自動化舌診儀器 蔣依吾 資訊工程學系 國立中山大學

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1 自動化舌診儀器 蔣依吾 資訊工程學系 國立中山大學 chiang@cse.nsysu.edu.tw

2 大綱 一、國內外另類醫療趨勢 二、中醫之辨證論治 三、擷取舌面影像 四、擷取舌面特徵 五、範例展示 六、結論

3 國內外另類醫療(CAM)趨勢 1991：美國國家健康研究院(NIH)成立另類醫 療辦公室(OAM)。
1998：將OAM擴大為補充醫學和替代醫學研 究中心(NCCAM)，並設立16個研究中心，分 別從事有關CAM專項研究。 年分 研究經費 1993年 299萬美元 1999年 5,000萬美元 2002年 10,400萬美元 2004年 11,800萬美元 2007年 1.2億美元

4 1997年美國政府統計 2007年美國政府統計 逾40%之民眾接受過另類醫療(CAM) 每年於CAM 之支出更高達兩百億美元
世界衛生組織(WHO) 亦估計全球CAM 每年產值達六百億美元 有高達三分之二健康保險機構(HMO) 表示願意負擔某些另類醫療支出 2007年美國政府統計 其民眾於CAM 中所支付之開銷為整體健康管理開支之1.5%(約為339億美元) 38% 成年人利用CAM照顧身體健康狀態，或以用CAM 所提供之方法對疾病加以治療(220億是用於自我健康管理之花費, 另外119億則用於給中醫師看診或針灸)

5 診療項目 支付點數 B71脈診儀檢查費 500 B72舌診儀檢查費 國內 2005：中醫舌診儀診察費用已被納入健保給付。
全民健康保險醫療費用支付標準 2008：臺大醫院通過成立「輔助及整合醫學中心」， 正式將中草藥或民俗療法相關諮詢，納入服務項目。 西醫、中藥、中醫 診療項目 支付點數 B71脈診儀檢查費 500 B72舌診儀檢查費

6 孫思邈懸線脈診

7 華佗為關公割骨療傷

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9 中醫之辨證論治 四診-望、聞、問、切 望診居四診之首，舌診是望診中重要的項目 舌頭分部與人體部位關係 胃經、三焦、臟腑三種分類方法

10 內部一致性(intra-agreement)：60%~70%
黃帝內經(素問.五臟生成篇) …青如翠羽者生，赤如雞冠者生， 黃如蟹腹者生，白如豚膏者生，黑如烏羽者生…。 內部一致性(intra-agreement)：60%~70% (Minah Kim, Deirdre Cobbin, and Christopher Zaslawski(2008), The Journal of Alternative and Complementary Medicine, Vol. 14 No. 5, pp ) 外部一致性(inter-agreement)：31.7% (Grant G. Zhang, Wenlin Lee, Baeker Bausell, Lixing Lao, Barry Handwerger, and Brian Berman(2005), The Journal of Alternative and Complementary Medicine, Vol. 11 No. 3, pp )  經教育可提高一致性：73% (Grant G. Zhang, Betsy Singh, WenlinLee, Barry Handwerger, Lixing Lao, and Brian Berman(2008), The Journal of Alternative and Complementary Medicine, Vol. 14 No. 4, pp )

11 傳統舌診之缺點 缺乏客觀、定量指標 當時環境影響 無法達到可重複性之要求 缺乏定量標準 中醫診治科學化、一致性之重要性

12 舌診系統之實驗設計與資料分析（CCMP90-RD-017） 舌診系統之特定疾病舌診資料整合（CCMP91-RD-110）
舌診系統及其方法 中華民國專利證書發明第I296110號 教育：望診教學與動態評量系統（CCMP98-RD-018） 臨床：小型可攜式舌診系統[1/2] （CCMP98-RD-031） 一致性：自動化舌診系統與中醫師診斷之一致性研究

13 擷取舌面影像 既有舌診系統缺失 中國醫藥學院舌診系統 天堰公司中醫舌象智能輔助診斷系統 逢甲大學行動式電腦化舌象診察系統 中原大學舌診系統
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14 自動化舌診系統之取像 14

15 98/11/11 自由時報 A7版 15

16 小型可攜式舌診系統 16

17 頭戴式支架臨床配戴圖

18 控制攝影環境 符合臨床醫師看診習慣及需求 與實際審視感知一致 舌診影像 校正色彩 之色卡 校正曝光量 之灰卡 下巴支撐墊

19 舌面特徵介紹 舌苔、舌質、瘀斑、朱點、齒痕、裂紋 舌形胖瘦 舌苔 瘀斑 裂紋 舌質 齒痕 朱點

20 舌正面影像

21 舌背面影像

22 1 2 3 4 5 6 12 7 8 9 10 11 舌正面 舌背面 攝取影像 色彩校正 皮膚移除 矩形檢測 舌頭區域 擷取
牙齒與黑色區域檢測 4 控制點偵測 5 舌頭區域 6 12 7 8 9 10 11 舌形檢測 裂紋檢測 瘀斑檢測 齒痕檢測 朱點檢測 舌苔檢測 舌質檢測 舌下脈絡檢測 適中

23 影像校正 校正影像 輸入影像

24 移除皮膚區域 校正影像 移除皮膚

25 矩形檢測 移除皮膚 矩形檢測

26 牙齒區域與黑色區域檢測 牙齒區域檢測 黑色區域檢測

27 控制點偵測 舌內部偵測 舌外部偵測 控制點偵測圖

28 擷取舌面特徵 反光移除

29 裂紋偵測

30 瘀斑偵測

31 齒痕偵測

32 朱點偵測

33 舌苔偵測 舌部影像 舌苔 舌質

34 舌形胖瘦 適中 胖

35 舌面分區圖

36 範例展示

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42 結論(1/2) 理想擷取舌面影像。 提供比醫生判讀更詳細資訊，如數目、長度、面積 大小。
其餘如津液、舌苔之厚薄等特徵擷取仍持續進行， 期盼未來能提昇舌診系統辨識能力。 未來將進行自動化舌診系統與中醫師診斷之一致性 研究。 申請合法醫療儀器

43 結論(2/2) 系統硬體鎖 儀控系統 自動化舌診系統 線上輔助 病例維護 Install Shield