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機率的定義與性質 機率概念與應用網路學習研究.

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1 機率的定義與性質 機率概念與應用網路學習研究

2 前言 機率的意義究竟是什麼? 在某些條件下,我們常稱丟一個公正的銅板會 出現正面的機率是 ,而丟一個公正的六面骰子出
出現正面的機率是 ,而丟一個公正的六面骰子出 現六的機率是 ,到底此處的 和 是怎麼計算出 來的呢? 又我們常稱一事件發生的機率為p,這個p又是代表 著什麼意義呢?

3 說明 我們投擲一個公正的銅板,可能出現的結果 會有兩種,一種是出現正面,另一種是出現反面 ,在古典機率的假設下,每一個隨機試驗的結果
所發生的機率相等,所以出現正面的結果和出現 反面的結果機率相等都是 。 同理,投擲一個公正的六面骰子便會有六種 不同且可能出現的結果,所以出現任何一點的機 率便是 。

4 機率的定義 接下來我們要說明一下關於機率的定義,而機 率的定義大致上可分為兩種: 1.將機率的概念以“相同的可能性”
(equal possibility)來解釋。 2.以多次重複試驗後,一事件出現的“頻率” (frequency)來表示機率。

5 關於“相同的可能性” 所謂“相同的可能性”,就如我們之前所提到 的投擲一公正銅板會出現兩種不同的結果,而這
兩種結果所發生的機率都是 ,因此我們便可以 推廣到一個隨機試驗如果有 種試驗的結果,則 每一個試驗結果所發生的機率都是 ,而這也就 是古典機率的定義。

6 關於“頻率” 由於古典的定義不夠一般性,而且無法用來 描述一個有無限可能性的試驗結果,例如我們所 投擲的不一定會是個公正的銅板,那麼出現正面
的機率和出現反面的機率便不會相同,因此便發 展出頻率的觀念。 而以頻率的觀念來解釋機率,必須是針對能夠“重複做試驗”的事件,例如丟銅板或是丟骰子等等。

7 例如某工廠所製作的400 個產品中,其中有 100 個不良品,而300 個是良好的,如果把每挑
選一個產品,就當做一次試驗,因此以頻率的觀 點來說,挑選到不良品的機率為: 同理, 挑選到良好的機率為:

8 機率的基本性質 我們通常以 來代表一事件 所發 生的機率,那麼底下我們要介紹一些機率的 基本性質: 假設 和 為樣本空間 中的兩個事件,則
我們通常以 來代表一事件 所發 生的機率,那麼底下我們要介紹一些機率的 基本性質: 假設 和 為樣本空間 中的兩個事件,則 其中 為空集合。 2. 3.餘事件的機率:

9 機率的基本性質 4.加法性: 5.若 、 為互斥事件,則 6.單調性:若 ,則

10 例題演練 Q. 丟一個不公正的骰子,其每一個點數所出 現的機率與點數成正比,請問丟出質數的 機率是多少?

11 詳解 首先我們假設出現 1 的機率為 p ,即 P(1)=p 因為每一個點數所出現的機率與點數成正比,所
以此類推: P(1) = p P(2) = 2p P(3) = 3p P(4) = 4p P(5) = 5p P(6) = 6p

12 因為 P( ) = 1 ,所以推得下列式子: P(1)+P(2)+P(3)+P(4)+P(5)+P(6) = 1 p + 2p + 3p + 4p + 5p + 6p = 1 所以可以解出 p = 因此所求為: P(出現質數) = P(2) + P(3) + P(5) = =

13 更多的說明,就在 機率網路學習館… 機率的定義與性質


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