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應用統計理論 編著:劉正夫教授 Reference:1) Wonnacott and Wonnacott. Introductory
Statistics 2) 黃登源,李仁棻合著 初等統計學
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大綱 Introduction Population and Statistical Models
An example of mathematical modeling An example of statistical inference Population and Statistical Models Probability Distribution Mean and Variance
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大綱(續) Sampling and Sampling Distribution Statistical Inference
Sampling Method Statistics Sampling Distribution Statistical Inference Point Estimation Interval Estimation Hypothesis Testing
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Introduction The four steps in mathematical modeling
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Introduction(續1) Example(Market for cholesterol-reducing drugs)
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Introduction (續2) The procedures of statistical inference Population
Statistical Model and Parameters Sample Statistical Inference
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Introduction (續3) Example 如何預測2004年美國總統大選?(小布希或凱瑞)
母體是美國全體公民 參數π=共和黨選民的比率,0<π<1 隨機抽樣(9月30日,有效樣本n=1500) 小布希選民 樣本共和黨比率P=0.52 凱 瑞選民 720 統計推論 ※ 點估計P(有沒有其他的估計方法?) ※區間估計 ※假設檢定
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Introduction (續完) 機率與統計 機率:假設母體為已知來探討抽樣的性質,是一種演譯法。
統計:由已知的樣本,去推估未知的母體,是一種歸納法。 統計推論:是歸納法,也用到演譯法。
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Population and Statistical Models
隨機變數(Random Variable)X:S X的機率分配 離散型 連續型
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Population and Statistical Models(續1)
二項分配 波氏分配
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Population and Statistical Models(續2)
常態分配 指數分配
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Population and Statistical Models(續3)
Mean and Variance
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Population and Statistical Models(續4)
例
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Sampling and Sampling Distribution
機率抽樣法 非機率抽樣法 抽樣誤差與非抽樣誤差
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Sampling and Sampling Distribution(續1)
母體參數與樣本統計量
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Sampling and Sampling Distribution(續2)
抽樣分配 樣本統計量為隨機變數,其機率分配稱為抽樣分配 了解統計量的抽樣分配是作統計推論的基礎
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Sampling and Sampling Distribution(續3)
常態母體的抽樣分配
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Sampling and Sampling Distribution(續4)
非常態母體的抽樣分配(中央極限定理)
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Sampling and Sampling Distribution(續5)
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Sampling and Sampling Distribution(續6)
大數法則
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Statistical Inference
Point Estimation 設 為參數 之估計式,如何判斷 是一個好的估計式呢?
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Statistical Inference(續1)
Interval Estimation 平均數 的信賴區間估計
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Statistical Inference(續2)
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Statistical Inference(續3)
兩個平均數之差的信賴區間估計 獨立樣本
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Statistical Inference(續4)
成對樣本
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Statistical Inference(續5)
Hypothesis Testing 平均數 的假設檢定
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Statistical Inference(續6)
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Statistical Inference(續完)
卡方檢定
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