第十章 统计表与统计图 Statistical Table &Statistical Graph.

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1 第十章 统计表与统计图 Statistical Table &Statistical Graph

2  统计表 (statistical table) 是表达统 计分析结果中数据和统计指标的 表格形式；  统计图 (statistical graph) 是用点、 线、面等各种几何图形来形象化 表达统计数据。

3 第一节 统计表 一、统计表的意义与制作原则 1 ．统计表的意义 统计表用简明的表格形式，有条理地罗列数据 和统计量，方便阅读、比较和计算。 2 ．制表原则：重点突出、层次清楚 3 ．制表的基本要求

4 (1) 标题：概括表的主要内容，包括研究的 时间、地点和研究内容，放在表的上方。 (2) 标目：分别用横标目和纵标目说明表格 每行和每列数字的意义，注意标明指标的 单位。

5 (3) 线条：至少用三条线，表格的顶线和 底线将表格与文章的其它部分分隔开 来，纵标目下横线将标目的文字区与 表格的数字区分隔开来。部分表格可 再用横线将合计分隔开，或用横线将 两重纵标目分割开。其它竖线和斜线 一概省去。

6 (4) 数字：用阿拉伯数字表示。无数字用 “—” 表示，缺失数字用 “  ” 表示，数值 为 0 者记为 “0” ，不要留空项。数字按小 数位对齐。 (5) 备注：表中数字区不要插入文字，也 不列备注项。必须说明者标 “*” 号，在 表下方说明。

7 二、统计表的种类

8 例 10-1 表 10-1 列出某地进行喷昔 洛韦软膏治疗颜面单纯疱疹与阿昔 洛韦软膏比较的随机对照临床试验 结果。该表只有试验分组一个层次， 属简单表。 1. 简单表 统计表的主语只有一个层次

9 表 10-1 某年某地喷昔洛韦软膏治疗颜面单纯疱疹疗效比较 如何完成喷昔洛韦软膏治疗颜面单纯疱疹疗效的比较分析？

10 2. 组合表 统计表的主语有两个 以上层次 例 10-2 某年某地分别在城乡进 行乙型肝炎病毒抗原携带者的检测， 该研究的对象按城乡和年龄两个特 征分层，结果列在表 10-2 。该表属 组合表。

11 表 10-2 某年某地城乡各年龄组居民乙型肝炎病毒抗原携带率分析 请分别指出城乡 25 ～组的发生率和构成比。

12 三、编制统计表的注意事项 例 10-3 某地进行冠心病危险因 素研究时，调查了居民的心理得分 值与其它冠心病有关因素，结果列 成表 10-3 。

13 表 10-3 不同心理分值的冠心病危险因素水平比较

14 问 题  将太多的内容放在一个表里，特别是将两种 不同类型资料（计量资料和计数资料）的统 计量放在同一表中。  互不相容的内容分别占了不同的列，导致表 中有许多空格。  纵横标目倒置。  内容较多，层次复杂，表格中数据罗列无条 理，较难读懂。

15 表 10-4 某年某地居民不同心理分值的冠心病危险因素水平比较 (X±S) 处理办法： 将该表资料分别制成两 个统计表，见表 10-4 和表 10-5 。

16 表 10-5 某年某地居民不同心理分值的冠心病危险因素水平比较

17 第二节 统计图 1 ．统计图的意义 : 统计图将统计数据 形象化，让读者更易于领会统计资料 的核心内容，易于做分析比较，并且 可以给读者留下深刻的印象。

18 2 ．统计图的种类：根据资料类型和统计分 析目的不同，需要用不同的统计图表达数 据和统计指标值。常用的统计图有直条图、 直方图、百分比条图和圆图、线图、散点 图和统计地图等，还有在数据探索性分析 中应用的茎叶图、残差图、箱式图，序贯 分析的检验区域图，判别分析的类别分布 图，聚类分析的谱系图等特殊分析图等。

19 3 ．统计图制作的一般原则 (1) 根据资料性质和分析目的正确选用 适当的统计图。 (2) 必须有标题，概括统计图资料的时 间、地点和主要内容。统计图的标 题一般 放在图的下方。

20 (3) 统计图一般有横轴和纵轴，并分别用 横标目和纵标目说明横轴和纵轴代表的 指标和单位。一般将两轴的相交点即原 点处定为 0 。纵横轴的比例一般以 5 ： 7 或 7 ： 5 为宜。 (4) 统计图用不同线条和颜色表达不同事 物和对象的统计量，需要附图例加以说 明。图例可放在图的右上角空隙处或下 方中间位置。

21 二、常用统计图 1 ．直条图 (bar chart) 2 ．圆图 (pie chart) 和百分比条图 (percent bar chart) 3 ．线图 (line graph) 4 ．直方图 (histogram) 5 ．统计地图 (statistical map) 6 ．其他特殊分析图 箱式图 (box plot) 茎叶图 (stem-leaf plot) 误差条图 (error bar chart)

22 1 ．直条图 (bar chart) 用相同宽度的直条长短表示相互 独立的某统计指标值的大小。直条 图按直条是横放还是竖放分卧式和 立式两种，按对象的分组是单层次 和两层次分单式和复式两种。

23 例 10-4 图 10-1 显示某地某年主 要死因死亡率资料，不同死因是相 互独立的不连续指标，因此用直条 图。该图只按死因分类，为单式立 式直条图。

24 图 10-1 某年某地主要死因的死亡率 (/10 万 )

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26 直条图的纵轴尺度起点必须为零示意图

27 2 ．圆图和百分比条图  圆图 (pie chart) 是以圆形总面积作为 100% ，将 其分割成若干个扇面表示事物内部各构成部 分所占的比例。  百分比条图 (percent bar chart) 是以矩形总长度 作为 100% ，将其分割成不同长度的段表示各 构成的比例。  圆图和百分比条图适合描述分类变量的构成 比资料。

28 例 10-5 某年某地进行婴儿死亡原因 的调查，根据城市婴儿死因的构成资 料绘制成图 10-2 。 从图 10-2 可见出生窒息是婴儿死亡 的首位死因，出生窒息、早产和肺炎 头三位死因占总死亡的 60.3% ，是婴儿 死亡防治的重点。

29 图 10-2 某年某地城市婴儿死因构成比

30 例 10-6 图 10-3 是根据某地 20 世纪 70 年代和 80 年代恶性肿瘤发病登记资料绘制成的百分比 条图。由图可见不同年代主要恶性肿瘤中，鼻 咽癌和肝癌构成减少，肺癌明显增加。 百分比条图特别适合作多个构成比的比 较，将不同组别，不同时间或不同地区的某 分类指标的构成比平行地绘制成多个百分比 条图，可以方便地比较其构成比的差异。

31 图 10-3 20 世纪 70 年代和 80 年代某地 7 常见恶性肿瘤发病构成比较

32 3 ．线图 (line graph) 线图是用线段的升降来表示数值的变化，适合于 描述某统计量随另一连续性数值变量变化而变化的趋 势，最常用于描述统计量随时间变化而变化的趋势。 普通线图：横轴和纵轴都是算术尺度。 半对数线图：横轴是算术尺度，纵轴是对数尺度， 特别适宜作不同指标变化速度的比较。

33 例 10-7 图 10-4 是根据 1990~2000 年某沿海 城市甲状腺功能亢进（甲亢）发病率资料绘 制的普通线图。 图 10-4 可看出在 1995 年开始食盐加碘后， 甲亢发病率有一突增高峰， 1999 年以后又逐 渐下降的趋势。

34 图 10-4 1990~2000 年某沿海城市甲状腺功能亢进发病率变化趋势

35 例 10-8 调查某地 1997 年 ~2001 年两种与 性传播有关疾病 — 艾滋病和梅毒的发病率变 化趋势，资料分别绘制成普通线图和半对数 线图。 普通线图显示梅毒的增长幅度较大，但 半对数线图则显示艾滋病的增长速度更快。

36 图 10-5 1997~2001 年某地艾滋病和梅毒发病率的变化趋势 (a) 纵轴为算术尺度 ; (b) 纵轴为对数尺度。

37 注意：  普通线图的纵轴一般以 0 点作起点，否则需 作特殊标记或说明，以防给读者错误印象。  标记直线的连接点时要注意，如测定值是在 某时间段或数值段的，应标记在段的中点 ; 如测定值是在某时点或确定值的，标记在相 应时点或数值上。

38 4 ．直方图 (histogram) 以直方面积描述各组频数的多少，面积的总和相当于 各组频数之和，适合表示数值变量的频数分布。直方图 的横轴尺度是数值变量值，纵轴是频数。注意如各组的 组距不等时，要折合成等距后再绘图，即将频数除以组 距得到单位组距的频数作为直方的高度，组距为直方的 宽度。另一种表示数值变量资料频数分布的方式是将各 组段观察频数除以总观察频数得到各组段的频率，以各 组段频率除以组距得到的频率密度作为直方图高度，绘 制的直方图称为频率直方图，它以各直方面积表示各组 频率，其面积的总和为 1 。

39 例 10-9 1997 年某地共报告乙型病毒 性脑炎 104 例，其年龄分布如表 10-6 。

40 图 10-6 1997 年某地乙型病毒性脑膜炎病例的年龄分布

41 5 ．统计地图 (statistical map) 统计地图是用不同的颜色和花纹表示统 计量的值在地理分布上的变化，适宜描述研 究指标的地理分布。 例 10-10 2003 年广东省发生了某急性传染病的 流行，图 10-7 描述了该急性传染病发病数在广 东省的分布情况。

42 图 10-7 2003 年广东省某急性传染病发病数的地理分布 图例中括号内是发生相同病例数的行政区频数，其余指数据缺失的行政区

43 6 ．其他特殊分析图 在探索性数据分析中，一些特殊 的统计图对于发现数据分布特征 有着重要的意义。这里介绍常用 的箱式图、茎叶图和误差条图。

44 箱式图 (box plot) 使用 5 个统计量反映原始数据的分布特征， 即数据分布中心位置、分布、偏度、变异范围 和异常值。 箱式图的箱子两端分别是上四分位数和下 四分位数，中间横线是中位数，两端连线分别 是除异常值外的最小值和最大值。另外标记可 能的异常值。 显然箱子越长，数据变异程度越大。中间 横线在箱子中点表明分布对称，否则不对称。

45 例 10-11 某地调查不同类型化妆品厂 车间内粉尘数，结果绘制成图 10-8 。 图中显示粉尘数的分布呈偏态分布， 净化厂粉尘数较少，非净化厂粉尘数较多 。

46 图 10-8 某地不同类型化妆品厂车间粉尘数分布箱式图

47 茎叶图 (stem-leaf plot) 将数据分离成两部分：整数部分和尾数部 分，整数部分形成图的茎，尾数部分形成图 的叶。茎叶图的排列方式与频数表有些相似， 每行由一个整数的茎和若干叶构成。左边是 茎的数值，茎宽一般标在图的下方。右边是 叶，图显示每个叶的尾数数值，同样在图的 下方标示每个叶代表几个实际观察值。茎叶 图可以非常直观地显示数据的分布范围和形 态，近年非常流行。

48 例 10-12 利用第二章例 2-1 的数据绘制茎叶 图，结果为图 10-9 。图中茎的宽度为 1 ，即 观察值的整数位。每个叶代表 1 个观察值， 显示的尾数即观察值的第一位小数。从图可 以看出血清总胆固醇的分布范围从 2.3 到 5.7 ， 基本近似正态分布。而且可以查看每个观察 值的取值情况。

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50 误差条图 (error bar chart)

51 例 10-13 利用第四章例 4-2 的数据绘制误差条 图，结果显示为图 10-10 。从图示可见安慰剂 组的低密度脂蛋白平均值高于所有不同剂量 的新药组，而大剂量新药组的低密度脂蛋白 平均值低于低剂量组和中剂量组，差异有统 计学意义。

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53 练习题 P231 一、最佳选择题 全做 三、计算分析题 第 1 题

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