Term Project : Requirement 楊立偉教授 wyang@ntu.edu.tw © Copyright
Introduction to Term Project 財經分析 real and practical scenarios for business with data from multiple sources 展現課堂內所學技術或工具 Text Mining Clustering Classification Machine Learning, and other techniques.
Grading 評分標準 40% 效果與完成度 30% 簡報 (含Demo) 30% 主題構想之創意或實用程度
Requirement – Basic 列出每個月最重要的財經新聞及討論話題 使用聚合式分群演算法,或其他方法 列出每月份最主要的10群新聞;列出各群的代表性文 章,及代表性的關鍵字詞 列出每月份最主要的10群討論;列出各群的代表性文 章,及代表性的關鍵字詞
Requirement – Basic 個人化推薦選股 任挑1個股票,列出最相關的詞彙20個 任挑10則新聞,推薦最可能有興趣之3檔個股
Requirement – Basic 以語意分析預測一周後股價之漲跌 自選多組股票代號,進行計算: 訓練資料:分為正面文章及負面文章兩類,以出現討 論文章之日為準,若該日收盤價高於後七天收盤價之 均值,為負面文章;反之為正面文章,建立分類模型 測試資料:以同樣資料進行inside test,計算分類模型 的預測準確率 可使用任何一種分類演算法
Requirement – Additional 自選題 依課堂內所學技術或工具,以及本資料集,發想做出 任何一種有趣的應用,並產生具體成果
Dataset 下載連結 以7zip解壓縮(含密碼), Access格式 2016/1/1~2016/11/30 PTT Stock 鉅亨網, Yahoo奇摩理財, Yahoo股市, 聯合財經網 (全) mobile01 > 投資與理財 以7zip解壓縮(含密碼), Access格式
Deliverables 分組展示 不限程式語言與演算法 期末上台展示 先以投影片說明,之後進行實機demo,再進行code review 最後將投影片、系統擷圖、程式碼打包壓縮zip繳交 (檔案過大者請繳交連結)