Part 3 – Wiki 案例探討 台灣棒球維基館經驗談

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1 Part 3 – Wiki 案例探討 台灣棒球維基館經驗談
2009/9/24

2 台灣棒球101 … 2009/9/24

3 國科會數位典藏計畫 http://www.ndap.org.tw
將國家重要的文物典藏數位化，建立國家數位典藏以促進我國人文與社會、產業與經濟的發展。 透過文化、加值、內容、創意、軟體等產業的有效整合，提昇知識的累積、傳承及應用。 2009/9/24

4 系統架構 台灣棒球維基館 http://twbsball.dils.tku.edu.tw/ （社群協作知識匯集系統） 台灣棒球數位文物館
台灣棒球運動珍貴新聞檔案數位資料館 （歷史新聞數位典藏系統） 台灣棒球維基館 （社群協作知識匯集系統） 台灣棒球數位文物館 （文物管理展示系統） 2009/9/24

5 子系統一：台灣棒球歷史新聞資料館 目的：從資料數位典藏與資訊加值利用的角度出發，為台灣棒球的發展歷史留下記錄。
合作單位：由聯合報提供報紙新聞資料。 典藏內容：自光復以來與棒球運動相關之報紙新聞，包括文字、照片等資料。 台灣棒球運動珍貴新聞檔案數位資料館 台灣棒球維基館 台灣棒球 數位文物館 2009/9/24

6 研究重點與成果 Metadata之應用 分散檢索協定OAI之應用 新聞Metadata之分析與探討 新聞Metadata轉換與應用系統設計
OAI-PMH Data Provider實作 OAI-PMH Data Provider與聯合目錄之整合 2009/9/24

7 新聞Metadata比較分析 中文新聞專用Metadata 國際上新聞專用Metadata 泛用型Metadata 台灣方面
NRMF UdnML 大陸方面 XinhuaML CNTF 泛用型Metadata DC DAC RDF 國際上新聞專用Metadata IPTC系列標準 NITF NewsML SportsML ProgramGuideML 非IPTC相關標準 RSS 1.0 / RSS 2.0 PRISM XMLNews 2009/9/24

8 實作結果 2009/9/24

9 實務應用：聯合目錄大批匯入匯出 2009/9/24

10 OAI-PMH與數位典藏聯合目錄 2009/9/24

11 OAI-PMH與台灣棒球資料庫 2009/9/24

12 系統架構與實作結果 http://ndap.dils.tku.edu.tw/ XML and OAI-PMH
Supported Metadata formats or protocols: DC (Dublin Core) + RDF (Resource Description Framwork) RSS 1.0 / 2.0 DAC (Digital Archive Catalog format) / OAI-PMH NITF (News Industry Text Format) XML and OAI-PMH Supported Metadata formats or protocols: DAC (Digital Archive Catalog format) / OAI-PMH 2009/9/24

13 思考問題與解決方案 校園內的學術研究果，如何走出象牙塔，以供全民共享？
多元化的棒球歷史、多面向的棒球史觀、多樣性的棒球文化資產，如何透過數位化形式，更全面的典藏、呈現與利用？ 網路媒體的強大威力，如何更有效的發揮，以彰顯其社會價值？ 解決方案之1：台灣棒球維基館 解決方案之2~N：有賴大家共同來思考 … 2009/9/24

14 子系統二：台灣棒球維基館 以台灣棒球資料為基礎，應用Wiki協作系統與知識組織技術於數位內容之加值處理，建構主題式虛擬社群。
台灣棒球運動珍貴新聞檔案數位資料館 台灣棒球 維基館 台灣棒球 數位文物館 2009/9/24

15 金三角協作模式 platform technology content system community
5W1H: who, what, where, when, why, how platform technology content system community knowledge information organization management strategy wiki engine: MediaWiki 1.44； programming language: PHP； DBMS: MySql + MysqlAdmin； Web server: Apache 2009/9/24

16 Wiki協作金三角模式 Wiki三要素 Wiki三面向 系統 社群 內容 平台技術 知識組織 (or 資訊架構) 管理策略
platform technology content system community knowledge information organization management strategy Wiki金三角 = 系統 . 平台技術 + 內容 . 知識組織 + 社群 . 管理策略 2009/9/24

17 系統建置與平台技術 系統評估  系統建置  系統改良 系統評估要素： 系統建置如下： 資訊架構應用於系統改良：
功能完整性、使用難易度、中文支援能力…等 評估結果：採用MediaWiki作為系統平台 系統建置如下： 軟體版本：MediaWiki 1.44； 程式語言：PHP； 資料庫管理系統：MySql + MysqlAdmin； Web伺服器：Apache。 資訊架構應用於系統改良： 中文化、導覽系統、搜尋系統、檢索紀錄 … 知 識 組 織 管 理 策 略 平台技術 內容 系統 社群 知識 2009/9/24

18 知識組織與內容加值 分類架構的設計 索引概念的應用 控制詞彙的製作 標籤命名系統改善 導覽系統設計 檢索系統改良
開發記錄程式分析使用者資訊尋求行為 知 識 組 織 管 理 策 略 平台技術 內容 系統 社群 知識 2009/9/24

19 分類架構的設計(1/2) 分類架構圖 2009/9/24

20 分類架構的設計(2/2) 分類是依據物件間的關係將其排序分組的一種活動
針對與棒球運動相關的人、事、時、地、物等主題，進行分類架構的設計，採樹狀分類架構 2009/9/24

21 索引概念的應用 2009/9/24

22 控制詞彙的製作 2009/9/24

23 控制詞彙的製作－同義 將相同意義的詞彙，指向共同的目標，建立其參照關係。
例如：「東方特快車」轉向「郭泰源」、「亞洲巨砲」轉向「呂明賜」、「微笑喬治」轉向「趙士強」、「黃金戰士」轉向「陳致遠」、「鐵血教頭」轉向「曾紀恩」…等 2009/9/24

24 控制詞彙的製作－階層與關聯 運用似類索引典的詞彙關係，將相關詞彙列出，再描述其廣義詞、狹義詞或相關詞，以呈現其上下層主題間的關係，並透過連結的功能將彼此串聯起來。 目的：提醒使用者有另一種關係的存在，並引導使用者加以利用 2009/9/24

25 控制詞彙的製作－同形異義 例如同名同姓卻不同人。作法：先以「多重含意頁」說明以便判讀，再採間接連結方式將其區隔取用，搜尋時也能有所區別。
2009/9/24

26 資訊架構實務應用 標籤命名系統改善 導覽系統設計 搜尋系統改良 使用者資訊尋求行為 中文化、用語統一，使介面更友善。
全域導覽條、區域導覽條、情境導覽條、路徑導覽條 …，避免使用者迷失。 搜尋系統改良 精確式搜尋、探索式搜尋、全面式搜尋，提供使用者多樣化搜尋工具。 使用者資訊尋求行為 檢索記錄檔、點閱記錄檔，以得知使用者需要什麼資訊。 2009/9/24

27 社群建構與管理策略 瞭解社群結構 建立社群規範 頁面品質管理 管理者引導 社群激勵機制 社群推廣成長 讀者、作者、管理者 …
一般規範、輔助說明、免責聲明、數位版權協議 … 頁面品質管理 頁面品質指標、頁面品質提升計畫 … 管理者引導 協助新成員、討論議題設定、帶動討論風氣 … 社群激勵機制 新人榮譽、進階榮譽、專業榮譽、管理榮譽 … 社群推廣成長 吸引會員、增加參與、建立忠貞、獲取價值 … 知 識 組 織 管 理 策 略 平台技術 內容 系統 社群 知識 2009/9/24

28 虛擬社群經營 虛擬社群六大要素 核心價值：創造歸屬感 Chris 等人提出虛擬社群六大構成要素 豐富的內容 社群的認同 志同道合感
共同的利益 彼此的互動 參與的機會 核心價值：創造歸屬感 2009/9/24

29 Wiki社群結構 是指僅閱讀資料而無進行任何編輯動作的使用者；
讀者 是指僅閱讀資料而無進行任何編輯動作的使用者； 作者 不僅止於閱讀，而是實際參與協作編輯的核心使用者，更是Wiki數位內容之重要來源，任何讀者只要願意編寫，隨時皆可成為作者，不受任何條件限制； 管理者 具有文章刪除/恢復、帳號封鎖/開放、系統設定/維修等能力的超級使用者，具有較高的權限，以維護系統正常運作。 久而久之，一群同好便會形成一個網路討論群，形成一種基於資訊分享與情感支持的專屬網路虛擬社群文化。 2009/9/24

30 社群管理策略 建立社群規範 頁面品質管理 管理者引導 社群激勵機制 社群推廣與行銷 2009/9/24

31 資料量統計 統計時間：2005年4月~2007年5月 2009/9/24

32 瀏覽量統計 統計時間：2005年4月~2007年5月 2009/9/24

33 註冊使用者統計 統計時間：2005年4月~2007年5月 2009/9/24

34 網站推展成效分析 分析2005/4至2007/5期間之相關數據，發現：
網站總瀏覽量平均每月成長約18.6%，共2800多萬次，其中75%來自於前20%的高流量頁面； 註冊使用者平均每月以18.62%成長，雖已有750餘位，但編寫10次以上者僅149人，只佔19.8%，不過卻完成了高達99%的內容，而其中1.86%的14位核心使用者更貢獻了80%的主要內容； 頁面平均每月成長6%，在9千多個棒球頁中，曾被瀏覽10次以上的有764頁，其中以人物類居多，平均年齡35.2歲，顯示使用者對近代球員較感興趣。 2009/9/24

35 開放內容授權議題 From copyright to copyleft All Rights Reserved
Some Rights Reserved All Rights Released Open content licenses GNU Free Documentation License (GFDL) Creative Commons License (CC) Design Science License Free Creations License Open Content License Open Directory Project License Open Gaming License Open Publication License Richard Stallman 2009/9/24

36 台灣棒球維基館選用 CC-by-nc six main licenses 1. by-nc-nd 2. by-nc-sa 3. by-nc
Elements Definition Attribution (by) You let others copy, distribute, display, and perform your copyrighted work — and derivative works based upon it — but only if they give credit the way you request. Noncommercial (nc) You let others copy, distribute, display, and perform your work — and derivative works based upon it — but for noncommercial purposes only. No Derivative Works (nd) You let others copy, distribute, display, and perform only verbatim copies of your work, not derivative works based upon it. Share Alike You allow others to distribute derivative works only under a license identical to the license that governs your work. 1. by-nc-nd 2. by-nc-sa 3. by-nc 4. by-nd 5. by-sa 6. by six main licenses 2009/9/24

37 子系統三：台灣棒球數位文物館 虛擬棒球數位文物館 V.S.實體棒球博物館： 虛實之間相輔相成。
在棒球博物館未完成之前，可先建立具有文化保存價值的數位化棒球文物館；待實體博物館建立後，線上文物館可作為實體博物館之專屬網站，既達到線上展示傳播功能，也達到為實體博物館宣傳之功效 台灣棒球運動珍貴新聞檔案數位資料館 台灣棒球 維基館 台灣棒球 數位文物館 2009/9/24

38 計畫構想 鑒於台灣棒球文物分散各地，由不同單位、個人所持有，而國家級棒球博物館並非一蹴可幾。採用數位典藏方式，可暫時克服實體文物徵集的困難。
可應用圖書館聯合目錄的概念，將文物的詮釋資料（Metadata ）詳細記載，包含文物名稱、描述、照片、典藏者、典藏地 …等，便於管理、統計、追蹤、瀏覽、查詢、利用。 2009/9/24

39 架構 2009/9/24

40 發展現況 目前合作對象： 中華民國棒球協會與紅葉少棒紀念館提供拍攝的文物、洪太山提供的個人收藏老照片，希望未來能有更多單位與個人共襄盛舉。 目前進度： 初期以「台灣棒球維基館」作管理平台，亦開放使用者瀏覽與利用；目前已另行開發棒球文物專屬的管理與展示系統。 2009/9/24

41 棒球文物數位化成果 各種類型文物共246件 ： 獎盃82座 (含紀念獎盃) 獎牌46面 (含紀念獎牌) 錦旗78面 中華棒球雜誌共63期
合作成果之一： 台灣棒球百年記實多媒體短片 2009/9/24

42 2009/9/24

43 台灣棒球數位文物館 (3D展示系統) 3D 虛擬場景 （模擬畫面） 2009/9/24

44 網站計量分析 分析對象：台灣棒球維基館 2005/4/14 開站上線 截至2009年6月底使用概況：
總瀏覽量突破一億一千多次 頁面數已達一萬六千頁 註冊人數超過兩千兩百人 分析目的：希望能瞭解該網站使用狀況的5W1H 2009/9/24 44

45 分析工具與方法 主：Google Analytics 輔： 統計期間：2008年7月至2009年4月 系統內建程式 / 擴增模組 問卷調查
2005/4/14 ~ 迄今 問卷調查 2007/6/9 ~ 6/23 【結果詳見：林信成、林瑜嫻，台灣棒球維基館網站推展成效探討，教育資料與圖書館學，45 : 2 (Winter 2007) : 。】 2007/11/8 ~ 12/8 【結果詳見：官欣瑩，Wiki系統資訊架構可用性評估之研究：以台灣棒球維基館為例，淡江大學碩士論文，2008年2月。】 AWStats 統計期間：2008年6月至2008年12月【結果詳見：林信成、洪銘禪，AWStats於Wiki網站記錄檔分析之應用，2009圖書館與資訊社會研討會，輔仁大學，2009/5/6~2009/5/7。】 2009/9/24 45

46 Google Analytics 2009/9/24 46

47 Google Analytics簡介 Google 在2005年併購當時最熱門的網站記錄檔分析軟體公司Urchin Software
2005年四月以Urchin為發展基礎的網站記錄檔分析服務Google Analytics正式上線 Google Analytics以免費的方式提供使用 Google Analytics提供追蹤頁面的程式碼(Java Script) 2009/9/24 47

48 Google Analytics分析四個構面
台灣棒球維基館 訪客 流量來源 內容 目標值 2009/9/24 48

49 Google Analytics四個構面指標
訪客 (Visitors) 造訪次數(Visits) 絕對特定訪客(Absolute Unique Visitors) 網頁檢視(Pageviews) 平均網頁檢視(Average Pageviews) 網站停留時間(Time on Site) 退回率(Bounce Rate) 新造訪次數(New Visits) 流量來源 (Traffic Sources) 直接流量(Direct Traffic) 推薦連結網站(Referring Sites) 搜尋引擎(Search Engines) 內容 (Content) 網頁檢視(Pageviews) 特定檢視(Unique Views) 退回率(Bounce Rate) 目標值（Goals） 2009/9/24 49 49

50 AWStats簡介 AWStats是一套基於通用公共授權條款的開放原始碼軟體工具，適用於Web伺服器、Mail伺服器、FTP伺服器、串流伺服器等的記錄資料分析 AWStats的分析項目包括每月的參訪次數、每小時的點擊數、訪客國別、訪客機構、訪客的停留時間、訪客所使用的搜尋引擎，搜尋引擎機器人等豐富資訊 依據Web伺服器的紀錄檔，AWStats可產生用戶存取網站的統計圖表 2009/9/24 50 50

51 參觀時間 國家 出站處與出站處 2009/9/24 51 51

52 AWStats分析構面 台灣棒球維基館 參觀次數與點擊數 訪客分析 流量來源 關鍵字句 網頁存取 錯誤記錄檔 2009/9/24 52 52

53 分析結果 2009/9/24

54 Who -- 誰在使用？ (1/2) 系統內建功能：用戶列表 系統擴增模組：誰在線上 2009/9/24 54

55 Who -- 誰在使用？ (2/2) 想進一步瞭解使用者背景資料： 問卷期間：2007年11月8日至2007年12月8日 有效問卷：182份
性別 年齡 教育程度 男 : 女 = 5.25 : 1 23歲以下約 53% 24歲以上約 47% 大學生是最大的使用族群 2009/9/24 55

56 When -- 何時使用？(1/5) 以AWStats統計分析 由AWStats提供之分時報表，計算每小時平均點擊數
統計期間: 2008年6月起至2008年12月止 由AWStats提供之分時報表，計算每小時平均點擊數 尖峰時段大致集中在晚上PM7~11，最高點在PM9~10 離峰時段則為半夜AM3~7，最低在AM4。 Google Analytics舊版未提供分時報表（新版有） 24小時點擊數平均線，每小時大約735次 2009/9/24 56 56

57 When -- 何時使用？(2/5) 與問卷結果比較： 調查期間：2007年6月9日至2007年6月23日 有效問卷：86份 57
2009/9/24 57

58 When -- 何時使用？(3/5) Google Analytics 的好處是可選取特定期間進行分析 58
2008/7/1 ~ 2009/4/30共 1,148,484 人造訪此網站 2,515,090 造訪次數 1,148,484 絕對特定訪客 25,883,370 網頁檢視 10.29 平均網頁檢視 00:05:37 網站停留時間 42.72% 退回率 44.94% 新造訪次數 2009/9/24 58

59 When -- 何時使用？(4/5) 造訪次數 (Visits)
同一使用者不論瀏覽哪些頁面，只計一次造訪；隔一段時間沒用才另計一次 (Google Analytics設為30分鐘) 以Google Analytics 分析2008年7月至2009年4月期間之造訪次數每月趨勢圖 2009/9/24 59

60 When -- 何時使用？(5/5) 絕對特定訪客 (Absolute Unique Visitors) 以不重複IP的瀏覽者數量計算之
以Google Analytics 分析2008年7月至2009年4月期間之絕對特定訪客每月趨勢圖 2009/9/24 60

61 Where – 何處使用？(1/6) 訪客國別排序表 排行 國別 參訪次數 百分比 1 台灣 2,362,485 94.4% 2 中國大陸
47,485 1.9% 3 美國 43,227 1.7% 4 日本 16,488 0.65% 5 香港 14,040 0.56% 6 加拿大 7,999 0.31% 7 澳洲 4,907 0.2% 8 英國 3,478 0.14% 9 新加坡 2,031 0.08% 10 南韓 1,522 0.06% 2009/9/24 61

62 Where – 來自何處？(2/6) 各國城市使用分佈(以前五名為例) 台灣地區 2009/9/24 62

63 Where –來自何處？(3/6) 中國大陸地區 2009/9/24 63

64 Where –來自何處？(4/6) 美國地區 2009/9/24 64

65 Where –來自何處？(5/6) 日本地區 2009/9/24 65

66 Where –來自何處？(6/6) 香港地區 2009/9/24 66

67 Where -- 訪客機構 訪客機構是透過訪客所在的ISP進行解譯而得 訪客機構(ISP)排序表(僅列出前五名)： 67
排行 機構英文名 機構中文名 點擊數 百分比 1 AS3462 Data Communication Business Group 中華電信HiNET 70% 2 Digital United Inc. 數位聯合電信股份有限公司(SeedNet) 8.3% 3 Tiawan Academic Network (TANet) Information Center 台灣學術網路 (TANet) 7% 4 Taiwan Fixed Network, Telco and Network Service Provider. 台灣固網 6% 5 Hoshin Multimedia Center Inc. 和信多媒體 2.4% 2009/9/24 以AWStats分析，統計期間：2008年6月至2008年12月 67 67

68 Where -- 流量來源 (1/3) 網站流量來源包括直接流量、引薦網站以及搜尋引擎 流量來源分佈圖 2009/9/24 68

69 Where -- 流量來源 (2/3) 搜尋引擎排序表 排序 搜尋引擎之名稱 參訪次數 百分比 1 Yahoo 1,326,164 70%
Google 545,066 28.7% 3 Baidu 11,720 0.6% 4 Msn 6,660 0.4% 5 Live Search 3,588 0.2% 2009/9/24 69

70 Where -- 流量來源 (3/3) 引薦網站排序表 排行次序 引薦網站 參訪次數 百分比 1 中文維基百科(zh-tw) 76,623
45.3% 2 雅虎奇摩知識+ 29,380 17.3% 3 台灣論壇 10,566 6.2% 4 YAHOO新聞首頁 9,988 6% 5 兄弟象官方網站 8,634 5.1% 6 無名小站 8,606 7 Xuite部落格首頁 6,938 4% 8 哈拉區-巴哈姆特電玩資訊站 6,281 3.7% 9 Mobile01 6,180 10 YAHOO部落格會員登入頁面 6,031 3.6% 2009/9/24 70

71 What – 瀏覽何頁？ 以系統內建功能統計熱門頁面 (Top 20) 資料自建站日起迄今：2005/4/14 ~ 2009/7/4
缺點：無法指定特定期間 11.台灣棒球名人錄 ‎(535,233次瀏覽) 12.中信鯨隊 ‎(491,312次瀏覽) 13.曹錦輝 ‎(489,363次瀏覽) 14.王建民(1980) ‎(467,850次瀏覽) 15.中華職棒大聯盟歷年新人選秀會 ‎(412,539次瀏覽) 16.誠泰Cobras隊 ‎(326,335次瀏覽) 17.球種介紹 ‎(324,941次瀏覽) 18.米迪亞暴龍隊 ‎(324,543次瀏覽) 19.彭政閔 ‎(310,381次瀏覽) 20.世界棒球經典賽 ‎(260,243次瀏覽) 1.首頁 ‎(5,783,934次瀏覽) 2.兄弟象隊 ‎(1,679,767次瀏覽) 3.興農牛隊 ‎(1,090,717次瀏覽) 4.中華職業棒球大聯盟 ‎(1,038,076次瀏覽) 5.統一7-ELEVEn獅隊 ‎(1,031,660次瀏覽) 6.La New熊隊 ‎(1,019,278次瀏覽) 7.紐約洋基隊 ‎(949,437次瀏覽) 8.美國職棒大聯盟 ‎(647,654次瀏覽) 9.職棒球員點將錄 ‎(623,671次瀏覽) 10.郭泓志 ‎(535,965次瀏覽) 2009/9/24 71

72 What – 熱門頁面 以Google Analytics統計2008年7月至2009年4月的熱門頁面前十名： 首頁 兄弟象 興農牛
La New熊隊 統一獅隊 中華職棒大聯盟 職棒球員點將錄 米迪亞暴龍隊 中信鯨隊 中華職棒大聯盟歷年新人選秀會 2009/9/24 72

73 What – 在找什麼？(1/2) Google Analytics只保留不到兩個月的搜尋字詞 2008/5/11~2008/7/6
29,383 透過搜尋的造訪次數 透過搜尋的造訪次數 / 天 瀏覽 : 搜尋 = : 5.12 2009年5~7月Google Analytics關鍵字排名： 倪福德 中華職棒 台灣棒球維基館 棒球維基館 棒球維基 棒球 兄弟象 曹錦輝 王建民 天母棒球場 2009/9/24 73

74 What – 在找什麼？(2/2) 以AWStats統計2008/6~2008/12平均關鍵字排名 兄弟象 台灣棒球維基館 中華職棒 彭政閔
興農牛 王建民 棒球 棒球維基館 棒球維基 王貞治 2009/9/24 74

75 What – 找不到什麼？ 75 利用自行開發的關鍵字記錄程式分析 (以下僅列舉幾個抽樣例子) 2007/01 2008/03
台灣的貝比魯斯  #Redirect [[洪太山]] 名言  #Redirect [[棒球語錄]] 原住民球員 歐洲棒球聯盟 170公分95公斤 找誰啊？這要靠Google Search了 籃球 … 台灣體操的發展史 … 2008/03 歐洲棒球錦標賽  2008/3/9新建頁面 因不配合放水球遭到歹徒刺傷  這要靠Google Search了 Image:複製 -未命名.JPG  這是檔名有問題吧？ 原住民  要找原住民球員的還不少 籃球  幾乎每個月都有 六脈神劍  這是來亂的吧？ 2009/03 投球姿勢  這要靠Google Search了 籃球  又來了 瑤瑤  … 2009/9/24 75

76 How – 如何使用？(1/7) 停留時間 平均停留時間：5分37秒 2009/9/24 76

77 How – 如何使用？ (2/7) 觀看頁數 每位訪客平均檢視 個網頁 2009/9/24 77

78 How – 如何使用？ (3/7) 78 八月份─北京奧運 九月份─北京奧運熱潮已過(網頁檢視頁數降低)
十一月份─中華職業棒球大聯盟季後賽開打 三月份─2009年第二屆世界棒球經典賽開打 2009/9/24 78 78

79 How – 如何使用？ (4/7) 導覽摘要 (以兄弟象隊的頁面為例) 兄弟象隊 2009/9/24 79

80 How – 如何使用？ (5/7) 入口路徑 (以兄弟象隊的頁面為例) 兄弟象隊 2009/9/24 80

81 How – 如何使用？ (6/7) 入站頁面(Landing Page)：使用者連結至網站時所進入的第一個頁面 入站頁面平均排名前十名為：
首頁 中華職業棒球大聯盟 兄弟象隊 第二屆世界棒球經典賽 王建民(1980) 韓勝謙 吳怡霈 李振昌 彭政閔 Category:球種介紹 2009/9/24 81

82 How – 如何使用？ (7/7) 出站頁面(Exit Page)：使用者瀏覽結束後所離開的最後一個頁面 出站頁面平均排名前十名為： 首頁
2009年第二屆世界棒球經典賽 兄弟象隊 中華職業棒球大聯盟 興農牛隊 王建民(1980) 韓勝謙 吳怡霈 彭政閔 La_New熊隊 2009/9/24 82

83 How – 如何取用資料？ 問卷期間：2007年6月9日至2007年6月23日 有效問卷： 86份 2009/9/24 83

84 忠誠度：新舊訪客 新舊訪客分布圖為第一次造訪網站的訪客與再次造訪網站的訪客分布情形 2009/9/24 84

85 訪客親近度 訪客親近度為訪客返回網站的頻率 訪客返回您網站的頻率 2009/9/24 85 85

86 Why – 為何 …？(1/3) 使用動機無法從網站記錄檔得知 問卷期間：2007年6月9日至2007年6月23日 有效問卷： 86份 86
2009/9/24 86

87 Why – 為何 …？ (2/3) 2009/9/24 87

88 Why – 為何 …？ (3/3) 2009/9/24 88

89 使用者滿意度 排版滿意度 資訊的滿意度 修復速度滿意度 優先使用意願性 協助宣傳意願性 整體滿意度 2009/9/24 89