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第二章 一元函数微分学 2.1 导数的概念 2.2 导数的运算 2.3 微分 2.4 导数的应用 第二章 微分学发展史
第二章 一元函数微分学 2.1 导数的概念 2.2 导数的运算 2.3 微分 2.4 导数的应用 微分学发展史 机动 目录 上页 下页 返回 结束
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2.1 导数的概念 2.1.1 引例 2.1.2 导数的定义 2.1.3 导数的几何意义 2.1.4 函数的连续性与可导性的关系 第二章
2.1 导数的概念 引例 导数的定义 导数的几何意义 函数的连续性与可导性的关系 机动 目录 上页 下页 返回 结束
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2.1.1 引例 改变量之比的极限称为导数, 1. 变速直线运动的速度 描述物体下落位置的函数为 给 以增量 , ( ) , 有增量
给 以增量 , ( ) , 有增量 则物体在 内的平均速度为 即可得物体在 时刻的瞬时速度 令 即 改变量之比的极限称为导数, 路程对时间的导数就是速度。
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2.1.2 导数的定义 定义1 . 设函数 在点 存在, 并称此极限为 记作: 则称函数 若 的某邻域内有定义 , 处可导, 的导数. 即
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否则,就说 在点 处不可导或说 在点 的导数不存在.由导数定义可知,导数是函数 对自变量 的变化率. 导数的等价定义: 右可导与左可导:
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若函数 在开区间 内处处可导,则称 它在 上可导. 若函数 在开区间 内可导, 且 与 都存在, 则称 在闭区间 上可导. 对应于 内的每一点 都有一个确定 的导数值,于是 和其对应点的导数值之间 的 便构成了一个新的函数,称此函数为 导函数,简称导数, 记为
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内的每一点 对于 有 而 在 处的导数即为 在 处的函数值,即 求导的步骤 1.求增量 2.算比值 3.取极限
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处的导数 在 例1.求函数 解: 所以,
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例2.求函数 为常数) 的导数. 解: 所以,
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例3. 求函数 处的导数. 解:
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导数的几何意义 曲线 割线 M N 的斜率 当 时,亦即N无限靠近M时,如果 存在,那么割线就将趋向于曲线上过点 的曲线的切线,即有 时,
于是 1.有切线 可导 切线存在 为无穷大 2.切线不存在 不可导 注意: 导数是曲线 上过点x0处 切线的斜率
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例4 求过点(0,-1)且与 相切的直线方程. 解:由例1知 设切点为 则该直线的斜率为 又知 从而有 解得 从而知过点(0,-1)可作两条直线与 相切, 其斜率分别为 二直线方程分别为
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2.1.4 函数的连续性与可导性的关系 注意: 函数在点 x 连续不一定可导. 反例: 在 x = 0 处连续 , 但不可导.
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2.2 导数的运算 2.2.1 几个基本初等函数的导数 2.2.2 导数的四则运算法则 2.2.3 复合函数和隐函数求导法则
第二章 2.2 导数的运算 几个基本初等函数的导数 导数的四则运算法则 复合函数和隐函数求导法则 对数求导法 反函数求导法 高阶导数 机动 目录 上页 下页 返回 结束
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2.2导数的运算 2.2.1几个基本初等函数的导数 一、常数的导数 常数的导数是0 二、幂函数的导数 三、正弦函数与余弦函数的导数
四、对数函数的导数
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2.2.2 导数的四则运算法则 法则 的和、 差、 积、 商 (除分母 为 0的点外) 都在点 x 可导, 且 下面对(3)加以证明,
并同时给出相应的推论和 例题 . 机动 目录 上页 下页 返回 结束
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(3) 证: 设 则有 故结论成立. 机动 目录 上页 下页 返回 结束
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推论1: ( C为常数 ) 推论2: 例5. 已知 解:
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例6. 已知 解: 例7. 解: 例8. 解:
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2.2.3复合函数和隐函数求导法则 一、复合函数求导法 在点 x 处也可导,且 定理1. 设函数 在 处有导数 ,函数 在 的对应点
在 处有导数 ,函数 在 的对应点 处可导, , 则 或 复合函数 上述复合函数求导法则可推广到多层复合函数 在 处可导, 的对应点 处可导,而 处也可导,则 处也可导,且
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例9. 已知 ,求 解:令 例10 .已知 ,求 解:令 例11 .已知 求 解:令
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例12. 已知 ,求 解: 例13 .设 为可导函数,且 解:设 注意:复合函数的求导关键是搞清符合关系,从外层到里层一层一层地求导,不要漏层 。
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二、隐函数求导法 y与x的函数关系隐含在 中,这种形式的 函数称为隐函数。 例如 等等。 如果我们把y看成中间变量,则可运用复合函数求导 法则求出y对x的导数。 例14. y是由 所确定的关于x的函数,求y’ 解:设 两边同时对x求导,则 即 最后得
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例15 .求函数y是由 所确定的函数的导数 解:等式两边同时对x求导,得 解得 当 时, 故 例16. 已知 y是由 所确定的x 的函数, 试求 解:方程两边同时对x求导,得 从而 又由函数方程知 所以
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2.2.4对数求导法 对数求导法适用于幂指数函数或连乘函数 例17 .已知下列各函数,分别求其导数y’ 解: (1)两边同时取对数,得
为任意实数) 解: (1)两边同时取对数,得 两边同时对x求导,得 因而
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(2)两边同时取对数,得 两边同时对x求导,得 因而 即对任意实数 ,有 (3)两边同时取对数,得 两边同时对x求导,得 所以 即 特别地,当 时,
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2.2.5 反函数求导法 [定理2] 对于函数 它在某个开区间严格单 调、连续,它的反函数 在 处可导,且 在对应点 处也可导, 则 且
证略
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例18 .已知 解: 内严格单调、连续,且 由定理2知在x所对应的区间(-1,1)内,有 即 类似可得
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例19 .已知 解: 内严格单调、连续,且 由定理2知在x所对应的区间 内, 即 类似可得
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2.2.6 高阶导数 的导数也存在,则称其为 如果 的二阶导数,记为 三阶导数或三阶以上导数可类似定义。
函数的二阶及二阶以上的导数统称为y 的高阶导数。 例20 .已知 解:
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例21 . y是由 所确定的x的函数,求 解:两边同时对x求导,得 所以 对上述等式两边再对x求导,得 整理并将 代入得
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第二章 2.3 微 分 微分的定义 微分的几何意义 微分的计算 机动 目录 上页 下页 返回 结束
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微 分 问题提出: 正方形边长为 给边长增量 , ,面积为 面积增量为 的高阶无穷小
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2.3.1微分的定义 定义2 . 设函数 如果函数的增量 其中 A是不依赖于 是当 时比 高阶的无穷小,则称函数 为函数
定义2 . 设函数 在x 的某个临域内有定义, 可以表示为 其中 A是不依赖于 的x 的函数, 是当 时比 高阶的无穷小,则称函数 在点 x处可微,并称 为函数 在x 处的微分,记作 如果函数的增量 即 如果 在点 x处可微,在 两端同除以 ,得 两边同时求极限得 即有
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2.3.2微分的几何意义 切线纵坐标的增量 当 很小时, 自变量的微分, 记作 则有 导数也叫作微商 从而 记
当 很小时, 记 自变量的微分, 记作 则有 导数也叫作微商 从而 机动 目录 上页 下页 返回 结束
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2.3.2微分的计算 一、微分的四则运算法则
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二、一阶微分的形式不变性 设函数 和 可导,即 则复合函数 在 点的微分为
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例22 求 在 时的微分. 解: 例23 已知 解:
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2.3.4*微分在误差估计及近似计算中的应用 一、函数值的误差估计 且测量误差为 设 是 的函数, 的测量值为 计算 时将产生误差 把 与
分别称为 和 的绝对误差, 而把 与 分别称为 和 的相对误差。 当 很小时,有如下近似公式
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利用以上两式可以计算实际应用中常遇到的两类
误差估计问题。 的误差 (1)已知测量 所产生的误差,估计由 所引起的 的误差。 (2)根据 所允许的误差,近似地确定测量 时所允许的误差。 例24 设已测得一圆的半径 为21.5厘米,且 测量的绝对误差不超过0.1厘米,求计算圆面积 时所产生的绝对误差。 解:已知 的测量值为 厘米,绝对误差 厘米,因此S的绝对误差为
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解:设胶丸的密度为 半径为r(单位为厘米), 重量为W,则有 由于 因而 例25 从一批密度均匀的药丸中,把所有直径等于 0.1厘米的胶丸挑出来,如果挑出来的胶丸在半径 上允许有3%的相对误差,并且选择的方法以重量 为依据,试问在挑选时称量重量的相对误差应不 超过多少? 从而 要使 只要 因而
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二、函数值的近似计算 当 很小时,由式(2-33)可得 上式可用于计算 在 附近的近似值。 例26 计算sin44o的近似值。 解:设 所以
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例27 求 的近似值。 解:设 则 取 有 所以
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2.4 导数的应用 2.4.1 拉格朗日中值定理 2.4.2 洛必达法则 2.4.3 函数增减性和函数的极值 2.4.4 函数凹凸性及拐点
第二章 2.4 导数的应用 拉格朗日中值定理 洛必达法则 函数增减性和函数的极值 函数凹凸性及拐点 机动 目录 上页 下页 返回 结束
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拉格朗日中值定理 定理3 如果函数 在闭区间 [a,b]上连续,在 开区间(a,b) 内可导,则在开区间(a,b) 内至少存在一点 使得 拉格朗日简介
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推论3 如果函数 在区间(a,b) 上每一点的 导数都为零,即 ,则函数 在区间 (a,b)上恒等于一个常数。 推论4 如果两个函数 与 在 (a,b)上每一 点的导数都相等,则 与 在区间 (a,b) 上仅相差一个常数。 例28 证明 对一切 都成立。 证: 设 区间 应用定理则 等号成立,因而对于一切 命题成立
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例28 试证 证: 设 则 由推论3知y在(-1,1)内恒为常数, 即 又由于y在[-1,1]上连续,因而上式在[-1,1]内成立, 令 即得 从而结论成立。
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2.4.2洛必达法则 洛必达是法国数学家.1661年生于巴黎; 1704年2月2日卒于巴黎. 洛必达出生于法国贵族家庭,青年时期一度任骑兵军官,因眼睛近视而自行告退,转向从事学术研究. 15岁时解决了帕斯卡所提出的一个摆线难题.他是莱布尼茨微积分的忠实信徒,并且是约伯努利的高徒,法国科学院院士.
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2.4.2洛必达法则 本节研究: ( 或 型) 函数之商的极限 转化 洛必达法则 导数之商的极限
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2.4.2洛必达法则
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2.4.2洛必达法则
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洛毕达法则可以多次使用直到不再是不定式时为止
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例题30 求 解:原试 注意: 不是不定式不能用洛必达法则 !
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例题31求 解:
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例题32求 解:
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其他不定式: 解决方法: 通分 取倒数 取对数 转化 转化 转化
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例题33 求 将上试通分后即可化为 型
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例34. 求 解: 原式
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例题35求
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例题36求 注意: 在应用洛毕达法则时,如果两个函数之比的极限不存在且不为无穷大,则不能应用该法则
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2.4.3函数增减性和函数的极值 一、 函数单调性的判定法 二、函数的极值及其判定方法
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一、 函数单调性的判定法 定理 1.设函数 在开区间 I 内可导, 若 则 在 I 内单调递增 (递减) . 证: 无妨设 任取
由拉格朗日中值定理得 故 这说明 在 I 内单调递增. 证毕 注意:定理6只是判断函数增减性的充分条件,而非必要条件
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例题38 试证当 证:设
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例题38 试证当 证: 证毕
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例39. 确定函数 的单调区间. 解: 令 得 故 的单调增区间为 的单调减区间为
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例40 说明: 驻点 单调区间的分界点除 外,也可是导数不存在的点.
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驻点:使导数为零的点叫做驻点 返回
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二、函数的极值及其判定方法 定义3: 在其中当 时, (1) 则称 为 的极大点 , 称 为函数的极大值 ; (2) 则称 为 的极小点 ,
则称 为 的极大点 , 称 为函数的极大值 ; (2) 则称 为 的极小点 , 称 为函数的极小值 . 极大点与极小点统称为极值点 .
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例如 例39 是极大值 为极大点 , 是极小值 为极小点 , 注意: 1) 函数的极值是函数的局部性质. 为极大点 为极小点 不是极值点
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定理7(必要条件)如果函数 在点 可导,且取极值,则 使导数为零的点叫做函数的驻点,可导函数的极值必定是它的驻点,反之则不一定。 判断驻点是否为极值点要判断该点左右的倒数符号是否发生变化,此外导数不存在的点也可能是极值点。
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证:仅就 取极大值做出证明,取极小值 时仿此证明
证:仅就 取极大值做出证明,取极小值 时仿此证明 当 时, 所以 当 时 所以 因此 ,证毕
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定理 8 (极值第一判别法) (1) “左正右负” , (2) “左负右正” , (3)若 不变号,则函数 在 处无极值
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证:若 是 邻域内的一点,由拉格朗日中值定理,可知必在 与 之间存在一点 ,使
证:若 是 邻域内的一点,由拉格朗日中值定理,可知必在 与 之间存在一点 ,使 对于条件(1),当 时, 有 ;当 时, ,有 ,所以当 由正变负时, 为极大值 对于条件(2),当 时, 有 ;当 时, ,有 ,所以当 由负变正时, 为极小值 如果满足条件(3),则 在 的某个邻域内是单调函数,所以 不是极值, 也不是极值点.
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由定理7和定理8给出求函数极值的步骤如下: 1、求导数 2、找出驻点和导数不存在的点 3、用定理8判定这些点是否为极值点
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例题41 求函数 的极值 解: x -1 0.2 1 y’ + - y 增 无 极大 减 极小 由表可知极值 图象
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返回
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例42 已知直线方程 , 是直线外的一点, 试求A到直线 的距离
解:设 为直线方程 上的任一点,设A到B的距离为 z,则 令 得到唯一驻点
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例42 已知直线方程 , 是直线外的一点, 试求A到直线 的距离
当 时, ,而当 时, ,从而 为 的极小值点,此时的 就是 到直线 的距离 ,将驻点值代入 中的 , 化简得
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定理9 (第二充分条件)设 在点 处具有二阶导数,且 ,则: 1、若 ,则 是 的极大值 2、若 ,则 是 的极小值 3、若 ,则不能确定 是否为 的极值,仍需判断一阶导数在 左右的符号变化情况,然后再得出结论。
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例题43 应用第二充分条件求函数 的极值 解:
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例44 求 的极值 解: 则 因此,由定理9判定,函数在x=0时有 极小值0,在x=1,-1时由定理8判定
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例45 血液由细胞和血浆构成,血细胞的比重高于血浆构成,血液在血管中迅速流动时,血细胞有集中于血管中轴附近的倾向,而在靠近血管内膜的边缘部位则主要是一层血浆。边缘部位由于血管壁的摩擦力而流速较慢,愈近中轴,流动越快,此现象在流速相当高的洗血管中最为显著,称为轴流问题。轴流理论认为:血细胞速度与血浆速度的相对值 依赖于血细胞的直径与它通过小血管直径 之比,其关系式为 其中 (血细胞直径/小血管直径)<1, (血细胞速度/血浆速度) 试求 关于 的一阶导数的极值
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解: 令 ,得 因为 所以 时 取极小值。由于 , 所以他的绝对值 在 处达到极大值
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例46 求 当 时得最大值与最小值 解:该函数是一个分段函数,可写成如下形式 该函数在[-5,5]内连续,但在x=3处不可导 因为 当 时函数可导
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例46 求 当 时得最大值与最小值 的导数为 在讨论的区间内无驻点,因此最大值和最小值 只可能在 及导数不存在的点x=3处取得, 在这些点处的函数值分别为: 由此知函数 在[-5,5]的最大值为 最小值为
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最大值与最小值 定义4 设 在闭区间 [a,b]上连续, 将区间内所有极值和端点处的函数值 与 比较,其数值最大与最 小者分别称为函数
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例47 在给定容积V的条件下,做一个有盖圆柱形罐头,问当高和底半径取多少时用料最省
解: 设底面半径为r,高h,表面积为S,则
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将S对r求导得 所以S的最小值
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2.4.4函数的凹凸性及拐点 一、函数曲线的凹凸性 二、曲线的拐点 三、曲线的渐近线
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一、函数曲线的凹凸性 定义5 如果一段曲线位于它上面任意一点的切线上方,我们就称这段曲线是向上凹的,如果一段曲线位于其上任意一点的切线的下方,则称这段曲线是向上凸的
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定理10 如果函数 在区间(a,b) 内具有二阶导数 则在该区间上,当 时,曲线向上凹,并称 为凹函数; 当 时,曲线向上凸,称 为凸函数
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在某点的凹凸性发生了变化,那么该点就称为曲线的拐点。
二、函数的拐点 在某点的凹凸性发生了变化,那么该点就称为曲线的拐点。 需要注意的是:拐点可能是二阶导数为0的点,也可能是二阶导数不存在的点;反之二阶导数为0或者二阶导数不存在的点却不一定是拐点。 如果函数 返回
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判断函数曲线的凹凸性及拐点的步骤如下: 1、求 2、令 求出其在定义域的根,同时找到在函数 定义域内部存在的二阶导数; 3、对每个实根(或二阶导数不存在的点),如 判断 在 左右的符号,如果变号,则 是拐点,否则不是拐点;使 的那段区间为上凹区间,使 的那段区间为上凸区间。
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例48 讨论曲线 的凹凸性及拐点 解: 在定义域内无零点 x 1 y’’ - 不存在 + y 上凸 拐点 上凹
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例49 讨论函数 的单调性极值及拐点 解: 令y'=0,得x=-1,1,列表如下 x -1 1 y’ - + y 减函数 极小值 增函数
例49 讨论函数 的单调性极值及拐点 解: 令y'=0,得x=-1,1,列表如下 x -1 1 y’ - + y 减函数 极小值 增函数 极大值
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例49 讨论函数 的单调性极值及拐点 解: x y” - + y 上凸 拐点 上凹
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三、曲线的渐近线 定义6 如果动点沿某一条曲线无限远离原点时,动点到一定直线的距离趋于零,这条直线就称为该曲线的渐近线 如果 则曲线 有水平渐近线 如果 ,则曲线 有垂直渐近线 返回
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例50 讨论 的渐近线 解: 知x=0是垂直渐近线 所以,y=x+3是一条斜渐近线
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习题 确定函数 的单调性 解: 令y'=0得x=-1或x=2 x -1 (-1,2) 2 y’ + - y 增函数 减函数
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习题 求函数 的极值 解: 令y'=0,解得 x y’ - + y 极小值
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习题 求函数 的最大和最小值 解:
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第二章 一元函数微分学 导数思想最早由法国 数学家 Ferma 在研究 极值问题中提出. 微积分学的创始人: 英国数学家 Newton
德国数学家 Leibniz 运行时, 点击照片可显示牛顿, 莱布尼兹的简介, 并自动返回. 不点击则不显示. 导数 描述函数变化快慢 微分学 微分 描述函数变化程度 都是描述物质运动的工具 (从微观上研究函数)
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拉格朗日中值定理 拉格朗日,法国数学家、物理学家。1736年1月25日生于意大利西北部的都灵,1813年4月10日卒于巴黎。19岁就在都灵的皇家炮兵学校当数学教授。在探讨“等周问题”的过程中,他用纯分析的方法发展了欧拉所开创的变分法,为变分法奠定了理论基础。他的论著使他成为当时欧洲公认的第一流数学家。1766年德国的腓特烈大帝向拉格朗日发出邀请说,在“欧洲最大的王”的宫廷中应有“欧洲最大的数学家”。于是他应邀去柏林,居住达二十年之久。在此期间他完成了《分析力学》一书,建立起完整和谐的力学体系。1786年,他接受法王路易十六的邀请,定居巴黎,直至去世。近百余年来,数学领域的许多新成就都可以直接或间接地溯源于拉格朗日的工作。
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2.4.5* 几个医学常用图形的描绘 描绘函数图形的一般步骤 1 确定函数定义域及不连续点,求出函数在x轴和y轴上的截距
2.4.5* 几个医学常用图形的描绘 描绘函数图形的一般步骤 1 确定函数定义域及不连续点,求出函数在x轴和y轴上的截距 2 求出函数的一阶二阶导数及他们为零的根;找出使一阶二阶导数不存在的点;计算上述根与点的函数值 3 根据2中的根与点把定义域分为几个区间,列成一表 4 判断 及 的符号,由此确定函数图形的升降、凹凸、极值及拐点 5 确定函数渐近线 6 根据表中所列函数的特殊点、升降、凹凸等有关特性,适当补充一些点,然后用描点法把这些点连接成光滑曲线
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一、正态分布曲线
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一、正态分布曲线 (4)列表 减 上凹 拐点 上凸 极大值 增 + -
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一、正态分布曲线 (5)根究列表画出图象
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二、逻辑斯谛曲线 以下画出它的大致图形
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二、逻辑斯谛曲线
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二、逻辑斯谛曲线 (5)根据(1)~(4)画图
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三、贡柏茨曲线 贡柏茨曲线用于描述肿瘤生长规律,其表达式为
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贡柏茨曲线用于描述肿瘤生长规律,其表达式为
三、贡柏茨曲线 贡柏茨曲线用于描述肿瘤生长规律,其表达式为 正函数 上凸 拐点 正函数 上凹 - +
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三、贡柏茨曲线 贡柏茨曲线用于描述肿瘤生长规律,其表达式为 (5)画图
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