曹瑋晉(戶籍彰化) 大學申請進交大運管系 一年前申請進交大運管所 擔任過兩年的班代 興趣：軍事、「看」各種運動 自我介紹 曹瑋晉(戶籍彰化) 大學申請進交大運管系 一年前申請進交大運管所 擔任過兩年的班代 興趣：軍事、「看」各種運動
AN ASSESSMENT OF THE EFFECT OF CONTRAFLOW LANE ON RIDERSHIP 張學孔 陳信雄 運輸計畫季刊 第26卷 第三期 民國86年9月 頁577-592
大綱 1990年二月起台北市開始採用逆向公車專用道 本研究將對設置逆向公車專用道後公車搭乘量的改 變提出新的證據 使用BOX-JENKINS ARIMA模式預測運量與實際運量 比較。
引言 在台北市因應交通問題的各種管理辦法中，逆向公車專 用道的應用最被人注意 以信義路和仁愛路為研究對象 使用逆向公車專用道的進出路線規劃
資料分析 傳統方法只比較工程前後的資料，未必能反映真實 結果 時間相關資料的施工前後比較： 1.找出過往n筆資料定為P1~Pn 2.預測未來m筆資料定為Fn+1~Fn+m 3.收集施工後資料m筆定為Nn+1~Nn+m 4.比較Fn+1~Fn+m與Nn+1~Nn+m
資料分析(續) 需要考量公車搭乘量的長時間趨勢與影響因素
資料分析(續) 設定本次研究對象為信義路與仁愛路的原因：施 工前後線型改變甚小 收集1987/01-1994/10的運量資料，其中1987/01- 1990/01為施工前資料
資料分析(續) 1990年以前為漸減趨勢，以後為漸增趨勢
預測運量 以Box-Jenkins ARIMA (Autoregressive Integrate Moving Average)模式做預測 ARIMA(p,d,q)(P,D,Q)s 本次研究最適模式為ARIMA(1,0,0)(1,0,0)12
運量比較 月平均運量預測模式：
運量比較(續) 日平均運量預測模式：
運量比較(續) 針對95%信賴區間，與85%信賴區間的資料各作一 次Signed test H0：搭乘人數沒有顯著差異 H1：不接受H0
運量比較(續) 將傳統比較方法與新的比較方法整理成表 以回歸圖畫出成長量趨勢 施工前搭乘量 施工後搭乘量 預測搭乘量 平均成長率 P A E 傳統方法(A-P)/P 新方法(A-E)/E 571553.3 669198.6 520714.6 17.1% 28.5%
結論與建議 本次研究以預測後的運量與實際運量作比較。 結果顯示在逆向公車專用道施工完成後，公車 運量增加了28.9% 一本次研究的結果來看，公車運量上升的趨勢 在一段時間後趨緩，但還需要後續研究確認， 建議可使用多變量時間數列模式作更完整的分 析 建議將來可分析其他代表公車服務水準的因素 加註：1996年8月又增設5條逆向公車專用道
補充：ARIMA模式 ARIMA p:自迴歸模式參數 q:移動平均模式參數 d:差異量 P:季自迴歸模式參數 Q:季移動平均模式參數
補充：目前狀況 信義路公車專用道
補充：二項機率分配 樣本數為26，P=0.5 i為成功(預估運量「高過」施工 後運量)的次數，此處為6
補充：世界上最早使用BRT的城市 巴西-庫里提巴 採用三種公車因應不同流量 特殊的站台設計 特徵： 混合土地使用：有效利用土地 公車使用年限極短 油耗與污染低