用统计学方法研究电商平台上的产品销售特征 爽肤水该怎么卖？ 用统计学方法研究电商平台上的产品销售特征 小组成员： 侯成凡：2012010846 宋志萍：2012010850 刘子江：2012010859 杨 路：2012010868 赵经隆：2012010860

平台众多、特征各异、产品定位不明朗 身为化妆品公司经理的你该如何分析茫茫数据、做出正确选择

回归分析

销售额 vs 销量、容量、销售价、性价比、评分

取对数

去掉容量一栏outliers

最佳子集法 销 性 R-Sq R-Sq（预 Mallows 销 容 售 价 评 变量 R-Sq (调整) 测） Cp S 量 量 价 比 分 销 性 R-Sq R-Sq（预 Mallows 销 容 售 价 评 变量 R-Sq (调整) 测） Cp S 量 量 价 比 分 1 50.7 50.6 49.9 132.5 408.44 X 1 19.2 19.0 18.5 490.4 522.99 X 2 62.3 62.2 61.4 2.6 357.48 X X 2 52.1 51.9 51.1 119.2 403.28 X X 3 62.6 62.3 61.4 2.1 356.84 X X X 3 62.5 62.2 61.3 2.9 357.17 X X X 4 62.6 62.2 61.2 4.0 357.22 X X X X 4 62.6 62.2 61.2 4.1 357.25 X X X X 5 62.6 62.1 61.1 6.0 357.64 X X X X X

方差分析 来源 自由度 Adj SS Adj MS F 值 P 值 回归 4 90909734 22727433 178.11 0.000 回归 4 90909734 22727433 178.11 0.000 销量 1 59867151 59867151 469.17 0.000 销售价 1 15207052 15207052 119.17 0.000 性价比 1 309924 309924 2.43 0.120 评分 1 11856 11856 0.09 0.761 误差 426 54358988 127603 失拟 421 54106908 128520 2.55 0.146 纯误差 5 252080 50416 合计 430 145268722

回归方程 模型汇总 S R-sq R-sq（调整） R-sq(预测) 357.216 62.58% 62.23% 61.23% 357.216 62.58% 62.23% 61.23% 总销售额 = 25 + 29.65 销量 + 2.869 销售价 + 6.84 性价比 - 13.5 评分

评分的p值过大，去掉之后在进行拟合 模型汇总 S R-sq R-sq（调整） R-sq(预测) 356.836 62.57% 62.31% 61.41% R-sq有所提高 回归方程：总销售额 = -39.1 + 29.66 销量 + 2.871 销售价 + 6.96 性价比

平台分析

高、低端产品需分别确定主要投放渠道。 随意选取样本 销售量来判定电商和价格是否会影响消费者的抉择 是否存在交互影响 高低价、电商 淘宝、天猫

第一步 样本数48 双因子方差分析: 销售量 与 电商, 价格 来源 自由度 SS MS F P 电商 1 833.3 833.333 1.26 0.268 价格 1 602.1 602.083 0.91 0.345 交互作用 1 0.0 0.000 0.00 1.000 误差 44 29094.5 661.239 合计 47 30529.9 S = 25.71 R-Sq = 4.70% R-Sq（调整） = 0.00%

第二步 样本数100 双因子方差分析: 销售量 与 电商, 价格 来源 自由度 SS MS F P 电商 1 2294.4 2294.41 3.17 0.078 价格 1 171.6 171.61 0.24 0.627 交互作用 1 123.2 123.21 0.17 0.681 误差 96 69401.7 722.93 合计 99 71990.9 S = 26.89 R-Sq = 3.60% R-Sq（调整） = 0.58%

第三步 样本数120 双因子方差分析: 销售量 与 电商, 价格 来源 自由度 SS MS F P 电商 1 2058.4 2058.41 3.33 0.071 价格 1 147.4 147.41 0.24 0.626 交互作用 1 69.0 69.01 0.11 0.739 误差 116 71770.1 618.71 合计 119 74044.9 S = 24.87 R-Sq = 3.07% R-Sq（调整） = 0.57%

残差分析

第四步 样本数119 双因子方差分析: 销售量 与 电商, 价格 来源 自由度 SS MS F P 电商 1 858.7 858.675 2.35 0.128 价格 1 795.7 795.675 2.18 0.143 交互作用 1 60.2 60.208 0.16 0.686 误差 116 42425.0 365.733 合计 119 44139.6 S = 19.12 R-Sq = 3.88% R-Sq（调整） = 1.40%

第五步 样本数87 双因子方差分析: 销售量 与 商城, 价格 来源 自由度 SS MS F P 商城 1 1928.9 1928.91 4.56 0.036 价格 1 352.0 352.00 0.83 0.364 交互作用 1 410.2 410.23 0.97 0.327 误差 84 35517.7 422.83 合计 87 38208.9 S = 20.56 R-Sq = 7.04% R-Sq（调整） = 3.72%

关键词分析

控油和清新

Paired t-Test Paired T for 控油 - 清新 N Mean StDev SE Mean 控油 19 660 688 158 清新 19 1789 3877 889 Difference 19 -1129 3862 886 95% CI for mean difference: (-2990, 733) T-Test of mean difference = 0 (vs ≠ 0): T-Value = -1.27 P-Value = 0.219

锁水和保湿

Paired t-Test Paired T for 保湿 - 锁水 N Mean StDev SE Mean 保湿 16 851 800 200 锁水 16 433 333 83 Difference 16 418 575 144 95% CI for mean difference: (112, 724) T-Test of mean difference = 0 (vs ≠ 0): T-Value = 2.91 P-Value = 0.011

营销分析

单因素方差分析 晒单率-男女 Analysis of Variance Source DF Adj SS Adj MS F-Value P-Value 男女类型 1 0.000101 0.000101 6.21 0.020 Error 24 0.000389 0.000016 Total 25 0.000489

单因素方差分析 晒单率-进口/国产 Analysis of Variance Source DF Adj SS Adj MS F-Value P-Value 品牌类型 1 0.000040 0.000040 2.11 0.159 Error 24 0.000450 0.000019 Total 25 0.000489

单因素方差分析 晒单率-性价比高/低 Analysis of Variance Source DF Adj SS Adj MS F-Value P-Value 性价比类型 1 0.000076 0.000076 4.45 0.046 Error 24 0.000413 0.000017 Total 25 0.000489

双因子方差分析 双因子方差分析: 晒单率 与 男女类型, 性价比类型 来源 自由度 SS MS F P 男女类型 1 0.0009266 0.0009266 43.15 0.000 性价比类型 1 0.0003030 0.0003030 14.11 0.001 交互作用 1 0.0000260 0.0000260 1.21 0.280 误差 28 0.0006012 0.0000215 合计 31 0.0018568 S = 0.004634 R-Sq = 67.62% R-Sq（调整） = 64.15%

回归分析—残差图

回归分析 回归分析:通用_晒单率 与 通用_价格 回归方程为 通用_晒单率 = 0.0103 + 0.000023 通用_价格 自变量 系数 系数标准误 T P 常量 0.0102886 0.0008982 11.45 0.000 通用_价格 0.00002260 0.00000453 4.99 0.000 S = 0.00276560 R-Sq = 55.5% R-Sq（调整） = 53.2%

回归分析 回归分析:男_晒单率 与 男_价格 回归方程为 男_晒单率 = 0.0202 + 0.000033 男_价格 自变量 系数 系数标准误 T P 常量 0.020218 0.004585 4.41 0.003 男_价格 0.00003333 0.00002174 1.53 0.169 S = 0.00748555 R-Sq = 25.1% R-Sq（调整） = 14.5%

爽肤水该这么卖 用统计学方法帮助决策

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