資料庫管理 Homework #4 楊立偉教授 台灣大學工管系 2016

Homework #4 了解 Client / Server 架構， 並學習目前主流商業資料庫系統 遠端使用 MySQL

大陸地區美食餐廳資料庫介紹 原始資料來源 原始資料取得方式 資料庫 大眾點評網 新浪生活 餐飲 網路爬文 共有 9 張表格 可參考 schema 文件

ER model

Requirements (1) 1. 列出大陸地區前十大負評作者、內容、負評分數 1. 列出大陸地區前十大負評作者、內容、負評分數 提示　用SELECT … LIMIT 0, 10 挑前十大 　　　負評分數欄位為 negativescore 2. 承上，並印出各餐廳名稱與人均單價 提示　人均單價欄位為 avgprice 3. 列出上海城市的商家總數 提示　cityname='上海' 做為過濾條件　 列出上海城市前十大評論數最多的熱門商家 提示　以shopname 做統計

Requirements (2) 5. 列出上海城市前十個人均單價最貴的商家 提示 用SELECT … LIMIT 0, 10 挑前十大 5. 列出上海城市前十個人均單價最貴的商家 提示　用SELECT … LIMIT 0, 10 挑前十大 6. 列出大陸地區前十大商家數最多的熱門菜系 提示　以dishname 做統計　 7. 列出大陸地區前十大總分最高的評論、作者、總分 提示　以下列公式為總分 CommentMagnitude+CommentTaste+CommentEnvironment+CommentService 列出西堤牛排在各城市的商家數 提示　shopname='西堤牛排' 做為過濾條件 　　　以cityname 做統計

Requirements (3) 9. 列出大陸前十大總展店數最多的店家名稱與店數 提示 用shopname做統計 9. 列出大陸前十大總展店數最多的店家名稱與店數 提示　用shopname做統計 10. 分別列出上海、北京前十大熱門討論菜系 提示　以dishname 做統計　 11. 列出上海的川菜餐廳中，評分總分最好與最差前20名提示　以下列公式為總分 CommentMagnitude+CommentTaste+CommentEnvironment+CommentService 12. 做出以城市>地區>菜系對應人均單價的樞紐分析 加分題：自行設計分析目標，並以SQL解答（至多 4 題）

遠端使用 MySQL 方法一 方法二 方法三 安裝MySQL Workbench進行遠端管理 以瀏覽器連接至phpmyadmin管理頁面 http://www.mysql.com/downloads/workbench/ (Win & Mac) 方法二 以瀏覽器連接至phpmyadmin管理頁面 方法三 以MS Excel做為Client，透過ODBC連結至MySQL http://www.mysql.com/downloads/connector/odbc/ (Win & Mac) Mac OS需先裝ODBC Manager

Client AP Server DB Server MySQL Workbench MySQL ODBC Driver MS Excel shop Browser Application Server (Apache + php)

(1) 連接AP Server 以瀏覽器開啟，輸入帳密後登入 http://sqldb.demo.tornado.com.tw/phpmyadmin/

(2) 瀏覽資料 點選左方shop資料庫，可瀏覽表格與資料，並進行操作

(3) 執行SQL 點選上方SQL可帶出命令視窗，點選執行

(1) 設定ODBC Win: 控制台→系統及安全性→系統管理工具→資料來源(ODBC)，或直接搜尋ODBC，注意32/64位元要匹配 Mac: 應用程式Application →工具程式Utilities →ODBC Manager

(2) 新增ODBC DSN 於[使用者資料來源名稱]下按[新增]，選MySQL對應的ODBC Driver

(3) 設定主機位置與帳密 自行取名 (例 db2012)，輸入遠端主機位置，輸入帳號密碼，按下一步直到完成並測試連線成功

(4) 由MS Excel匯入連結 開啟MS Excel工作表，選外部資料→匯入→其它→ODBC資料庫，選擇連結至資料來源 (不是匯入)

use MS Query to connect DBMS, and analyze with MS Excel (Power) Pivot connect via ODBC, and query by SQL or Wizard (to choose tables and fields)

connect via ODBC, and query by SQL or Wizard (to join tables)

import the data into a sheet in MS Excel

insert a pivot table, choose fields and measures. to filter and drill down the data multi-dimensionally

Deadline 於 2016.12.15 前繳至 ceiba (注意截止時間) 由組長繳交即可 1至6題使用MySQL Workbench 7至11題使用phpmyadmin 12題使用MS Excel+ODBC 自選加分題不限 (三者均可) 由組長繳交即可 各題SQL與結果（畫面截圖）請貼在一個Word檔中，並以文字說明，連同Excel檔繳交