第五节 函数的微分 一、微分的定义 二、微分的几何意义 三、基本初等函数的微分公式与微分运算 法则 四、微分形式不变性 五、微分在近似计算中的应用 六、小结.

计量经济学 第五章 异 方 差 性.
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非线性时间序列模型 一般非线性时间序列模型介绍 条件异方差模型 上海财经大学 统计与管理学院.
第九课 第二框 建设社会主义精神文明.
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第三章 异方差和自相关.
一、能线性化的多元非线性回归 二、多元多项式回归（线性化）
兒童及少年保護宣導 和興國小校長 吳柚 中華民國 100 年 8 月 31日 2008張淑慧.
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6.6 单侧置信限 1、问题的引入 2、基本概念 3、典型例题 4、小结.
第四章 经典单方程计量经济学模型：放宽基本假定的模型
投手丘上的勇者 王建民 導讀者：黃柏涵.
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第五章 模型的建立与估计中的问题及对策.
第二章 经典单方程计量经济学模型： 一元线性回归模型
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计量经济学 第六章 自相关.
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Y = b0 + b1x + u ch2 简单二元回归 y = b0 + b1x + u 1.
简单回归模型 过原点回归 简单回归模型的定义 普通最小二乘法的推导 OLS的操作技巧 度量单位和函数形式 OLS估计量的期望值和方差
§3.3 多元线性回归模型的统计检验 一、拟合优度检验 二、方程的显著性检验(F检验) 三、变量的显著性检验（t检验） 四、参数的置信区间.
计量经济学 第四章 多重共线性.
引子： 国内生产总值增加会减少财政收入吗？
第二章 回归模型 法、参数的普通最小二乘估计式及相关性质、对模型的经济意 义检验和统计检验，能应用Eviews软件进行最小二乘估计与统
一元线性回归模型 § 1 回归分析概述 § 2 一元线性回归模型的参数估计 § 3 一元线性回归模型的统计检验
数学实验之 回归分析(1).
第二章 一元线性回归模型.
非线性时间序列模型 一般非线性时间序列模型介绍 条件异方差模型 上海财经大学统计学系.
第4章 多元线性回归分析.
第2章 一元线性回归分析 §2.1 ：回归分析及回归模型 §2.2 ：一元线性模型的参数估计 §2.3 ：参数估计值的性质及统计推断
多元回归分析：估计 y = b0 + b1x1 + b2x bkxk + u 计量经济学导论 刘愿.
第十章 方差分析.
数据挖掘工具性能比较.
第七章 参数估计 7.3 参数的区间估计.
习题 一、概率论 1.已知随机事件A，B，C满足 在下列三种情况下，计算 （1）A，B，C相互独立 （2）A，B独立，A，C互不相容
抽样和抽样分布 基本计算 Sampling & Sampling distribution
6.4不等式的解法举例（1） 2019年4月17日星期三.
多元回归分析：异方差性 y = b0 + b1x1 + b2x bkxk + u 计量经济学导论 刘愿.
3.8.1 代数法计算终点误差 终点误差公式和终点误差图及其应用 3.8 酸碱滴定的终点误差
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用牛顿环测量透镜的曲率半径 华中农业大学应用物理系 物理实验教学中心
5.2 常用统计分布 一、常见分布 二、概率分布的分位数 三、小结.
第六章 自相关.
§4.2 序列相关性 Serial Correlation.
第六章 多重共线性 一、多重共线性的概念 二、实际经济问题中的多重共线性 三、多重共线性的后果 四、多重共线性的检验
相关与回归 非确定关系 在宏观上存在关系，但并未精确到可以用函数关系来表达。青少年身高与年龄，体重与体表面积 非确定关系：
第三章 两变量线性回归.
第四章 多元线性回归分析.
第一部分：概率 产生随机样本：对分布采样 均匀分布 其他分布 伪随机数 很多统计软件包中都有此工具 如在Matlab中：rand
2.2矩阵的代数运算.
概率论与数理统计B.
2019/5/20 第三节 高阶导数 1.
第二节 简单线性回归模型的最小二乘估计 用样本去估计总体回归函数，总要使用特定的方法，而任何估 计参数的方法都需要有一定的前提条件——假定条件 一、简单线性回归的基本假定 为什么要作基本假定？ ●只有具备一定的假定条件，所作出的估计才具有良好的统计性质。 ●模型中有随机扰动项，估计的参数是随机变量，显然参数估计值的分布与扰动项的分布有关，只有对随机扰动的分布作出假定，才能比较方便地确定所估计参数的分布性质，也才可能进行假设检验和区间估计等统计推断。
第五章 异方差.
第三节 随机区组设计的方差分析 随机区组设计资料的总平方和可以分解为三项： （10.10）.
多元线性回归分析.
03/03/2019 豐盛生命的呼召 楊知予長老.
安徽财经大学 计量经济学 Econometrics 经济学院 马成文
数学模型实验课（二） 最小二乘法与直线拟合.