第十八章 判别分析 Discriminant Analysis. Content Fisher discriminant analysis Maximum likelihood method Bayes formula discriminant analysis Bayes discriminant.

工 程 數 學 第二章 二階微分方程式. 2-1 基本概念 二階微分方程式  最高微分為二次 例 二階微分方程式的解：
2007 年广州市初中信息技术 结业考试海珠区质量分析 海珠区教育发展中心 范谊 2007 年 9 月 8 日.
單元九：單因子變異數分析.
資料分析 ---敘述統計分析.
Basic concepts of structural equation modeling
項目分析與信度估計 （Item Analysis and Reliability Estimation ）
第2章 数据处理基础 2.1数据及数据类型 2.2 数据统计特性 2.3 数据预处理 2.4 相似性度量 据的中心度量
保險金融從業人員 之核心能力探討 103 學年度保險實務專題報告 指導教授：陳美菁主任 考核教授：鍾任傑老師 陳聰賢老師 班級：四保4B班
生物統計與SAS軟體課程教學(三) 雙變項統計分析(一)
股 指 期 货 的 应 用 1.
教师科研:问题与方法 ——以课堂观察为例 广西师大教科院 耿涓涓 QQ:
順德聯誼總會伍冕端小學 初步實踐自主學習於小學數學科
第7章 量表的建立—補充 4.1 基本觀念 4.2 測量程序 4.3 測量尺度 4.4 良好測量工具的特性 4.5 信度測量
Human Resource Planning
§2-9 节点分析法 节点分析法(node-analysis method)的基本指导思想 何谓节点电压(node voltage)？
Structural Equation Modeling
管理系统工程案例 Management systems engineering cases
醫療機構督導考核 保健科業務宣導 報告日期：
第十三章 調查研究.
管理系统工程案例 Management systems engineering cases
Chap3 Descriptive statistics -numerical measures Minitab & Excel
Descriptive statistics
項目分析與探索式因素分析 李茂能, 2007,成大 Fred Li, 2007.
第12章 因素分析  本章的學習主題  1. 因素分析的主要概念及目的 2. 主成份分析與一般因素分析之差異 3. 因素分析轉軸的概念
第十四章 数值变量的统计描述.
次数依变量模型 (Models for Count Outcomes)
第 3 章 敘述統計：數值方法.
第 5 章 樣本資料的數值分布.
第六講 函數極值之求法與均值定理 (Extrema & The Mean Value Theorem)
第十四章 信度.
研究方法 Research Methodology
第六章 因子分分析 §6.1 因子分析的基本理论 §6.2 因子载荷的求解 §6.3 因子分析的步骤与逻辑框图 §6.4 因子分析的上机实现
ANOVA簡介 許晉誠
第 3 章 敘述統計II：數值方法 Part B (3.3~3.6).
第四章 SPSS的基本统计分析.
第十六章 集群分析.
統計方法的概念與應用 一、認識統計（statistics）、測驗（test）、 測量（measurement）與評價（evaluation）
第六章 : 資料模型之繪製 1. 前言 資料流程圖 ( DFD ) 及 處理邏輯工具
Review 統 計 方 法 的 順 序 確定目的 蒐集資料 整理資料 分析資料 推論資料 (變量，對象) (方法：普查，抽樣)
第八章 報酬與風險.
論文計畫書 國軍人員對廢軍品管理現況之研究─以空軍 後勤單位為例 指導教授：胡子陵博士 研究生：劉俊德.
第17章　集群分析 本章的學習主題  1. 集群分析的概念 2. 相似性及最近距離的衡量 3. 階層分析法 4. 非階層分析法.
第十章 古DNA数据分析.
第二次電腦實習課 說明者：吳東陽 2003/10/07.
PowerClick Demo.
數學 近似值 有效數值.
G-30-3 What開頭的感嘆句.
財務管理原理 姜堯民　著 第八章 報酬與風險 新陸書局股份有限公司 發行 姜堯民 著.
第17章 集群分析 本章的學習主題  1. 集群分析的概念 2. 相似性及最近距離的衡量 3. 階層分析法 4. 非階層分析法
Homework 1(1/2) 本頁表格為派密(Peavy)在07年球季各場次ERA的表現，(1)請依此數據完成下頁表格之統計值並說明之；(2)並與其他三名投手之統計值比較之。(請詳述計算過程) 場次 各場次ERA
聚类分析法预测(Cluster Analysis)
第五章 估計與信賴區間 5.1 估計概論 估計量的分配 信賴度、信賴區間與最大容忍誤差16
SPSS信度分析 祝天雄 博士
(母體平均數)差異性檢定.
貝氏刷牙法 (Bass Method) 外埔國小.
IPv6环境下个性化网络学习系统 设计及实现 作者：和珍珍、张晖、李波、王祎珺.
第7章 基本统计分析 2019/5/14.
Chapter 10 集群分析. Chapter 10 集群分析 概念及應用 集群分析（cluster analysis）是一種用來將屬量的觀測點分群或分類的分析方法 經過集群分析分群之後，在同一群內的觀測點針對某些特性而言，會具有一致性；而分屬不同群的觀測點，針對同樣的特性則會有顯著的不同.
集群分析(Cluster) 根據觀察值在一群變項上的測量值進行分類的多變量分析方法。 在不同專業領域也稱為
第七組.
多變數函數的極值(含Lagrange法)
G-30-6 How開頭的感嘆句.
第三节 多重共线性的检验 本节基本内容： ● 简单相关系数检验法 ● 方差扩大（膨胀）因子法 ● 直观判断法 ● 逐步回归法.
單元三：敘述統計 內容： ＊ 統計量的計算 ＊ 直方圖的繪製.
17.1 相關係數 判定係數：迴歸平方和除以總平方和 相關係數 判定係數：迴歸平方和除以總平方和.
題目：合作學習融入數學學習領域 課程與教學之行動研究
語音特徵擷取之 資料相關線性特徵轉換 研究生：張志豪 多酌墨在數學式的物理意義及精神。 老師、各位口試委員、各位同學大家好。
「校務研究專案委託計畫」 計畫名稱：推動實務應用課程教學與學生成績分析研究 執行期間：自107年12月01日至107年11月23日
SAS 統計程序實作 PROC MEANS (一個母體)