(母體平均數)差異性檢定
大綱 獨立樣本T檢定 成對樣本T檢定 變異數分析
IV=類別資料為二分名義變數(兩個母體) DV=連續資料，採T檢定 區間量尺資料 差異性檢定
性別 忠誠度 (對立)假設可以寫成： 性別會顯著影響忠誠度。 不同性別其忠誠度有顯著的差異。 忠誠度會因性別而產生顯著差異。 忠誠度會受性別所影響。
獨立樣本T檢定 獨立樣本，係指抽樣過程中，樣本與樣本間沒有任何的關聯 進行獨立樣本T檢定時，檢定方法會因為母體變異數是否相等而不同
上機〔主要分析檔〕 網路使用行為 瀏覽查詢 電子郵件 聊天 下載 性別 電腦遊戲 H1：不同性別在網路使用行為上有顯著差異
報表整理 變數 瀏覽查詢 電子郵件 聊天 下載 電腦遊戲 性別 t=-2.051* 1<2 t=.521 t=.018 1>2 t=4.157*** 註1：1=男性，2=女性 註2：*表p<0.05，***表p＜0.001
成對樣本T檢定 抽樣的樣本之間具有某種關聯性 成對樣本在實驗前與實驗後的樣本數必定相同
上機：〔檔案：成對樣本T檢定〕 H1：多媒體教學能顯著提升學生考試成績。 H1-1：多媒體教學能顯著提升學生數學成績。 H1-2：多媒體教學能顯著提升學生英文成績。 H1-3：多媒體教學能顯著提升學生社會成績。
報表整理 變數 數學成績 英文成績 社會成績 教學法 t=3.648*** 1>2 t=.409 t=.077 註1：1=未使用多媒體教學，2=使用多媒體教學。 註2：***表p＜0.001
變異數分析(ANalysis Of VAriance) 檢定三分類名義量尺對連續變項是否造成顯著的差異 依照因子的個數可區分為 單因子變異數分析 雙因子變異數分析 多因子變異數分析 因子個數最好以兩個為上限，若要再多也不要超過三個
單因子變異數分析 只有一個因子（解釋變數）、一個依變數的變異數分析 變異數分析通常用在理論尚未成形時所用的統計方法 目的在探索理論，是一種探索性的檢定 變異數分析用在理論尚未聚焦在確定的範圍，而獨立樣本T檢定則是理論已經聚焦在某二特定的範圍
異數分析必須滿足下列三個條件 每個配方的母體為常態分配 變異數相等 樣本為獨立樣本
單因子變異數分析檢定的流程
上機〔檔案：主要分析檔〕 H1：內控人格特質會因休閒行為產生顯著差異。 H1-1：休閒型態會對積極性產生顯著差異。 H1-2：休閒型態會對低焦慮產生顯著差異。 H1-3：休閒型態會對高自尊產生顯著差異。 H1-4：休閒時間會對積極性產生顯著差異。 H1-5：休閒時間會對低焦慮產生顯著差異。 H1-6：休閒時間會對高自尊產生顯著差異。 理論上應先執行雙因子之MANOVA得到H1為顯著後再做此分析
報表整理 因子 依變數 積極 低焦慮 高自尊 休閒型態 F=6.541*** 1<5,2<4,2<5註1 F=3.398* 1<5,註1 F=3.865** 1<3,註1 休閒時間 F=2.805* 1<2註2 F=.998 F=1.829 註1：1=室內活動，2=社交活動，3=文化知性活動，4=戶外活動，5=體能活動。 註2：1=低於4小時，2=5-10小時，3=11-15小時，4=16-20小時，5=21小時以上。 註3：*表p<0.05，**表p<0.01，***表p＜0.001
雙因子變異數分析 探討兩個類別型態的解釋變數共同對依變數的影響 區分成未重複試驗與重複試驗(可探討交互作用)兩種
雙因子變異數分析的檢定流程
兩派作法 作法一： 作法二： H1：A因子對依變數具影響力。 H2：B因子對依變數具影響力。 H3：A、B因子對依變數具交互作用（或調節作用）。 作法二： H1：A、B因子對依變數具交互作用（或調節作用）
上機：〔檔案：主要分析檔〕 假設：性別與教育程度對網路成癮具交互作用
報表