第五节 线性方程组有解判别定理 一、线性方程组的向量表示形式 二、线性方程组有解判别定理 三、一般线性方程组的解法 四、线性方程组的求解步骤.

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常系数线性微分方程组 §5.3 常系数线性方程组. 常系数线性微分方程组 一阶常系数线性微分方程组 : 本节主要讨论 (5.33) 的基解矩阵的求法.
§3.4 空间直线的方程.
第12讲 向量空间,齐次线性方程组的结构解 主要内容: 1. 向量空间 (1) 向量空间的定义 (2) 向量空间的基
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3.4 空间直线的方程.
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圆的一般方程 (x-a)2 +(y-b)2=r2 x2+y2+Dx+Ey+F=0 Ax2+Bxy+Cy2+Dx+Ey+ F=0.
第五章 二次型. 第五章 二次型 知识点1---二次型及其矩阵表示 二次型的基本概念 1. 线性变换与合同矩阵 2.
§1 二阶与三阶行列式 ★二元线性方程组与二阶行列式 ★三阶行列式
18.2一元二次方程的解法 (公式法).
6.9二元一次方程组的解法(2) 加减消元法 上虹中学 陶家骏.
*第七节 二元高次方程组 主要内容 两个一元多项式有非常数公因式的条件 二元高次方程组的一个一般解法.
一、二阶行列式的引入 用消元法解二元线性方程组. 一、二阶行列式的引入 用消元法解二元线性方程组.
第二章 行列式 行列式的定义与性质 行列式的计算 Cramer 法则 解线性方程组的消元法 消去法的应用.
第三章 函数逼近 — 最佳平方逼近.
第五章 矩阵与行列式 §5.4 逆矩阵 §5.5 矩阵的初等变换.
§1 线性空间的定义与性质 ★线性空间的定义 ★线性空间的性质 ★线性空间的子空间 线性空间是线性代数的高等部分,是代数学
第一章 行列式 第五节 Cramer定理 设含有n 个未知量的n个方程构成的线性方程组为 (Ⅰ) 由未知数的系数组成的n阶行列式
第二章 行列式 第一节 二阶、三阶行列式.
§3.4 向量组的极大线性无关组 这一节将在上一节建立的概念基础上,转 而讨论 中两个向量组 , 之间的关系。从理论上研究在一向量组中,哪
恰当方程(全微分方程) 一、概念 二、全微分方程的解法.
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第四讲:应用MATLAB解决高等代数问题
第四节 一阶线性微分方程 线性微分方程 伯努利方程 小结、作业 1/17.
§4.3 常系数线性方程组.
加减法解二元一次方程组 肇庆市睦岗镇大龙学校 彭素冉.
总结 高等代数 多项式 线性代数 矩阵 向量 方程组 计算.
第3讲 线性方程组的高斯求解方法 主要内容: 1. 线性方程组的高斯求解方法 2. 将行阶梯形矩阵化为行最简形矩阵.
线性代数机算与应用 李仁先 2018/11/24.
3.7叠加定理 回顾:网孔法 = 解的形式:.
第2讲 线性方程组解的存在性 主要内容: 1. 线性方程组的解 2.线性方程组的同解变换与矩阵的初等行变换
!!! 请记住:矩阵是否等价只须看矩阵的秩是否相同。
I. 线性代数的来龙去脉 -----了解内容简介
第一章 行 列 式 在初等数学中,我们用代入消元法或加减消元法求解 二元和三元线性方程组,可以看出,线性方程组的解完
第四章 向量组的线性相关性.
第四节 线性方程组解的结构 前面我们已经用初等变换的方法讨论了线性方程组的解法, 并建立了两个重要定理: 第四节 线性方程组解的结构 前面我们已经用初等变换的方法讨论了线性方程组的解法, 并建立了两个重要定理: (1) n个未知数的齐次线性方程组Ax.
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实数与向量的积.
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复习.
第三章复习及习题课.
在线开放课程《线性代数》课程介绍 厦门大学数学科学学院 陈桂芝.
§4 线性方程组的解的结构.
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§3 向量组的秩.
§8.3 不变因子 一、行列式因子 二、不变因子.
§6.7 子空间的直和 一、直和的定义 二、直和的判定 三、多个子空间的直和.
第13讲 非齐次线性方程组的结构解, 线性空间与线性变换
第五章 相似矩阵及二次型.
线性代数 第十一讲 分块矩阵.
第15讲 特征值与特征向量的性质 主要内容:特征值与特征向量的性质.
线 性 代 数 厦门大学线性代数教学组 2019年5月12日4时19分 / 45.
A经有限次初等变换化为B,称A与B等价,记作A→B.
第四节 第七章 一阶线性微分方程 一、一阶线性微分方程 *二、伯努利方程.
例1 全体 n 维向量构成的向量组记作Rn,求Rn的一个极大无关组和Rn的秩。
§2 方阵的特征值与特征向量.
第三章 矩 阵的秩和线性方程组的相容性定理 第一讲 矩阵的秩;初等矩阵 第二讲 矩阵的秩的求法和矩阵的标准形 第三讲 线性方程组的相容性定理.
在发明中学习 线性代数概念引入 之四: 矩阵运算 李尚志 中国科学技术大学.
加减消元法 授课人:谢韩英.
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教学大纲(甲型,54学时 ) 教学大纲(乙型, 36学时 )
第10章 代数方程组的MATLAB求解 编者.
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§1 向量的内积、长度及正交性 1. 内积的定义及性质 2. 向量的长度及性质 3. 正交向量组的定义及求解 4. 正交矩阵与正交变换.
第三章 线性方程组 §4 n维向量及其线性相关性(续7)
一元一次方程的解法(-).
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第五节 线性方程组有解判别定理 一、线性方程组的向量表示形式 二、线性方程组有解判别定理 三、一般线性方程组的解法 四、线性方程组的求解步骤

一、线性方程组的向量表示形式 在有了向量和矩阵的理论准备之后,我们现在 可以来分析一下线性方程组的问题,给出线性方程 组有解的判别条件. 设线性方程组为

引入向量 于是线性方程组 (1) 可以改写成向量方程 x11 + x22 + … + xnn =  . (3) 显然,线性方程组 (1) 有解的充分必要条件为 向量  可以表示成向量组1 , 2 , …, n 的线性组 合. 用秩的概念,这个条件可以叙述如下:

二、线性方程组有解判别定理 定理 7 线性方程组 (1) 有解的充分必要条件 为它的系数矩阵 与增广矩阵

证明 有相同的秩. 先证必要性. 设线性方程组 (1) 有解, 就是说,  可以经向量组 1 , 2 , …, n 线性表出. 这两个向量组分别

是矩阵 A 与 A 的列向量组. A 因此,矩阵 A 与 有相同的秩. 再证充分性. A 设矩阵 A 与 有相同的秩 ,就 是说,它们的列向量组1 , 2 , …, n 与1 , 2 , …, n ,  有相同的秩,令它们的秩为 r . 1 , 2 , …, n 中的极大线性无关组是由 r 个向量组成,无妨设 1 , 2 , …, r 是它的一个级大线性无关组. 显然

证毕 1 , 2 , …, r 也是 1 , 2 , …, r ,  的一个级大线 表出,它当然可以经1 , 2 , …, n 线性表出. 因此,方程组 (1) 有解. 证毕

三、一般线性方程组的解法 根据克拉默法则,可以得到一般线性方程组的 一个解法. 这个解法有时在理论上是有用的. 设线性方程组 (1) 有解,矩阵 A 与 A 的秩都 等于 r,而 D 是矩阵 A 的一个不为零的 r 级子式 A (当然它也是 的一个不为零的子式),为了方便 起见,不妨设 D 位于 A 的左上角.

显然,在这种情况下, A 的前 r 行就是一个极 大线性无关组,第 r + 1 , … , s 行都可以经它们线 性表出. 因此,方程组 (1) 与 同解. 当 r = n 时,由克拉默法则,方程组(4)有唯一 解,也就是方程组 (1) 有唯一解.

当 r < n 时,将方程组 (4) 改写为 方程组 (5) 作为以 x1 , x2 … , xr 为变量的一个方程 组,它的系数行列式 D  0. 由克拉默法则,对于 xr+1 , … , xn 的任意一组值,方程组 (5),也就是方 程组 (1) ,都有唯一解. xr+1 , … , xn 就是方程组(1)

的一组自由未知量. 对 (5) 用克拉默法则,可以解 出 x1 , x2 … , xr : (6) 就是方程组 (1) 的一般解. 上述一般线性方程组的求解方法,可归纳成以 下步骤:

例 1 解线性方程 解 首先我们来判别方程组是否有解. 把方 程组的增广矩阵化为行阶梯形

初等行变换 因为系数矩阵和增广矩阵的秩均为 2 ,所以方 程组有解. 它的一个同解方程组是

把 x1 , x5 取作非自由未知量,x2 , x3 , x4 当作自由未 知量,并把方程组变形成 解之得方程组的一般解为