資料分析 References 香港中文大學社會學系 (2002). <社會研究一本通>. 中文大學出版社

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1 資料分析 References 香港中文大學社會學系 (2002). <社會研究一本通>. 中文大學出版社
Liberal Studies Online, 於31/08/2006瀏覽 2017/3/4 Project_method

2 數據的形式 量性數據 quantitative data 質性數據 qualitative data 從實驗錄取的量度
問卷調查所得的數據(變項) 1.分類 (男/女, 高/中/低) 2.分級 (年齡: 13-15/16-18/19-21, 收入: $ ) 3.等距 (溫度 – 可以‘＋’或‘－’) 4.比率 (可以計算, 有0參考點) 質性數據 qualitative data 訪問 / 追蹤 / 文獻對比 / 錄影或錄音 2017/3/4 Project_method

3 量化分析 單項分析 兩項分析 針對一個現象/概念的資料整理方法 描述性: 了解現象的概況或普遍程度 難以具有解釋性
對多過一個變項的資料進行分析 能夠描述多個層面的現象 解釋性: 找出兩個變項間的關係, 可能是因果關係, 或者相關程度, 或者推測深層次因素 2017/3/4 Project_method

4 單項分析的描述方法 集中趨勢的量度 平均數, 中位數, 把數據由小至大排好, 位於中點的數據 眾數, 數據中出現次數最多的一個
中位數, 把數據由小至大排好, 位於中點的數據 眾數, 數據中出現次數最多的一個 x1, x2, …, xM, …, xN-1, xN [N, 雙數] [N, 單數] 2017/3/4 Project_method

5 單項分析的描述方法 分佈模式 把變項分為幾個組別, 再點算每個組別的人數, 展示出來 多數列成表或用棒形圖顯示
例如: (a) 列表 (b) 圖形 2017/3/4 Project_method

6 雙項分析 集中趨勢的量度和分佈模式 分組比較 相關性 如前一樣, 為每個變項計算 比較兩個變項可以帶來“相關性”的討論
其中一個是自 變項(性別), 另 一個是依變項 (成績), 從交叉 分類表可察看 兩者關係 相關性 比較兩個變項可以帶來“相關性”的討論 2017/3/4 Project_method

7 雙項分析的解釋性 分組比較 交叉分類表可幫助處理 “非連續性”概念, 如: 性別 vs 教育程度, 或 社經地位 vs 對子女期望, …等 也可以利用c2-測試, 檢定偏差. 若依變項是“連續性”概念 (例如: 分數, 實驗測量值), 則需要用統計方法如 t-測試, 或F-測試. 相關 如果兩個都是連續性概念, 則可以借助軟件計算相關因子 (e.g. r-因子) 但無法得出因-果關係的結果 2017/3/4 Project_method

8 統計圖的應用 使用普通軟件: excel可以大大減少計算上的麻煩 excel 亦可以幫忙 繪畫統計圖 2017/3/4
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9 常用的統計圖 棒形圖/直方圖 圓形圖 頻數圖 利用統計圖可以化繁為簡, 形容突出趨勢. 2017/3/4 Project_method

10 這是描述， 分析層面較粗淺． 例 參考以下資料，有何意見？
當青少年沒錢買暴力刊物時，有13名受訪者會不選擇不買， 有8名受訪者則會問朋友借錢買暴力刊物。另外4名受訪者就會問人借錢去買暴力刊物, 這樣會養成一個不良習慣。而會問家人拿錢買暴力刊物的就有3人， 最後會選擇偷錢去買暴力刊物就有2人，顯示青少年為了一本書就會願意做出一些愚蠢的犯法行為,，顯示有些青少年人判斷輕重和正確的意識比較低。 2017/3/4 Project_method

11 “是非題”模式，你的分析難以深入，因為資料不足．
例 “是非題”模式，你的分析難以深入，因為資料不足． 參考資料作出初步總結 明星及廣告對她們而言有一定程度的影響，數據中得出明星作為代言人、傳媒的報導、廣告是會影響她們減肥的決定。 2017/3/4 Project_method

12 例 對比三表，有何發現？ 那些是獨立變數？ 那個是依變數？ 26 25 3.42 2.50 女 3.1 2.5 男 3.6 2.6
居住地區 中國內地 香港 人數 26 25 總平均數 3.42 2.50 那些是獨立變數？ 那個是依變數？ 對比三表，有何發現？ 這個是“總平均數”，由問卷數據計出，代表“青少年對國家的歸屬感” 性別 中國內地 香港 女 3.1 2.5 男 3.6 2.6 年齡組別 中國內地 香港 15~18 3.8 2.5 19~22 3.4 23~25 3.5 ＜單項＞ 內地青少年對國家有較強歸屬感． ＜雙項＞ 2. 香港方面在性別及年齡的分組上，差別不大；但國內男性歸屬感較強，年紀較小的亦有較強歸屬感． 2017/3/4 Project_method

13 Q2:你平均每天大概使用多少時間上網? (基數=34)
例 參考資料作出初步總結 Q1:你有否使用互聯網服務? Q2:你平均每天大概使用多少時間上網? (基數=34) Q3:使用互聯網的原因是: (基數=34) Q4:不使用互聯網的原因是: 　　　　　　　　　 (基數=16) 2017/3/4 Project_method

14 例（續） 根據Q.1-Q5的資料, 你可以有甚麼總結? 單項分析還是雙項分析 能夠幫助作出決定嗎? 你可以有幾強的支持?
你以為研究問題是甚麼? 會有因果關係嗎? 能夠做雙關分析嗎? 已知樣本總數: 50 Q5:你認為互聯網在你的日常生活的重要性是: 最不重要 不重要 無意見 重要 最重要 重點分析： 從以上五條問題可見互聯網的使用在飲食業員工中的重要性偏低，員工是沒有因這行業接觸多了資訊科技而去使用互聯網，例如有一個我親身訪問的員工說自己是家庭主婦，根本冇需要用。 2017/3/4 Project_method

15 問卷資料分析常用技巧 交代樣本 描述性統計 使用表格或統計圖 就每一題問題都做單項分析 … 太繁!
因應不同變項而依變項有明顯差異 (或想証明沒有明顯差異), 可以用交叉分類表, 或統計圖 … 只選用可以回答研究問題的結果, 或幫助你進一步討論的資料 2017/3/4 Project_method

16 問卷資料分析常用技巧 相關性解釋 推論性 如你的問卷在設計時已有考慮要進行解釋性分析, 可以透過比較結果來加以討論 用圖加以比對
會涉及深澀統計概念, 計算未必簡單 少用 2017/3/4 Project_method

17 問卷資料分析常用技巧 設題技巧 通常有幾組獨立變項 (都是分類數據: 性別, 居住區份; 或是分級數據: 社經地位, 年齡組別), 可以每組都做描述性和比較表 若研究問題是關於這些變項, 可以由此討論到相關性 若依變項的答案用了轉化技巧, 即 4 = 十分同意, 3 = 同意, 2 = 不同意, 和 1 =十分不同意; 則可利用平均值作比較 2017/3/4 Project_method

18 問卷資料分析常用技巧 設題技巧 有時你會使用幾個問題(分別反映設計時的不同面向)來量度一個概念, 你可以為每個受訪者計出概念的‘值’ 值 = 等於那幾個問題的答案的平均數 由此可得數量結果, 其他統計及詮釋也比較容易 2017/3/4 Project_method

19 問卷資料分析常用技巧 怎樣處理開放題(open-ended qn.)的回應? 視乎你原來加入這些問題的目的 用作“質性”支持
用來探討特別的見解 藉此帶出“新”觀點 引入你的“討論”和“見解”,… 2017/3/4 Project_method

20 質性數據的分析 目標 追求 局限: 不能保証有推廣意義 透過詳盡資料搜集, 豐富對研究問題的掌握 深入了解問題和其背後的脈絡
從“整全”的角度去思考, 而非求客觀/刻板的表達 從背景分析帶到問題的呈現, 由資料的分析去反映社會現象, 檢驗其中的相關性, 並試找出一個因果關係的解釋 局限: 不能保証有推廣意義 2017/3/4 Project_method

21 處理“深入訪問”的數據 理解受訪者言談的意義 讓事實自己說出來 恰當地處理受訪者的感受和觀點 保証受訪者的私隱 由最顯淺的層面去理解
抓出“客觀”和“理性”的陳述 不要將自己的看法強加上去 讓事實自己說出來 直接引述受訪者的說話, 並列出具體事例 呈現受訪者的背景和生活狀況 恰當地處理受訪者的感受和觀點 保証受訪者的私隱 2017/3/4 Project_method

22 從理解到解釋 同情理解 (同理心) 比較歸納 投入受訪者的心態去了解其言論 藉著受訪者所表達的觀感和行為, 將之與宏觀社會情境掛鉤
拋開個人立場, 分析受訪者-社會現象的互動關係 比較歸納 比對多個個案的資料, 找出“異”“同”的模式 透過思考這些模式, 分析內裡原因和條件 給予解釋, 要具有說服力和客觀性 2017/3/4 Project_method

23 如何呈現這些質性資料 需要有個框架, 包含你提出的觀點 (解說, 因果和相關性) 引用真實資料支持, 最好有不同的來源 有系統地引用
呈現受訪者的感想和反應 與文獻討論的結果配合印証 2017/3/4 Project_method

24 個案研究 個案研究沒有刻板的樣式可循 通過“深入訪問”獲取第一手資料 利用“文獻”和“文件研究”, 分析二手資料, 從出找出呈現現象的因由
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25 質性分析事例 “科技發展在美伊戰爭中的角色” 資料陳述，輔以圖片，減少枯燥． 2017/3/4 Project_method

26 質性分析事例（續） 立論取決於前文的資料陳述，而且要平衡和有理，令人信服．
　　　由以上種種資料可見,科技發展的確在美伊戰爭中扮演一個極為重要的角。科技的逐步發展到,發展到極為發達的地步，為美國的軍事力量提供主要的支持，扮演武器、通訊、指揮的功用。使她有足夠的能力更打伊拉克。科技發展間接地促進美國攻打伊拉克，當然還存在一些直接導致她這樣做的因素。 從文獻得知,美國出兵攻打伊拉克有不同的原因。大致上可分為三個角度來看： 一．是美國政府對外公佈的原因 二．是大眾普遍認為，而流於表面的原因 ; 三．一些於網上發表意見的人士認為，而較深入的原因。 立論取決於前文的資料陳述，而且要平衡和有理，令人信服． 2017/3/4 Project_method

27 質性分析事例（續） 可以說明有何制肘; 留意格式—令讀者讀起來是舒服的．
這研究大致上能夠找出在何等程度上科技影響美國攻打伊拉克,與及其他促使美國攻訐伊拉克的原因。可是在研究其他促進美國攻打伊拉克的原因方面未能完全地歸納出所有原因。   由於這研究面對有限資料、有限收集資料的途徑的問題,故此未能全面地得到確切的結果。 可以說明有何制肘; 留意格式—令讀者讀起來是舒服的． 2017/3/4 Project_method

28 參考資料的格式 單一 作者 期刊或 雜誌 報章 網頁 其他 金耀基(1992). <中國社會與文化>. 香港: 牛津大學出版社
金耀基(1992). <中國社會與文化>. 香港: 牛津大學出版社 Fullen, M.(1992) Successful School in Improvement. Buckingham: Open University Press 期刊或 雜誌 Kuan, H. and Lau, S.K. (1995) “The Partial Vision of Democracy in Hong Kong” China Journal 34: 蘇輝祖(1992). <香港中文科教學的發展>. 中文通訊 43: 11 報章 鄭燕祥(2004). <教師已陷入危機>, 載於明報, 11月25日 網頁 教育部(2001). <基礎教育課程改革綱要>. 其他 葉劍威, 林智中, 黃錦輝(2003). <活學地理>. 香港: 牛津大學出版社 香港統計處(1992). <綜合住宅統計>. 香港: 統計處 香港電台特備節目錄(2004). <論中學通識科的目的與實踐>, 12月11日 EMB(2005). <新高中通識科課程第二次諮詢稿>. 香港教育統籌居 2017/3/4 Project_method