搜索引擎与宝贝搜索不得不说的故事.

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六大類食物 五穀根莖類 六大類食物 油脂類 蛋魚肉豆類 奶類 蔬菜類 水果類. 五穀根莖類 : 提供熱量 : 部份蛋白質,維生素,礦物質,及膳食纖維 包含麵 ( 及麵包饅頭 ) ,飯類,蕃薯等食物 也就是一般所稱的 " 主食 " ( 蘿蔔不是這一類,是屬於蔬菜類喔! ) 飲食建議吃三到六碗 並推薦攝取全穀類食品.
正確睡午睡精神更好 正確睡午睡 精神更好 可降血壓 增加思考能力 懶懶的冬天加 上星期一又是假日後上班,如果能夠在 中午補個眠,稍微休息一下,對於精神 的提振及下午工作效率都有幫助。但冬 天睡午覺要注意保暖以及水分的補充, 避免受涼或是血液循環不好,造成手或 腿麻痛,注意這些小地方可以讓睡午睡 更健康!
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引言 高血壓自我健康管理包含飲食、 運動、 及健康生活型態三大方向。 飲食 是改善高血壓的重要部分, 並提 供飲食方式來改善高血壓。
人事室專題計畫業務報告 人事室 謝明峯 轉 一、專任助理注意事項 計畫案如有聘任專任助理者, 請依據「南 華大學專案助理報到程序單」內容, 將資 料繳交至人事室 ( 請於聘任到職日前繳交, 以免影響到本身權利 ) 。 離職儲金或勞工退休金 依勞工退休金條例相關規定,
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第八章 膳食與營養 第一節 均衡營養與膳食 年 7 月公布新版「每日飲食指南」, 依食物營養特性,分為六大類: 全榖根莖類 蔬菜類水果類 低脂乳品類 油脂與堅果種子類 豆魚肉蛋類 食全十美.
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第十三章 中国的传统科学技术 中国古代的科技曾经长期处于世界领先地位,对人类文明的进步作出过重要贡献,并形成了富有特色的科技文化。在今天,源自中国古代科技文化的中医学仍然在现实生活中发挥着积极的作用。
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嘴破怎麼辦? 嘴角或嘴唇內常常破一小傷口的人, 吃東西時真是痛苦萬分; 有的人試著補充維他命C及B群, 有的人塗抹進口藥膏,
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微笑的天空 2008.12.1(星期一)農曆戌子年十一月四日的傍晚天上的金星、木星在上弦月左右相互輝映,形成「微笑的天空 」天文奇景。 「金星、木星伴月」,在空軍官校停機坪的上空微笑著面對著校園裡所有仰望天空的筧橋學子,真是令人難忘!因此,決定將網路詩集的初刊定名為「微笑的天空 」。
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8-5 特別口腔清潔法 (一)目的 1. 為病情較嚴重而無法自行刷牙的案主保持口腔清潔、潮溼與舒適。 2. 避免口腔發生感染情況。
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第四章 内战与危机 第一节 南京国民政府统治的确立与加强 第二节 中共的武装反抗和土地革命 第三节 日本入侵与局部抗战
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搜索引擎与宝贝搜索不得不说的故事

认识淘宝宝贝搜索 连衣裙包邮!! 买个iphone5! 送女朋友什么裙子好呢? 手机大甩卖!! 宝贝搜索 牛仔裤清仓买一送一!! …… ……

宝贝搜索的特点 数据量大: 8亿 数据更新量大: 2亿/天 查询量大: 3-4亿PV/天 查询准确率要求高——对买家负责,降低查找成本 查询召回率要求高——对卖家负责,让每个宝贝搜 索可达 业务逻辑复杂:属性信息远大于倒排信息

宝贝搜发展史——数据量

宝贝搜发展史——查询量

宝贝搜索发展史——大事记 淘宝网 2003年 商城 2008年 一淘网 2012年 未来 C2C宝贝 C2C宝贝 B2C宝贝 C2C宝贝 全网购物搜索 一站式购物体验 发现 比较 优惠券 C2C宝贝 B2C宝贝 全网购物搜索 一站式购物体验 发现 比较 优惠券 个性化 协同搜索

淘宝搜索架构演变 引擎平台统一 业务引擎分离 业务逻辑分离 解决容量速度 解决搜索功能

搜索引擎面临的技术挑战 不断增长的搜索 复杂多变的业务 数据量日益增长 庞大的属性信息 频繁地数据更新 灵活的运帷平台 每年痛并快乐着的大促(1111/1212) ——爆发式流量增长和更新量增长

解决之道——数据聚合层(SP/Agg) 关联非引擎服务(UPS、QP、Forest etc.) 多路数据混排(同构数据、异构数据) 搜索结果Rerank 其他各种“异想天开”的业务逻辑 统一服务入口

解决之道——灵活的配置/插件接口 Build插件:允许对建索引的原始文档进行加工 分词插件: 控制检索粒度 QRS插件:改写Query定制业务逻辑、改写结果满 足业务需求 属性信息定制化:直接使用Attr(price)、简单表达 式(price+postage)、插件化(lib.so) Scorer插件:特殊的属性信息定制化功能 丰富的配置接口

解决之道——减肥是永恒的主题 高召回率、低响应延时  内存引擎 数据量的增长、属性信息的增多带来挑战 根据业务需求不断对引擎进行瘦身 倒排信息压缩(P4Delta等) 正排信息精确存储(xBits, int8, int16, int32, …) 正排信息压缩(GroupVariInt等) 正排信息去重(偏移存储) 属性信息编码压缩 ……

解决之道——性能优化 神级性能优化之道——Cache 奇迹般近乎无损的截断——深入理解业务 对付频繁更新带来的性能衰减——UPI(运维支撑) 商品搜索性能杀手——正排信息的访问(L1/L2 Cache与RAM的博弈) 业务发展永远都是粗旷型的——定期Review业务实 现常常会有意想不到的收获 数据分层

解决之道——一体化运维体系 伟大的Admin——集中式管理 故障自动恢复 多集群管理 按需索引分发 索引自动切换和更新 集群拓扑动态发现

解决之道——OpenSearch 解决中小商业搜索 应用 核心技术 大量小应用运维 Search as a service 自助式使用搜索 在线修改schema 全流程索引自描述 核心技术 HBase Free schema Rank formular

解决之道——回到原点 业务的发展让一起问题回到原点:性能、容量、业 务灵活性、集群运维能力等等 譬如个性化。。。(TO BE Continue) 搜索问题永无止境,谢谢!