大數據與我 電商一甲 4A455004 林昭君
什麼是大數據？ 大數據（英語：Big data或Megadata），或稱巨量資料、海量資料、大資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。在總資料量相同的情況下，與個別分析獨立的小型資料集（data set）相比，將各個小型資料集合併後進行分析可得出許多額外的資訊和資料關聯性，可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等；這樣的用途正是大型資料集盛行的原因。
大數據相關應用 1. 大數據應用案例之：醫療行業 2. 大數據應用案例之：能源行業 3. 大數據應用案例之：通信行業 Seton Healthcare是採用IBM最新沃森技術醫療保健內容分析預測的首個客戶。該技術允許企業找到大量病人相關的臨床醫療信息，通過大數據處理，更好地分析病人的信息。 2. 大數據應用案例之：能源行業 維斯塔斯風力系統，依靠的是BigInsights軟體和IBM超級電腦，然後對氣象數據進行分析，找出安裝風力渦輪機和整個風電場最佳的地點。利用大數據，以往需要數周的分析工作，現在僅需要不足1小時便可完成。 3. 大數據應用案例之：通信行業 NTT docomo(日本最大的移動通信運營商，擁有超過6千萬的簽約用戶)把手機位置信息和互聯網上的信息結合起來，為顧客提供附近的餐飲店信息，接近末班車時間時，提供末班車信息服務。
大數據的未來發展
大數據以前就有了，只是現在的資料量越來越大，同時也有更多的方法可以去解決。1980年有人說未來是數據的浪潮，90年代各方因為軟體及硬體成長速度越來越快進而解決的數據量上升，所以大家開始關注大數據。2010年美國總統科技顧問建議未來規劃數位化大數據時代平台。大量儲存越來越便宜、運算越來越快，當這兩者成為可能時雲端計算(Cloud Computing)隨之產生。而該如何運用IAAS、PAAS以及SAAS成為了新的重點。 IAAS、PAAS和SAAS搭配上公有雲、私有雲以及混合雲提供了新的服務模式。舉例而言，此次世界博覽會有四百多家廠商提供解決大數據方法模式(Solution)佔百分之八十以上。販賣的不再是機器而是雲端，像是惠普提供整個貴州健康雲等(SAAS)。 未來走向將是訊息與智慧的累積，貨櫃雲到資料中心(Data Center)的產生，舉例來說Google亞洲最大的資料中心雲端位於台灣彰濱科學園區，為一種成熟的代表，The Big Data is coming，你擁有資料(data)你就是贏家。 各個國家以及組織逐漸重視大數據，聯合國希望加以整合全世界的數據，中國起步較晚但發展速度迅速可見其數據量之大，亦有其危機，如同貴洲最大危機在於人才，而台灣則應思考如何整合公司硬體軟體等。中國發表的大數據貴陽宣言欲訂出大數據產業之規格，眾多公司聚集在貴陽建立資料中心。隨著資料的增長，人類的能力在不斷的增加。 大數據的走向朝開放式資料(Open source)、視覺化(Visualization)和CRISP-DM前進，軟硬體不再是問題，甚至連最簡單常見的Excel都可以處理大數據。
大數據 與我有何關係？ 我們正處在歷史轉捩點上，數據技術在快速變革。大數據成為人們競相議論的熱門詞彙，但鮮少有人提及，在這場巨大變革中，人們需要具備的能力。 未來是大數據時代，未來的競爭就是數據競爭。也許，我們早該忘掉那些華而不實的喧囂，讓大數據真正從「看」 到「用」，真正「活」起來。過去，我們總是用數據證明或企圖說服工作上的盲點，如今數據不再成為一加一的依據，而是具備預測和開創新機的能力。
參考資料 1. http://books.cw.com.tw/blog/article/425 2. http://bdrc.tmu.edu.tw/index.php/activity/2015-06-17-05-48-50/32-big-data-big-impact-2015-6-17 3. https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%A4%A7%E6%95%B8%E6%93%9A 4. http://wiki.mbalib.com/zh-tw/%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE
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