大数据时代的个性化推荐系统 2012. 8. 25, 北京.

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1 大数据时代的个性化推荐系统 , 北京

2 胖子@豆瓣 http://www.douban.com/people/1000037/
演讲者 随缘放旷，任性逍遥，但尽凡心，别无胜解 工学学士、工学硕士，清华大学 3年时间，供应链管理研究、咨询 2年时间，商学院撰写运营管理案例 6年在豆瓣，算法工程师

3 个性化推荐系统的发展 豆瓣的个性化推荐服务实践 下一代推荐系统 个性化推荐，下一件大事？
个性化推荐系统的发展 豆瓣的个性化推荐服务实践 下一代推荐系统 个性化推荐，下一件大事？

4 谁在提供个性化推荐服务？

5 个性化推荐系统 信息消费 工具/体验 购买 人际网络 兴趣网络

6 豆瓣的个性化推荐服务实践

7 豆瓣猜你会喜欢 喜欢XX的也喜欢 常去XX的也去 九点 豆瓣FM 首页豆瓣猜

8 什么样的产品适合推荐？ 具有媒体性的产品(Media Product) 口味(taste)很重要 单位成本不重要
有瀑布效应 (information cascade) 多样性

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15 什么样的产品适合推荐？ 条目增长相对稳定 能够获得快速反馈 稀疏性、多样性和时效性的平衡

16 下一代推荐系统

17 推荐系统面临的挑战 产品形态 推荐是一项技术还是一种产品/功能？ 推荐能否有独立的产品形态？

18 黑盒推荐的问题 倾向于给出平庸的推荐 放大噪声 有信息，无结构 缺乏对用户的持续关注

19 兴趣过多

20 个性化推荐与非个性化推荐 人人都需要过滤器？

21 下一代推荐系统

22 Prediction 明确的优化指标 静态模型/系统 由数据形成信息

23 Forecasting 闭环的系统 动态模型 由信息形成知识

24 Recommendation 以用户为中心，建立用户行为模型 有记忆的，进化的系统 由知识形成系统结构

25 个性化推荐，下一件大事？

26 Web is dead, long live Internet
早期互联网 CyberSpace 黑客，自由与开放

27 Google, Republic of Free Information
以开放系统为基础 以信息的自由流动为基础 以超链接分析为基础

28 web面临的挑战 从自由与开放走向私有与封闭？ 从第二人生走向第一人生 从信息经济走向体验经济

29 个性化推荐 前所未有的机会 web 2.0, 云计算，成熟的技术准备 要么是平台，要么是平台的一部分

30 Algorithms should facilitate rather than replace social processes.

31 谢谢！ Q & A