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§2 向量组的线性相关性.

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1 §2 向量组的线性相关性

2 回顾:向量组的线性组合 定义:给定向量组 A:a1, a2, …, am , 对于任何一组实数 k1, k2, …, km ,表达式
k1a1 + k2a2 + … + kmam 称为向量组 A 的一个线性组合. k1, k2, …, km 称为这个线性组合的系数. 定义:给定向量组 A:a1, a2, …, am 和向量 b,如果存在一组 实数 l1, l2, …, lm ,使得 b = l1a1 + l2a2 + … + lmam 则称向量 b 能由向量组 A 的线性表示.

3 引言 问题1:给定向量组 A,零向量是否可以由向量组 A 线性表 示? 问题2:如果零向量可以由向量组 A 线性表示,线性组合的
系数是否不全为零?

4 P.83 定理1 的结论: 向量b 能由 向量组 A 线性表示 线性方程组 Ax = b 有解 问题1:给定向量组 A,零向量是否可以由向量组 A 线性表示? 问题1′:齐次线性方程组 Ax = 0 是否存在解? 回答:齐次线性方程组 Ax= 0 一定存在解. 事实上,可令k1 = k2 = … = km =0 ,则 k1a1 + k2a2 + … + kmam =0(零向量)

5 问题2:如果零向量可以由向量组 A 线性表示,线性组合的系数
是否不全为零? 问题2′:齐次线性方程组 Ax = 0 是否存在非零解? 回答:齐次线性方程组不一定有非零解,从而线性组合的系数 不一定全等于零. 例:设 则 k1 = k2 = k3 =0 .

6 向量组的线性相关性 定义:给定向量组 A:a1, a2, …, am ,如果存在不全为零的实 数 k1, k2, …, km ,使得
k1a1 + k2a2 + … + kmam =0(零向量) 则称向量组 A 是线性相关的,否则称它是线性无关的. 向量组 A:a1, a2, …, am 线性相关 m 元齐次线性方程组 Ax = 0 有非零解 R(A) < m

7 备注: 给定向量组 A,不是线性相关,就是线性无关,两者必居其一. 向量组 A:a1, a2, …, am 线性相关,通常是指 m ≥2 的情形. 若向量组只包含一个向量:当 a 是零向量时,线性相关;当 a 不是零向量时,线性无关. 向量组 A:a1, a2, …, am (m ≥2) 线性相关,也就是向量组 A 中,至少有一个向量能由其余 m-1 个向量线性表示. 特别地, a1, a2 线性相关当且仅当 a1, a2 的分量对应成比例,其几何意义是两向量共线. a1, a2, a3 线性相关的几何意义是三个向量共面.

8 向量组线性相关性的判定(重点、难点) 向量组 A:a1, a2, …, am 线性相关 存在不全为零的实数 k1, k2, …, km ,使得 k1a1 + k2a2 + … + kmam =0(零向量) . m 元齐次线性方程组 Ax = 0 有非零解. 矩阵A = (a1, a2, …, am ) 的秩小于向量的个数 m . 向量组 A 中至少有一个向量能由其余 m-1 个向量线性 表示.

9 向量组线性无关性的判定(重点、难点) 向量组 A:a1, a2, …, am 线性无关 如果 k1a1 + k2a2 + … + kmam =0(零向量),则必有 k1 = k2 = … = km =0 . m 元齐次线性方程组 Ax = 0 只有零解. 矩阵A = (a1, a2, …, am ) 的秩等于向量的个数 m . 向量组 A 中任何一个向量都不能由其余 m-1 个向量线 性表示.

10 向量组线性无关性的判定(重点、难点) 向量组 A:a1, a2, …, am 线性无关 如果 k1a1 + k2a2 + … + kmam =0(零向量),则必有 k1 = k2 = … = km =0 . m 元齐次线性方程组 Ax = 0 只有零解. 矩阵A = (a1, a2, …, am ) 的秩等于向量的个数 m . 向量组 A 中任何一个向量都不能由其余 m-1 个向量线 性表示. 向量组线性相关性的判定(重点、难点) 向量组 A:a1, a2, …, am 线性相关 存在不全为零的实数 k1, k2, …, km ,使得 k1a1 + k2a2 + … + kmam =0(零向量) . m 元齐次线性方程组 Ax = 0 有非零解. 矩阵A = (a1, a2, …, am ) 的秩小于向量的个数 m . 向量组 A 中至少有一个向量能由其余 m-1 个向量线性 表示.

11 例:试讨论 n 维单位坐标向量组的线性相关性.
例:已知 试讨论向量组 a1, a2, a3 及向量组a1, a2 的线性相关性. 解: 可见 R(a1, a2, a3 ) = 2,故向量组 a1, a2, a3 线性相关; 同时,R(a1, a2 ) = 2,故向量组 a1, a2 线性无关.

12 例:已知向量组 a1, a2, a3 线性无关,且 b1 = a1+a2, b2 = a2+a3, b3 = a3+a1, 试证明向量组 b1, b2, b3 线性无关. 解题思路: 转化为齐次线性方程组的问题; 转化为矩阵的秩的问题.

13 例:已知向量组 a1, a2, a3 线性无关,且 b1 = a1+a2, b2 = a2+a3, b3 = a3+a1, 试证明向量组 b1, b2, b3 线性无关. 解法1:转化为齐次线性方程组的问题. 已知 ,记作 B = AK . 设 Bx = 0 ,则(AK)x = A(Kx) = 0 . 因为向量组 a1, a2, a3 线性无关,所以Kx = 0 . 又 |K| = 2 ≠0,那么Kx = 0 只有零解 x = 0 , 从而向量组 b1, b2, b3 线性无关.

14 例:已知向量组 a1, a2, a3 线性无关,且 b1 = a1+a2, b2 = a2+a3, b3 = a3+a1, 试证明向量组 b1, b2, b3 线性无关. 解法2:转化为矩阵的秩的问题. 已知 ,记作 B = AK . 因为|K| = 2 ≠ 0,所以K 可逆,R(A) = R(B), 又向量组 a1, a2, a3 线性无关, R(A) = 3, 从而R(B) = 3,向量组 b1, b2, b3 线性无关.

15 定理(P.89定理5) 若向量组 A :a1, a2, …, am 线性相关, 则向量组 B :a1, a2, …, am, am+1 也线性相关. 其逆否命题也成立,即若向量组 B 线性无关,则向量组 A 也线性无关. m 个 n 维向量组成的向量组,当维数 n 小于向量个数 m 时,一定线性相关. 特别地, n + 1个 n 维向量一定线性相关. 设向量组 A :a1, a2, …, am 线性无关, 而向量组 B :a1, a2, …, am, b 线性相关,则向量 b 必能由向量组 A 线性表示,且表示式是唯一的.


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