性 ★向量空间的正交规范基的概念 ★向量组的正交规范化
第12讲 向量空间,齐次线性方程组的结构解 主要内容: 1. 向量空间 (1) 向量空间的定义 (2) 向量空间的基
3.4 空间直线的方程.
线性方程组的求解过程分析 自强学院 尹剑翀 指导老师 顾传青.
圆的一般方程 (x-a)2 +(y-b)2=r2 x2+y2+Dx+Ey+F=0 Ax2+Bxy+Cy2+Dx+Ey+ F=0.
第五章 二次型 §5.1 二次型的矩阵表示 §5.2 标准形 §5.3 唯一性 §5.4 正定二次型 章小结与习题.
第五章 二次型. 第五章 二次型 知识点1---二次型及其矩阵表示 二次型的基本概念 1. 线性变换与合同矩阵 2.
第六章 二次型.
此幻灯片可在如下网址下载: 工程数学线性代数第16讲 此幻灯片可在如下网址下载:
第3节 二次型与二次型的化简 一、二次型的定义 二、二次型的化简(矩阵的合同) 下页.
§1 二阶与三阶行列式 ★二元线性方程组与二阶行列式 ★三阶行列式
18.2一元二次方程的解法 (公式法).
一、二阶行列式的引入 用消元法解二元线性方程组. 一、二阶行列式的引入 用消元法解二元线性方程组.
第三章 函数逼近 — 最佳平方逼近.
第五章 矩阵与行列式 §5.4 逆矩阵 §5.5 矩阵的初等变换.
§1 线性空间的定义与性质 ★线性空间的定义 ★线性空间的性质 ★线性空间的子空间 线性空间是线性代数的高等部分,是代数学
第五章 二次型 本章将向量空间具体化,给出欧氏空间的概念,然后讨论二次型化为标准形的问题。为此,
第一章 行列式 第五节 Cramer定理 设含有n 个未知量的n个方程构成的线性方程组为 (Ⅰ) 由未知数的系数组成的n阶行列式
第二章 行列式 第一节 二阶、三阶行列式.
§3.4 向量组的极大线性无关组 这一节将在上一节建立的概念基础上,转 而讨论 中两个向量组 , 之间的关系。从理论上研究在一向量组中,哪
第四讲:应用MATLAB解决高等代数问题
第四节 一阶线性微分方程 线性微分方程 伯努利方程 小结、作业 1/17.
§4.3 常系数线性方程组.
二次型.
总结 高等代数 多项式 线性代数 矩阵 向量 方程组 计算.
第3讲 线性方程组的高斯求解方法 主要内容: 1. 线性方程组的高斯求解方法 2. 将行阶梯形矩阵化为行最简形矩阵.
线性代数机算与应用 李仁先 2018/11/24.
!!! 请记住:矩阵是否等价只须看矩阵的秩是否相同。
§2 求导法则 2.1 求导数的四则运算法则 下面分三部分加以证明, 并同时给出相应的推论和例题 .
第四章 矩阵 §1 矩阵概念的一些 背景 §6 初等矩阵 §4 矩阵的逆 §5 矩阵的分块 §2 矩阵的运算 §3 矩阵乘积的行列 式与秩
第四章 向量组的线性相关性.
第四节 线性方程组解的结构 前面我们已经用初等变换的方法讨论了线性方程组的解法, 并建立了两个重要定理: 第四节 线性方程组解的结构 前面我们已经用初等变换的方法讨论了线性方程组的解法, 并建立了两个重要定理: (1) n个未知数的齐次线性方程组Ax.
Partial Differential Equations §2 Separation of variables
线性代数 第二章 矩阵 §1 矩阵的定义 定义:m×n个数排成的数表 3) 零矩阵: 4) n阶方阵:An=[aij]n×n
线 性 代 数 厦门大学线性代数教学组 2019年4月24日6时8分 / 45.
特 征 值 与 特 征 向 量 一、特征值与特征向量的概念 二、特征值和特征向量的性质.
第三章复习及习题课.
在线开放课程《线性代数》课程介绍 厦门大学数学科学学院 陈桂芝.
§4 线性方程组的解的结构.
第16讲 相似矩阵与方阵的对角化 主要内容: 1.相似矩阵 2. 方阵的对角化.
§3 向量组的秩.
§8.3 不变因子 一、行列式因子 二、不变因子.
§6.7 子空间的直和 一、直和的定义 二、直和的判定 三、多个子空间的直和.
第13讲 非齐次线性方程组的结构解, 线性空间与线性变换
1.2 子集、补集、全集习题课.
4) 若A可逆,则 也可逆, 证明: 所以.
第五章 相似矩阵及二次型.
线性代数 第十一讲 分块矩阵.
一元二次不等式解法(1).
2.2矩阵的代数运算.
第15讲 特征值与特征向量的性质 主要内容:特征值与特征向量的性质.
线 性 代 数 厦门大学线性代数教学组 2019年5月12日4时19分 / 45.
A经有限次初等变换化为B,称A与B等价,记作A→B.
第四节 第七章 一阶线性微分方程 一、一阶线性微分方程 *二、伯努利方程.
例1 全体 n 维向量构成的向量组记作Rn,求Rn的一个极大无关组和Rn的秩。
§2 方阵的特征值与特征向量.
第五节 线性方程组有解判别定理 一、线性方程组的向量表示形式 二、线性方程组有解判别定理 三、一般线性方程组的解法 四、线性方程组的求解步骤.
第三章 矩 阵的秩和线性方程组的相容性定理 第一讲 矩阵的秩;初等矩阵 第二讲 矩阵的秩的求法和矩阵的标准形 第三讲 线性方程组的相容性定理.
在发明中学习 线性代数概念引入 之四: 矩阵运算 李尚志 中国科学技术大学.
定义5 把矩阵 A 的行换成同序数的列得到的矩阵,
§5 向量空间.
第三节 数量积 向量积 混合积 一、向量的数量积 二、向量的向量积 三、向量的混合积 四、小结 思考题.
第一节 矩阵的初等变换 一、消元法解线性方程组 二、矩阵的初等变换 三、初等矩阵的概念 四、初等矩阵的应用.
解下列各一元二次方程式: (1)(x+1)2=81 x+1=9 或 x+1=-9 x=8 或 x=-10 (2)(x-5)2+3=0
§4.5 最大公因式的矩阵求法( Ⅱ ).
§1 向量的内积、长度及正交性 1. 内积的定义及性质 2. 向量的长度及性质 3. 正交向量组的定义及求解 4. 正交矩阵与正交变换.
第三章 线性方程组 §4 n维向量及其线性相关性(续7)
一元一次方程的解法(-).
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I. 线性代数的来龙去脉 -----了解内容简介 1. 一元一次方程 的公式解: 2.问题: Eg1.二元一次方程组 的公式解? 提出的上述问题有两种公式解法: 1.行列式方法; 2.矩阵方法 战略上要藐视敌人,战术上要重视敌人。 这也是学习的战略战术。 公式解!

公式解! 公式解! 藐视,纷繁复杂的内容;重视,每一个计算环节 解1(行列式方法): 解2(矩阵方法) 矩阵形式 行列式计算 方程组矩阵表示 1.矩阵相乘 2.逆矩阵

Eg2.方程组 时 方程组为 有无穷多组解,其通解为 无穷多个解 出现了向量 无穷多组解的表示 向量组,就要谈线性相关还是线性无关

补: 增广矩阵为 时,方程组无解. 时,方程组有无穷多解 且 时,方程组有唯一解

再比如方程组 得 令 原方程组的一特解为: 原方程组的通解为:

线性代数内容 1.行列式 (定义及其计算) 2.矩阵 (定义及其计算—四则运算、初等变换) 3.向量 4.线性方程组 5.特征值与特征向量 1.行列式 (定义及其计算) 2.矩阵 (定义及其计算—四则运算、初等变换) 3.向量 (向量组,就要谈线性相关还是线性无关;秩等) 4.线性方程组 行列式、矩阵、向量组计算及其性质在全面解决线性方程组 无解、有唯一解、有无穷多组解的解和通解上的应用 5.特征值与特征向量 方阵的进一步学习----方阵的n次幂,利用特征值与特征向量对角化的方法来进行 6.二次型 对角化方法、配方法,解决多元二次函数最大最小值问题

2.矩阵 (定义及其计算—四则运算、初等变换) 矩阵是一个表格,矩阵运算是表格中的运算

而相应的行列式及其运算 (一个数)

Eg3. 解方程:

3.向量 求此向量组的秩和一个极大无关组, 并将其余向量用极大无关组线性表示 Eg1

5. 特征值与特征向量 对角阵1 对角阵2 Eg.设矩阵 求一正交矩阵P,使得 为对角阵,并写出相应的对角阵 解:

单位正交化得所求为 使得 对角阵

复习题 分析 一、填空题 1.若3阶行列式|A|=4, 解: 所以A可逆,

2. 已知4阶方阵A的特征值为−1, 1, 2, 3 , 则|2A| = 解: 3.设4阶行列|A|=1, 解: 因为4阶行列|A|=1≠0, 所以A满秩, 即R(A)=4.

4.若 则a,b,c满足的条件是____. 解: (这是3阶范德蒙行列式) 所以a,b,c满足的条件是:a,b,c各不相等.

5.设3阶方阵A的特征值为 对应的特征向量依次为 解: 取

容易求得

6.若A是秩为2的三阶方阵, 组Ax = b 的非零解, 则Ax = b 的通解是___________________. 解: 由于R(A)=2, 所以导出组的 n − r = 3-2 = 1 , 基础解系包含一个解向量. 是导出组的解 向量, 是方程组Ax = b的一个特解, 所以方程组Ax = b的通解为

7.已知 线性相关, 则 =_____________. −2或=1. 解: 线性相关, 所以有

8.已知 是正定的, 则t的取值范围是_______________. 二次型的矩阵表达式为 解: 一阶主子式 2 > 0. 二阶主子式 三阶主子式

二、选择题 1.设A,B都是n阶方阵, 则下列结论正确的是( ). C (A) |A+B|=|A|+|B|; (B) (D) |−A|=|A| . (C) |A+B|≠|A|+|B|,选项(A)不正确. 解: 选项(B)也不正确. 选项(C)正确. 选项(D)不正确.

2.已知三阶行列式|A|=2,|B|=3, 则 D 解: 直接计算,解此题. 故选项(D)正确.

3. 设n阶方阵A 的行列式|A| = a≠0 , 则 D 解: 直接计算,解此题. 故选项(D)正确.

4. |A|=0 的充要条件是( ) . C (A) A为零矩阵; (B) A中有两行元素成比例; (D) A的特征值全为零. (C) A中的行向量组线性相关; 解: A为零矩阵是|A|=0的充分但不必要的条件. A中有两行元素成比例是|A|=0的充分但不必要的条件. A中的行向量组线性相关是|A|=0的充分必要条件. 故选项(C)正确. 若A的特征值为 则 只需一个特征值为零即可. 选项(A),(B),(D)均不正确.

5. 若A , B都是n阶正交矩阵, 则( ). C (A) A+B也是正交矩阵; (B) AB+BA也是正交矩阵; (C) 也是正交矩阵; (D) AB+I也是正交矩阵. 解: 若A是正交矩阵, 则有 以下根据定义验证: 由于 选项(A)错误. 由于

选项(B)错误. 由于 选项(C)正确. 由于 选项(D)错误.

6. 已知4个向量: 则这向量组的极大 线性无关组为( ). B (C) (D) (A) (B) √ √ √ 解: 设 R(A)=3, 极大无关组为 故选项(B)正确.

7. 设(≠0)是n阶方阵A的特征值, 则A的伴随矩阵 的特征值为( ). A (C) (D) (A) (B) 则 解: 若是A的特征值, 由于 所以 的特征值为 故选项(A)正确.

8. 设Ax = 0 ①是非齐次方程组Ax=b ②的导出组, 则( ). B (A) 若②有无穷多组解,则①仅有零解; (B) 若②有无穷多组解,则①有非零解; (C) 若①有非零解,则②有唯一零解; (D) 若①有非零解,则②有无穷多解. 解: 导出组①有非零解, 非齐次方程组②未必有解, 故选项(C)与(D)均错误. 若非齐次方程组②有无穷多 解, 则有R(A)= R(B) =r < n , 此时导出组①有非零解. 故选项(B)正确.

4.若 则 ( ). × 解: 则 若A可逆, 若A−I可逆, 则 即A = 0或A = I是有条件的. 结论错误.

5. 若A与B相似, 且B为实对称矩阵, 则A也是实对称 矩阵( ). × 解: 因为A与B相似, 所以存在可逆阵P,使 即有 又因为B是实对称矩阵, 则有 只有P是实对称矩阵时上式右边才等于A, A才是实对 故结论 由于P只是可逆矩阵不是实对称矩阵, 称矩阵, 不正确.

6. 若A正定, 则 也是正定矩阵.( ). √ 解: 因为A是正定矩阵, 所以A的全部特征值 均为正数. 的特征值为 也均为正数. 所以 是正定矩阵. 结论正确.

四、计算题与证明题 1.若4阶方阵 且 |A| = 4, |B| = 1, 求 |A+B| . 解: 则 (由行列式的性质)

2. 设A为三阶方阵, 且 求 解: 3.设三阶方阵A满足A+B = AB , 且 求A. 解: 由A+B = AB,

4. 对线性方程组 讨论: (1) a,b 取何值时方程组无解,取何值时有解; (2)当有解时求导出组的基础解系; (3)求方程组的通解. 解:

(1)要使方程组有解, 则R(A)=R(B). 要使方程组无解, 则 a≠ 1 , 或 b≠3 . (2) 有解时 与导出组同解的方程组为

由于 取 为自由未知量, 令 得 导出组的基础解系为:

(3) 与原方程组同解的方程组为: 令 得 原方程组的一特解为: 原方程组的通解为:

5. 已知三阶方阵A的特征值为 对应的特征向量依次为 求 解: 令 由于|P| = 27 ≠ 0, 所以P可逆. 则有 即有

则 容易求得 所以

6. 已知向量组 的秩为3, 试证明向量组 也线性无关. 因为向量组 证: 的秩为3, 所以向量组 (向量组的秩与向量组所含向量 线性无关. 的个数相同) 设 即有 也即有 由于向量组 线性无关, 所以有

系数行列式 所以 只有零解 因此向量组 线性无关. 证毕. 7. 设二次型 (1) 写出二次型的矩阵表达式; 并写出所作的可逆 (2) 用配方法化二次型为标准形, 线性变换.

解: (1) (2) 令 则

所作的可逆线性变换为