MTI 多媒体技术 第五讲 XIDIAN 彩色数字图像基础

主要内容 视觉系统对颜色的感知 图像的颜色模型 图像的基本属性 图像的分类 伽马()校正 常用图像文件格式

视觉系统对颜色的感知 可见光的波长范围为380nm～780nm，大多数自然光都是由不同波长的光组合而成。 人的视网膜有对红、绿、蓝颜色敏感程度不同的三种锥体细胞，另外还有一种在光功率极端低的条件下才起作用的杆状体细胞，因此颜色只存在于眼睛和大脑中。颜色是视觉系统对可见光的感知结果。 红、绿和蓝三种锥体细胞对不同频率的光的感知程度不同，对不同亮度的感知程度也不同，因此不同组成成分的可见光就呈现出不同的颜色

视觉系统对颜色的感知 视觉系统对颜色和亮度的响应特性曲线 （各个波长的光的强度相等）

视觉系统对颜色的感知 上面的颜色响应曲线表明，人类眼睛对蓝光的灵敏度远远低于对红光和绿光的灵敏度。 亮度响应曲线表明人眼对波长为550nm左右的黄绿色最为敏感。

视觉系统对颜色的感知 许多具有不同光谱分布的光产生的视觉效果（颜色）是一样的。即光谱与颜色的对应是多对一的。 光谱分布不同而看上去相同的两种颜色称为条件等色（匹配等色）。 绝大部分可见光谱对眼睛的刺激效果都可以用红（700nm）、绿（546.1）、蓝（435.8nm）三色光按不同比例和强度的混合来等效表示。（三刺激理论）

视觉系统对颜色的感知 匹配任意可见光所需的三原色光比例曲线

视觉系统对颜色的感知 颜色匹配试验

视觉系统对颜色的感知

视觉系统对颜色的感知 从人的主观感觉角度，颜色包含三个要素： 1、色调（hue）：色调反映颜色的类别，如红色、绿色、蓝色等。色调大致对应光谱分布中的主波长。

视觉系统对颜色的感知 2、饱和度（Saturation） 饱和度是指彩色光所呈现颜色的深浅或纯洁程度。对于同一色调的彩色光，其饱和度越高，颜色就越深，或越纯；而饱和度越小，颜色就越浅，或纯度越低。高饱和度的彩色光可因掺入白光而降低纯度或变浅，变成低饱和度的色光。100%饱和度的色光就代表完全没有混入白光的纯色光。

视觉系统对颜色的感知 3、明亮度（luminance） 明亮度是光作用于人眼时引起的明亮程度的感觉。一般来说，彩色光能量大则显得亮，反之则暗。 大量试验表明，人的眼睛能分辨128种不同的色调，10－30种不同的饱和度，而对亮度非常敏感。人眼大约可以分辨35万种颜色。

颜色模型 颜色模型（color model）是用来精确标定和生成各种颜色的一套规则和定义。某种颜色模型所标定的所有颜色就构成了一个颜色空间。 颜色空间通常用三维模型表示，空间中的颜色通常使用代表三个参数的三维坐标来指定 对于人来说，可以通过色调、饱和度和亮度来定义颜色（HSL颜色模型）；对于显示设备来说，可以用红、绿、蓝磷光体的发光量来描述颜色（RGB颜色模型）；对于打印设备来说，可以使用青色、品红、黄色和黑色颜料的用量来指定颜色（CMYK颜色模型）。

RGB颜色模型 理论上绝大部分可见光谱都可用红、绿和蓝 (RGB) 三色光按不同比例和强度的混合来表示。 颜色C＝R(红色的百分比)＋G(绿色的百分比)＋ B(蓝色的百分比) RGB模型称为相加混色模型，用于光照、视频和显示器。例如，显示器通过红、绿和蓝荧光粉发射光线产生彩色。

CMYK颜色模型 在理论上，绝大多数颜色都可以用三种基本颜料（青色cyan、品红magenta、和黄色yellow）按一定比例混合得到。 理论上，青色、品红和黄色三种基本色素等量混合能得到黑色。但实际上，因为所有打印油墨都会包含一些杂质，这三种油墨混合实际上产生一种土灰色，必须与黑色 (K) 油墨混合才能产生真正的黑色，所以再加入黑色作为基本色形成CMYK颜色模型。 CMYK模型称为相减混色模型。

相加色与相减色的关系

RGB模型到CMYK模型的转换 分色算法（F代表白色）

颜色模型的空间表示 RGB彩色空间和CMY彩色空间的表示法

HSL颜色模型 在HSL模型中，H定义色调；S定义颜色的深浅程度或饱和度；L定义亮度。 RGB模型和CMYK模型主要是面向设备的，而HSL模型更容易被人理解和控制。的白光量

颜色的输入

图像的分类 矢量图与点位图 矢量图是用一系列计算机指令来表示一幅图，如画点、画线、画曲线、画圆、画矩形等。这种方法实际上是用数学方法来描述一幅图。 矢量图的优点是：（1）缩放、旋转、移动时图像不会失真。（2）存储和传输时数据量较小。 矢量图的缺点是：（1）图像显示时花费时间比较长。（2）真实世界的彩色图像难以转化为矢量图。

图像的分类 矢量图与点位图 点位图是将一副图像在空间上离散化，即将图像分成许许多多的像素，每个象素用若干个二进制位来指定该像素的颜色或灰度值。 点位图的优点是：（1）显示速度快。（2）真实世界的图像可以通过扫描仪、数码相机、摄像机等设备方便的转化为点位图。 点位图的缺点是： （1）存储和传输时数据量比较大。（2）缩放、旋转时算法复杂且容易失真。

图像的分类 矢量图 点位图

图像的分类 灰度图 标准单色图 标准灰度图

图像的分类 彩色图 256色标准图像 24位标准图像

图像的基本属性 1、分辨率 显示分辨率：指显示屏上能够显示出的象素数目。同样大小显示屏能够显示的象素越多，说明显示设备的分辨率越高，显示的图像质量也就越高。（640×480，1024 × 768） 图像分辨率：指组成一副图像的像素的密度，一般用单位长度上包含像素的个数来衡量。常用单位为DPI（dots per inch），即每英寸多少点。

图像的基本属性 2、像素深度 像素深度是指存储每个像素所用的位数。像素深度决定彩色图像每个像素可能有的颜色数，或者确定灰度图像每个像素可能有的灰度级数。 3、调色板 一个彩色图像假如只包含24位真彩色空间中的16个离散的点（16色图），则可以建立一个颜色查找表，表中的每一行记录一组RGB值，实际像素的值用来指定该点颜色在查找表中的索引值，这样就可以大大缩小存储量。这个颜色查找表就叫做调色板。

图像的基本属性 4、真彩色、伪彩色与直接色 真彩色：真彩色是指在组成一幅彩色图像的每个像素值中，有R，G，B三个基色分量，每个基色分量直接决定显示设备的基色强度，这样产生的彩色称为真彩色。 伪彩色：每个像素的颜色不是由每个基色分量的数值直接决定，而是把像素值当作彩色查找表(调色板)的表项入口地址，去查找一个显示图像时使用的R，G，B强度值，用查找出的R，G，B强度值产生的彩色称为伪彩色。 直接色：每个像素值分成R，G，B分量，每个分量作为单独的索引值对它做变换。也就是通过相应的彩色变换表找出基色强度，用变换后得到的R，G，B强度值产生的彩色称为直接色。

伽马()校正 一个图像系统中一般包含输入设备（扫描仪、摄像机、数码相机）、存储设备（胶片、磁盘）和输出设备三大模块。 各种涉及到光电转换的设备的输入输出特性曲线一般是非线性的，且表现为幂函数的形式： y＝xn  输出＝(输入)γ （按照惯例，“输入”和“输出”都缩放到0～1之间）。所以整个图像系统的传递函数是一个幂函数。＝ 1×2×…×n 一个图像系统追求的目标：真实的再现原始场景。

伽马()校正 为了真实地再现原始场景，如果图像再现环境为明亮环境则必须时整个图像系统的γ＝1；如果为暗淡环境，则必须使整个系统的γ1.25；如果为黑暗环境，则必须使系统的γ1.5。 实际图像系统的值并非符合我们要求的值，且是不能随意改变的。所有要求我们加入一个中间环节来校正整个系统的值，即补偿系统的非特性曲线，使之接近于应用环境所要求的值。这个过程就叫做伽马（）校正。

Photoshop 中提供的Gamma校正功能 伽马()校正 Photoshop 中提供的Gamma校正功能

BMP图像文件格式 位图文件头BITMAPFILEHEADER 位图信息头BITMAPINFOHEADER 调色板Palette 位图文件(Bitmap-File，BMP)格式是Windows采用的图像文件存储格式，在Windows环境下运行的所有图像处理软件都支持这种格式。BMP位图文件默认的文件扩展名是bmp或者dib。 BMP文件大体上分为四个部分： 位图文件头BITMAPFILEHEADER 位图信息头BITMAPINFOHEADER 调色板Palette 实际的位图数据ImageData

BMP图像文件格式 typedef struct tagBITMAPFILEHEADER { WORD bfType; /* 说明文件的类型 */ DWORD bfSize; /* 说明文件的大小，用字节为单位 */ WORD bfReserved1; /* 保留，设置为0 */ WORD bfReserved2; /* 保留，设置为0 */ DWORD bfOffBits; /* 说明从BITMAPFILEHEADER结构 开始到实际的图像数据之间的字 节 偏移量 */ } BITMAPFILEHEADER;

BMP图像文件格式 typedef struct tagBITMAPINFOHEADER { DWORD biSize; /* 说明结构体所需字节数 */ LONG biWidth; /* 以像素为单位说明图像的宽度 */ LONG biHeight; /* 以像素为单位说明图像的高速 */ WORD biPlanes; /* 说明位面数，必须为1 */ WORD biBitCount; /* 说明位数/像素，1、2、4、8、24 */ DWORD biCompression; /* 说明图像是否压缩及压缩类型 */ DWORD biSizeImage; /* 以字节为单位说明图像大小 */ LONG biXPelsPerMeter; /* 说明水平分辨率，像素/米 */ LONG biYPelsPerMeter; /* 说明垂直分辨率，像素/米 */ DWORD biClrUsed; /* 说明图像实际用到的颜色数，如果为0 则颜色数为2的biBitCount次方 */ DWORD biClrImportant; /*说明对图像显示有重要影响的颜色 索引的数目，如果是0，表示都重要。*/ } BITMAPINFOHEADER;

BMP图像文件格式 调色板实际上是一个数组，它所包含的元素与位图所具有的颜色数相同，决定于biClrUsed和biBitCount字段。数组中每个元素的类型是一个RGBQUAD结构。 typedef struct tagRGBQUAD { BYTE rgbBlue; /*指定蓝色分量*/ BYTE rgbGreen; /*指定绿色分量*/ BYTE rgbRed; /*指定红色分量*/ BYTE rgbReserved; /*保留，指定为0*/ } RGBQUAD;

BMP图像文件格式 紧跟在彩色表之后的是图像数据字节阵列。图像的每一扫描行由表示图像像素的连续的字节组成，每一行的字节数取决于图像的颜色数目和用像素表示的图像宽度。扫描行是由底向上存储的，这就是说，阵列中的第一个字节表示位图左下角的像素，而最后一个字节表示位图右上角的像素。

GIF图像文件格式 GIF（Graphics Interchange Format）格式由CompuServe公司于87年开发，版本号GIF87a，89年扩充后版本号为GIF89a。 GIF图像文件以块(block)为单位存储信息。一个GIF文件由表示图形/图像的数据块、数据子块以及显示图形/图像的控制信息块组成，称为GIF数据流(Data Stream)。数据流中的所有控制信息块和数据块都必须在文件头(Header)和文件结束块(Trailer)之间。

GIF图像文件格式 1 GIF文件头 2 逻辑屏幕描述块 3 全局颜色表 扩展模块（任选） 4 图像描述块 5 局部颜色表 可 6 Header GIF文件头 2 Logical Screen Descriptor 逻辑屏幕描述块 3 Gloabal Color Table 全局颜色表 。。。。。。 扩展模块（任选） 4 Image Descriptor 图像描述块 5 Local Color Table 局部颜色表 可 6 Table Based Image Data 表基压缩图像数据 重 7 Graphic Control Extension 图像控制扩展块 复 8 Plain Text Extension 无格式文本扩展块 n 9 Comment Extension 注释扩展块 次 10 Application Extension 应用程序扩展块 11 GIF Trailer GIF文件结束快

GIF图像文件格式 GIF文件格式的特点： GIF文件采用了LZW无损压缩算法来存储图像数据。 GIF文件允许设置背景的透明属性。

JPEG编码标准 算法概要 JPEG(Joint Photographic Experts Group) 是一个由 ISO和CCITT两个组织机构联合组成的一个图像专家小组，负责制定静态的数字图像数据压缩编码标准，这个专家组开发的算法称为JPEG算法，并且成为国际上通用的标准。JPEG是一个适用范围很广的静态图像数据压缩标准，既可用于灰度图像又可用于彩色图像。JPEG不仅适于静止图像的压缩，电视图像的帧内图像的压缩编码，也常采用此算法。JPEG标准还可以大范围地调节图像压缩率及其保真度。 标准主要采用了两种基本的压缩算法，一种是采用以离散余弦变换(DCT)为基础的有损压缩算法，另一种是采用以预测技术为基础的DPCM无损压缩算法。

JPEG编码标准 JPEG规定了4种运行模式，以满足不同需要： 基于DPCM的无损编码模式：压缩比可以达到2:1。 基于DCT的有损顺序编码模式：压缩比可以达到10:1以上。 基于DCT的递增编码模式 基于DCT的分层编码模式

JPEG编码标准 JPEG有损顺序编码算法的主要计算步骤如下： 1. 将源图像分成几个颜色平面（分量图像）。 2. 分成8×8数据块进行正向离散余弦变换(FDCT)。 2. 量化(quantization)。 3. Z字形排列量化结果(zigzag scan)。 4. 使用差分脉冲编码调制(differential pulse code modulation，DPCM)对直流系数(DC)进行编码。 5. 使用行程长度编码(run-length encoding，RLE)对 交流系数(AC)进行编码。 6. 熵编码(entropy coding)。

JPEG编码标准

JPEG编码标准 译码或者叫做解压缩的过程与压缩编码过程正好相反。 IDCT

JPEG编码标准 正向离散余弦变换 对每个单独的彩色图像分量，把整个分量图像分成8×8的图像块，如图所示，并作为两维离散余弦变换DCT的输入。通过DCT变换，把能量集中在少数几个系数上。 DCT变换使用下式计算 逆变换使用下式计算

JPEG编码标准 量化 对于有损压缩算法，JPEG算法使用如图所示的均匀量化器进行量化，量化步距是按照系数所在的位置和每种颜色分量的色调值来确定。

JPEG编码标准 量化 因为人眼对亮度信号比对色差信号更敏感，因此使用了两种量化表：亮度量化值和色差量化值。此外，由于人眼对低频分量的图像比对高频分量的图像更敏感，因此图中的左上角的量化步距要比右下角的量化步距小。

JPEG编码标准 DC系数DPCM编码和AC系数Z形排列之后采用RLE编码

JPEG编码标准 熵编码 使用熵编码还可以对DPCM编码后的直流DC系数和RLE编码后的交流AC系数作进一步的压缩。 JPEG标准规定了两种熵编码算法：哈夫曼编码和自适应算术编码。哈夫曼编码采用的一般是固定的哈夫曼编码表，而不是临时统计出来的，并且对亮度分量和色度分量采用了不同的哈夫曼表。

JPEG编码标准 基于DPCM的无损编码模式：主要采用了三邻域二维预测编码和熵编码。 无失真编码器 预测器 熵编码器 压缩的图像数据 源图像数据 表说明 DPCM预测编码框图

JPEG编码标准 基于DCT的递增编码模式： 此模式与顺序模式编码步骤基本一致，不同之处在于递增模式每个图像分量的编码要经过多次扫描才完成。第一次扫描只进行一次粗糙的压缩，然后根据此数据先重建一幅质量低的图像，以后的扫描再作较细的扫描，使重建图像质量不断提高，直到满意为止。 递增模式分为两种： （1）按频段累进。 （2）按位累进。

JPEG编码标准 基于DCT的分层编码模式： （1）降低原始图像的空间分辨率。 （2）对已经降低分辨率的图像按照顺序编码模式进行压缩并存储或传输。 （3）对低分辨率图像进行解码，然后用插值法提高图像的分辨率。 （4）将分辨率已经升高的图像作为原图像的预测值，并把它与原图像的差值进行基于DCT的编码。 （5）重复步骤3、4直到图像达到完整的分辨率。

JPEG图像文件格式 JPEG标准委员会没有对JPEG文件格式作出明确的定义，现在被广泛采用的是1992年9月由C-Cube Microsystems公司提出的JPEG文件交换格式（JPEG File Interchange Format，JFIF），版本号为1.02。JFIF文件格式直接使用JPEG标准为应用程序定义的许多标记，因此JFIF格式成了事实上JPEG文件交换格式标准。 JEPG文件大体上可以分成两个部分：标记码（tag）和压缩数据。标记码部分给出了JPEG图像的所有信息，如图像的宽、高、Huffman表、量化表等等。

JPEG图像文件格式 JPEG文件使用的颜色空间是电视图像信号数字化标准ITU-RBT 601推荐标准规定的YCbCr彩色空间。从RGB转换成YCbCr的计算公式如下： Y = 0.299 R + 0.587G + 0.114 B Cb = - 0.1687R - 0.3313G + 0.5B + 128 Cr = 0.5 R - 0.4187G - 0.0813 B + 128

MTI XIDIAN 结束