多个样本均数的两两比较.

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多个样本均数的两两比较

两两t检验的误用 m组样本,需进行m(m-1)/2次比较 各次比较均正确接受H0的概率为 犯I类错误的概率为 要控制总的 不变

多重比较 探索性研究:涉及任意两个均数的比较, 如SNK,Bonfferoni.完全无效假设 证实性研究:在研究开始前计划好的特定的 数间的比较如Dunnett-t,LSD-检验部分无效假设

SNK法 SNK法,又称Q检验,属于多重极差检验,用于两两比较 例:对治疗四周餐后2小时血糖下降值的三组总体均数进行两两比较 H0:任两对比组的总体均数相等 H1:任两对比组的总体均数不 相等 先按均数由大到小排列 高剂量 低剂量 对照 组别 9.1952 5.8000 5.43000 组次 1 2 3

SNK法 对比各组 A与B 两组均数差 差的标准误 q= 对比组内包含组数a q的临界值 P 1与3 3.7652 0.8827 4.266 3.40 4.28 0.01-0.05 1与2 3.3952 0.8945 3.796 2 2.83 3.76 <0.01 2与3 0.3700 0.9051 0.409 >0.05 对比组内包含组数a :组间跨度,为 之间涵盖的均数个数(包括他们自身) q的临界值: 两组均数的差别有统计意义时,其差数需为标准误的倍数.与a和误差自由度有关

Dunnett法 适用于k-1个实验组和对照组均数的比较 例:问A方案和B方案分别与C方案的总体均数是否相等 H0:任意实验组与对照组的总体均数相等 H1:任意实验组与对照组的总体均数不相等

Dunnett法 对比组 T与C 两均数之差 TD=均数差/0.2049 P A与C -1.5900 -7.760 B与C -1.1940 <0.01 B与C -1.1940 -5.827

Bonfferoni法 调整检验水准大小 设检验的次数为m,则 。当P< ,拒绝H0。 特别对于k组的两两比较,需要比较m=k(k-1)/2,则 Bonfferoni方法可用于任何统计检验中的两两比较。

方差齐性检验 H0:各总体方差相等 H1:各总体方差不全相等 Bartlett检验 Levene检验

数据变换 改善资料的正态性和方差齐性 对数变换 适用于对数正态资料;标准差和均数成比例 平方根变换 方差和均数成比例如poisson分布 平方根反正弦变换 百分比资料

Stata软件的两两比较方法 bonferroni(b) /* Bonferroni法 scheffe(sch) /* Scheffe法 sidak(sid) /* Sidak法

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