© 蘇國賢 2000 社會統計（上） Page 1 虛擬變數 Dummy Variables 在迴歸方程式中，我們假設所有的變數皆 為連續變數。如果遇到名目尺度變數，我 們可以用虛擬變數來進行分析。 虛擬變數 (D) 由稱為類別變數 (categorical variables) ，通常以 (0,1)

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1 © 蘇國賢 2000 社會統計（上） Page 1 虛擬變數 Dummy Variables 在迴歸方程式中，我們假設所有的變數皆 為連續變數。如果遇到名目尺度變數，我 們可以用虛擬變數來進行分析。 虛擬變數 (D) 由稱為類別變數 (categorical variables) ，通常以 (0,1) 來區別類別。 如男性 D=1 ，女性 D=0 觀念觀念 觀念觀念

2 © 蘇國賢 2000 社會統計（上） Page 2 虛擬變數 Dummy Variables 虛擬變數可以用來比較下列效果： Temporal effect 時間效果：戰時 vs. 平時，顛峰 vs. 非顛峰，假日 vs. 週間 Spatial effects 地區效果：都市 vs. 鄉村 Qaulitative variables 質性變數：已婚 vs. 未婚，男 性 vs. 女性，白人 vs. 非白人 Broad groupings of quantitative variables 化約變數。 觀念觀念 觀念觀念

3 © 蘇國賢 2000 社會統計（上） Page 3 虛擬變數 Dummy Variables Base case 比較基底（或 reference group 參考 組） 當虛擬變數為 0 時的所有觀察值。因此虛 擬變數的迴歸係數衡量比較基底與非比較 基底兩群樣本之間的差異。 觀念觀念 觀念觀念

4 © 蘇國賢 2000 社會統計（上） Page 4 虛擬變數 Dummy Variables 觀念觀念 觀念觀念

5 © 蘇國賢 2000 社會統計（上） Page 5 虛擬變數 Dummy Variables 觀念觀念 觀念觀念 當 D=0 時， 當 D=1 時，

6 © 蘇國賢 2000 社會統計（上） Page 6 虛擬變數 Dummy Variables Y X 年資 收入收入

7 © 蘇國賢 2000 社會統計（上） Page 7 虛擬變數 Dummy Variables 觀念觀念 觀念觀念 當 D=0 時 ( 沒有博士學位 ) 當 D=1 時 ( 有博士學位 )

8 © 蘇國賢 2000 社會統計（上） Page 8 虛擬變數 Dummy Variables 觀念觀念 觀念觀念

9 © 蘇國賢 2000 社會統計（上） Page 9 兩個虛擬變數的迴歸

10 © 蘇國賢 2000 社會統計（上） Page 10 兩個虛擬變數的迴歸

11 © 蘇國賢 2000 社會統計（上） Page 11 兩個以上類別的虛擬變數 當所欲比較的類別超過兩個時，必須在迴歸方 程式中加入 K-1 個虛擬變數， K 為類別數。

12 © 蘇國賢 2000 社會統計（上） Page 12 兩個以上類別的虛擬變數 當所有的類別虛擬變數為 0 時，為比較基底組 （參考組）的迴歸線。

13 © 蘇國賢 2000 社會統計（上） Page 13 比較基底組的選擇 究竟哪一組當作比較基底最好沒有一 定的答案，一般的選擇原則為： (1) 最大人數組為基底。 (2) 不要以「其他」類別為基底。 (3) 人數過少的組別不要當基底。 (4) 同質性最高的為基底，即標準差最 小的組。

14 © 蘇國賢 2000 社會統計（上） Page 14 虛擬變數 Dummy Variables + 交互作用 觀念觀念 觀念觀念 當 D=0 時， 當 D=1 時，

15 © 蘇國賢 2000 社會統計（上） Page 15 虛擬變數 Dummy Variables + 交叉 Y X 年資 收入收入