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第三章 导数与微分 社会科学教学部 李海霞
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本章内容 3.1 导数的概念及导数的几何意义 3.2 导数的求导法则 3.3 微分概念及求法 3.4 高阶导数
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3.1 导数的概念 一、引例 二、导数的定义 三、左导数与右导数 四、可导性与连续性的关系 五、导数的几何意义
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一、引例 1. 变速直线运动的瞬时速度 设物体沿直线作变速运动, 其规律为 s=f(t), 其中 s 表示位移, t 表示时间. 求物体在运动过程中某时刻 t=t 0 的瞬时速度 v(t 0 ). 即为 t 0 到 这段时间 内的平均速度. 容易看出,当 越小时,平均速度 将越接近瞬时速度,当 无限趋近于零时,
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将越接近瞬时速度,当 无限趋近于零时平均 速度也将无限趋近瞬时速度. 为此,瞬时速度 定义为平均速度当 时的极限,即 平均速度 称为位移 s 在 t 0 到 时间段内 的平均变化率,而瞬时速度 则称为 位移 s 在时间 t=t 0 的 ( 瞬时 ) 变化率.
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二、导数的定义 定义 设 y=f(x) 在点 x 0 的某邻域内有定义, 属于该邻域,记, 若 存在,则称其极限值为 y=f(x) 在点 x 0 处的导数,记为
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即 导数定义与下面的形式等价: 若 y=f(x) 在 x= x 0 的导数存在,则称 y=f(x) 在点 x 0 处可导, 反之称 y=f(x) 在 x= x 0 不可导,此时意味着 不存在. 函数的可导性与函数的连续性的概念都是描述函数在一点 处的性态,导数的大小反映了函数在一点处变化 ( 增大或 减小 ) 的快慢.
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例题 例1例1 解
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定义 设 y=f(x) 在 (a,b) 内每个点都可导,则称 y=f(x) 在 (a,b) 内可导. 若 ,则称 为 y=f(x) 在 (a,b) 内的导函数,简称导数 ( 注意,这里求极 限时, x 是固定不变的 ). 导函数也可用 ,或 ,或 来表示. 显然, ,即函数在 x 0 的导数值等于其 导函数在 x 0 的函数值.
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例2例2 解 即 例3例3 解
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从而有 不难得到
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例4例4 解
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所以 若取 a=e ,则有
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三、左导数与右导数 定义: 左导数 : 右导数 : 显然可以用下面的形式来定义左、右导数
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由极限定理不难得到下面的结论: 定理 3.1 y=f(x) 在 x=x 0 可导的充分必要条件是 y=f(x) 在 x=x 0 的左、右导数存在且相等.
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四、可导性与连续性的关系 设 f(x) 在 x=x 0 可导,即 则由极限定理知 此时 即有 可见,若 y=f(x) 在 x=x0 处可导,则 y=f(x) 在 x=x 0 处连续. 反之, y=f(x) 在 x=x 0 处 连续, 则 y=f(x) 在 x=x 0 处不一定可导.
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例 5 设 f(x)=|x| ,讨论 f(x) 在点 x=0 处的连续性与可导性. 解 因此 f(x)=|x| 在 x=0 连续,但 因此 f(x)=|x| 在点 x=0 处不可导.
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例 6 设 f(x)= ,讨论 f(x) 在点 x=0 处的连续性与可导性. 解 ( 极限不存在 ). 综上所述,若 y=f(x) 在点 x 0 处可导,则 y=f(x) 在点 x 0 处连续,反之不 然. 因此 在点 x=0 处连续,但 因此 在点 x=0 处不可导.
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五、导数的几何意义 当自变量 x 从 x 0 变化到 时, 曲线 y=f(x) 上的点由 M 0 (x 0,f(x 0 )) 变到 x y 0 M0M0 M y = f (x) x0x0 yy xx 此时 为割线两端点 M 0 , M 的横坐标 之差,而 则为 M 0 , M 的纵坐标之差, 所以 即为过 M 0 , M 两点的割线 的斜率.
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. 所以,导数 的几何意义是曲线 y=f(x) 在点 M 0 (x 0,f(x 0 )) 处的切 线斜率. 曲线 y=f(x) 在点 M 0 处的切线即为割线 M 0 M 当 M 沿曲线 y=f(x) 无限接近 M 0 时的极限位置 M 0 P ,因而当 时,割线斜率的极限值就是切线的斜率.
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设函数 y=f(x) 在点处可导,则曲线 y=f(x) 在点处的切线方程 为 ( 即法线平行 y 轴 ).
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例 7 求曲线 在点 处的切线方程和法线方程. 解 因为 ,从而 M 0 点的切线斜率 法线斜率 所以过点 M 0 的切线方程为 y - 1=3(x - 1), 即 y=3x - 2.
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3.2 导数的基本公式和运算法则 一、函数的和、差、积、商的求导法则 二、复合函数的求导法则 三、隐函数的求导法则 四、对数求导法则
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函数的求导法则 用定义求导数,既难又烦。为了迅速而准确的求出初 等函数的导数,我们本节将介绍导数的四则运算, 利用四则运算法则,可以解决一些基本初等函数的 求导问题。 一、导数的四则运算法则 ′
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证明略 导出公式
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例题讲解 例 1 : 设 y=x 2 +sinx-lnx, 求 y′ 解: =2x+cosx-x -1 例 2 :设 y=log a x 的导数( a 〉 0 , a≠0) 解:解: 练习:求 y=xlnx 的导数 注意:
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例 3 :求 (tanx ) ′ 解:解: 练习 :(cotx ) ′=-csc 2 x (secx) ′=secxtanx (cscx) ′=-cscxcotx 我们把已得到的一些基本导数公式列表如如下: (c ) ′=0 (sinx) ′ =cosx (x n ) ′ =nx n-1 (cosx) ′ =-sinx (e x ) ′ =e x (tanx) ′ =sec 2 x (a x ) ′ =a x lna (cotx) ′ =-csc 2 x (lnx ) ′=x -1 (secx) ′ = secxtanx (log a x) ′ = (cscx) ′ =-cscxcotx
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例 4 : y=6a x -3tanx+e 2, 求 y′ 解: y′= ( 6a x -3tanx+e 2 ) ′ =6 ( a x )′-3 ( tanx ) ′+ ( e 2 ) ′ =6a x lna-3sec 2 x 例 5 :设 求 y′ 解:
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例 6 :设 , 求 f′(4) 解:
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课后练习 求下列函数的导数 求 f′(x), f′ (4), f′ (a 2 ) 2. y=e x sinx 3 .
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二.复合函数的求导法则 由上节可知( sinx ) ′=cosx, 那么我们可以猜 想( sin2x) ′=cos2x, 但是由导数积的运算法则 ( sin2x) ′=2(sinxcos) ′=2cos2x 这个结果为什么不符合我们的猜想呢? 原因呢,因为 sinx 是基本初等函数,而 sin2x 是一个复合函数。所以本节将讨论复合函数 的求导法则。 法则:若 y=f(u),u=g(x), 且 g(x) 在点 x 处可导, f(u) 在对应点 u 处可导,则 f(g(x) 在点 x 处可导,且
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[f(g(x)] ′=f′(u) g′(x) 或 y′ x =y′ u g′ x 也可以为 同样,如果 y=f(u),u=g(v),v=h(x), 则
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注意 : 运用上述公式时,关键是分析清楚复合过程,即 看清楚中间变量 例题讲解 : 例 1 :设 y=sin(2x+1) ,求y ′ x 解:这个函数由 y=sinu,u=2x+1 复合而成 .
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例 2 :设, 求 解:这个函数是由 y=e u,u=3x 2 +x 复合而成, 所以有 方法二:对于较复杂函 数求导可一步一步求. 如例二
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例 3 :设 y=sin ln(1-2x) 求 y′ x 解:解: 我们可以补证: 同理: 练练习求下列函数的导数 1. y=ln(1-2x) 2. y=cos(4-3x) 3.
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课后练习 求复合函数的导数
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三.隐函数求导法则
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隐函数求导方法 : 两端对 x 求导,但要记住 y 是 x 的函数,然后用复合函数求导法则去求导. 例题讲解 例1例1
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注意:隐函数的结果一般是关于x,y的混合函数. 例2例2 解:两边对x求导,
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练习:求 y=cos(x+y) 的导数 例 3 :证明 证明 设 y=arcsinx, 则 x=siny. 两边对 x 求导,得 同理可证:
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例 4 :证明 证明 令 y=arctanx, 则 x=tany, 两边求导,得 补充公式:
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例 5 设 解: 练习:
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课后练习 求下列函数的导数 1. 2. 3.
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四.对数求导法 根据隐函数求导法,还可以得到一个简化求导运算的方 法.它适合于几个因子通过乘、除、乘方、开方、所构 成的比较复杂的函数(包括幂指函数)的求导. 对数求导法方法是:先取对数,化乘、除为加、减或化乘 方为乘积,然后利用隐函数求导数求导. 例题讲解
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例 1 求 y=x sinx (x>0) 的导数 解: 方法二:利用对数公式 然后运用复合函数求导法求导
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例2例2 解 : 先在等式两边取绝对值, 再取对数, 得 练习 : 求 y=x x +arctan2x 的导数 .
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3.3 函数的微分 一、微分的引例 二、微分的定义 三、微分的几何意义 四、微分公式与运算法则
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一.微分引例 如右图,正方形的边长由 x 0 变到 x 0 + △ x, 则此正方形的面积改变 量为 △ y=(x 0 + △ x) 2 -x 0 2 =2x 0 △ x+ (△ x ) 2 从上式可以看出,△ y 分为两部分, 第一部分 2x 0 △ x 是△ x 的线性函 数,而第二部分(△ x ) 2 是当 △ x →0 时
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比 △ x 高阶的无穷小,由此可见,如果边长改变很微小,即 很小时,面积的改变量 △ y 可近似的用第一部分来代替。 二 微分的定义 : 设函数 y=f(x) 在某区间内有定义, x 0 及 x 0 + △ x 在这区间内, 如果函数的增量△ y=f(x 0 + △ x)-f(x 0 ) 可表示为△ y=A △ x+0( △ x) 其中 A 是不依赖于 △ x 的常数,而 0( △ x) 是比 △ x 高阶的无穷小, 那么称函数 y=f(x) 在点 x 0 是可微的,而 A △ x 叫做函数在点 x 0 相应于自变量增量 △ x 的微分,记作 dy , 即 dy=A △ x, 其中 A=, △ x =dx 所以
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函数在任意点的微分, 称为函数的微分, 记做 dy 或 d f (x), 即 例1例1 解
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例2例2 解
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三、 微分的几何意义 如图, 对某一给定的 时, 就得到曲线上另一点 当自变量 x 有微小增量 过点 M 作切线 MT, 倾角为 , 则 “ 以直代曲 ”
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四、微分公式与运算法则 1. 基本初等函数的微分公式
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2. 函数的和、差、积、商的微分法则
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3. 复合函数的微分法则 微分法则为 可见,无论 u 是自变量还是另一个变量的可微函数, 微分形式保持不变. 这一性质叫做微分形式不变性.
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( 1 ) 利用微分求复合函数的导数 例 3 已知 y=sin (2x+1), 求 y’. 解把 2x+1 看成中间变量 u ,则 求复合函数的微分时, 也可以不写出中间变量 例4例4 若 解
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练 习 题
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3.4 高阶导数 一、高阶导数的定义 问题 : 变速直线运动的加速度.
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记作 二阶导数的导数称为三阶导数, 三阶导数的导数称为四阶导数, 二阶和二阶以上的导数统称为高阶导数.
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二、 高阶导数求法举例 例1例1 解 例2例2
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解 例4例4 解
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同理可得 注意:求 n 阶导数时, 求出 1-3 或 4 阶后, 不要急于合并, 分析 结果的规律性, 写出 n 阶导数.( 数学归纳法证明 )
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练 习 题
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