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六標準差 壹、六標準差熱潮 貳、GE推動6σ計畫成功之道 參、企業是否具備導入GE-6σ的條件 肆、什麼是6σ 伍、品質的關鍵因素
陸、六標準差的六大主旨 少量多樣生產的製程管制 1/7 品質管理 Chapter 9 六標準差
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六標準差 柒、6σ專案之執行步驟 捌、6σ的方法與工具 玖、6σ的應用案例——降低交貨延誤率 拾、6σ是全面品質管理嗎
拾壹、6σ還能持續多久 品質管理 Chapter 9 六標準差
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壹、六標準差熱潮 1/2 1987年首由摩托羅拉(Motorola)公司用於管理上 1995年開始奇異(GE)公司成功的推動六標準差
六標準差於是在21世紀受到全球的重視 品質管理 Chapter 9 六標準差
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標準差熱潮 2/2 摩托羅拉公司 10年間,每年銷售成長5倍,省下的成本高達140億美元。 1989年,又因此得到美國國家品質獎 GE公司
自1995年以來已經累積數十億美元的效益 2001年雖投入6億美元成本卻也省下34億美元,效益高達5.6倍 GE在股票收益上也比其他S&P 500大的股票收益高出3倍。 品質管理 Chapter 9 六標準差
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台灣廠商 如福特、杜邦、長春石化、英業達、飛利浦、台證綜合證券、車王電子……等公司也相繼導入6σ計畫 品質管理 Chapter 9 六標準差
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貳、GE推動6σ計畫成功之道 高階主管的決心與承諾 主管強有力的領導及對6σ專案的負責 專案的角色設計:盟主、黑帶大師、黑帶、綠帶
投資訓練及結構化的問題解決步驟 追求高效益的改善成果 重視數據並應用統計和數量方法 以財務為衡量的績效 執行成效決定部份的年終獎金和升遷機會 結合公司的策略發展 品質管理 Chapter 9 六標準差
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6σ的運作關鍵角色 1/2 盟主(Champions)
6σ是專案的指定者和贊助者,對專案優先順序的決定和成功運作負有全責,因此需要給予財務上的支援,並協助專案小組解決重大問題。 黑帶大師(Master Black Belts, MBB) 黑帶大師是6σ專案運作的全職訓練講師,主要指導黑帶,因此需具備良好的統計和數量技術、教學及領導的能力。 品質管理 Chapter 9 六標準差
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6σ的運作關鍵角色 2/2 黑帶(Black Belts, BB)
黑帶是6σ專案的主角也是全職的執行者。他們帶領各式各樣的改善專案小組,全程負責執行6σ專案,並向盟主回報成果。 綠帶(Green Belts, GB) 他們是由黑帶所主導的專案小組之成員,但是是兼職的,除了負責和黑帶相同的責任外,仍需負責自己原來之工作。 品質管理 Chapter 9 六標準差
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企業是否具備導入GE-6σ的條件 由前述GE的成功之道,企業可衡量本身是否具備上述條件 品質管理 Chapter 9 六標準差
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肆、什麼是六標準差? 六標準差,6σ,是一個高度規律化的流程,幫助企業注意並發展出近乎完美(perfect)的產品或服務。
為什麼是「σ」?這個字是統計名詞用以量測一個既有的流程偏離完美有多遠。 6σ的中心想法是如果可以量測一個既有流程裡有多少失誤,那麼就能系統化的指出如何限制或消除失誤以儘可能達到「零失誤」。 品質管理 Chapter 9 六標準差
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摩托羅拉公司的6σ 摩托羅拉公司對6σ的解釋是「在每百萬次的流程操作機會中,僅有3.4次的失誤(即3.4ppm或3.4dpmo)」 。
可見在科技管理的時代,品質的標準是越趨嚴苛的。 品質管理 Chapter 9 六標準差
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什麼是六標準差? 舉例而言: 步驟1:計算具3σ品質的零件合格率 步驟2:計算產品的合格率 品質管理 Chapter 9 六標準差
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3σ品質的零件合格率 零件不合格率為0.0027,或每百萬件有2700不合格件數(2700 ppm)。
圖 9.1規格上下限距離為6倍標準差之合格率 零件不合格率為0.0027,或每百萬件有2700不合格件數(2700 ppm)。 產品由100個合格率都是99.73%的零件串聯組成,則此產品的合格率為0.7631,亦即不合格率為23.69% 品質管理 Chapter 9 六標準差
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若零件品質變異不斷的被降低 零件合格率提升為99.9999998%。
圖 9.2 規格上下限距離為12倍標準差之合格率 零件合格率提升為 %。 產品由100個這樣品質的零件串聯組合而成,則此產品之合格率可以達到 。其不合格率為 即每百萬件只有0.2不合格件數(0.2 ppm) 品質管理 Chapter 9 六標準差
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摩托羅拉公司所提出的6σ品質之觀念 零件的合格率為P(μ-7.5σ<x<μ+4.5σ|x~N(μ, σ2)) =0.9999966
圖 9.3 6σ品質之合格率 零件的合格率為P(μ-7.5σ<x<μ+4.5σ|x~N(μ, σ2)) = 即其不合格率為 或每百萬件有3.4件不合格數(3.4ppm)。 若產品由100個這樣品質的零件串聯組合而成,則此產品之合格率也可以達0.9996 品質管理 Chapter 9 六標準差
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6σ強調的是降低品質變異 6σ強調的是要產品或服務品質優異,則應利用各種工具和技巧去降低品質變異,以達到品質特性平均值和規格界限的距離至少有4.5倍標準差的目標,而不是靠放寬規格界限。 因此要達到6σ品質水準,降低品質特性的變異數比使平均值接近規格中心更重要 品質管理 Chapter 9 六標準差
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伍、品質關鍵因素 6σ品質的三個關鍵因素:顧客、流程和員工。以下以圖9.4說明 品質管理 Chapter 9 六標準差
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伍、品質關鍵因素 顧客 顧客是企業的核心,因為顧客定義品質。
企業若只是做好每個影響顧客感受的屬性仍是不夠的,唯有做到讓顧客欣喜才能保有顧客。 流程 員工 品質是每位員工的責任。每位員工必須主動參與,並具備能力與知識,才能達到6σ的品質 品質管理 Chapter 9 六標準差
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三個關鍵因素的關聯 品質管理 Chapter 9 六標準差
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陸、六標準差的六大主旨 真心以顧客為尊 管理需高度依數據資料和事實做調整 改進和管理流程 主動管理 協力合作無界限 追求完美
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柒、6σ專案之執行步驟 定義(Define) 衡量(Measure) 分析(Analysis) 改善(Improve)
控制(Control) D 定義 C 控制 M 衡量 I 改善 A 分析 品質管理 Chapter 9 六標準差
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6σ專案之執行步驟 (一)、定義 選定方案、確認問題、界定關鍵顧客和流程、列出可能的關鍵品質特性、界定專案的工作流程、所需員工、界定專案的目標 (二)、衡量 決定要改善的關鍵品質特性、蒐集相關數據並建立績效指標、訂定專案執行進度 品質管理 Chapter 9 六標準差
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6σ專案之執行步驟 (三)、分析 分析影響績效的關鍵因素、決定兩者之函數關係、列出所需資源及可能障礙 (四)、改善 提出改善策略
(五)、標準化並持續監控 品質管理 Chapter 9 六標準差
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執行6σ專案之DMADV步驟 定義(Define) 衡量(Measure) 分析(Analyze) 設計(Design)
驗證(Verify) 品質問題70~80%來自設計。品質要能達到6σ水準是設計出的而非製造出來的,因此為六標準差而設計(DFSS)就要用到DMADV步驟。 使用於發展新品或新流程時 品質管理 Chapter 9 六標準差
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DMAIC之績效 DMAIC步驟最多也只能達到3σ或4σ的品質水準。
因此,在6σ品質水準的要求下,重新設計產品或流程是必要的,亦即企業最終是會用到DMADV執行步驟。 品質管理 Chapter 9 六標準差
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DMADV 圖 9.7 選擇DMAIC或 DMADV示意圖 品質管理 Chapter 9 六標準差
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捌、6σ的方法與工具 詳見P.303 表 9.2 6σ的方法與工具 品質管理 Chapter 9 六標準差
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6σ可用的統計軟體 目前6σ可用的統計軟體很多,如Minitab、SAS、SPSS、和Statistica公司等都有為6σ設計的軟體。
因此,6σ專案人員並不需要執行複雜的計算,而只要了解如何正確收集資料,具備軟體應用和解析結果的能力即可。 品質管理 Chapter 9 六標準差
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玖、6σ應用案例-降低交貨延誤率 一、定義失誤:童鞋、9天內未交貨 二、量測交貨作業週期時間:圖9.8 三、目前作業流程:圖9.9
四、現況績效瞭解: 蒐集2年內資料得平均交貨日期8天、交期標準差2天、規格上限9天,因此, Cpk=(USL-μ)/3σ=0.17, Pr(交貨期>9)=0.308 品質管理 Chapter 9 六標準差
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玖、6σ應用案例-降低交貨延誤率 五、分析影響交貨延誤的因素:圖9.10之魚骨圖 六、改善行動:表9.3 七、確認改善效果:圖9.11
八、作業流程改善前後的效益比較:表9.4 九、控制 十、未來計畫:延伸至男鞋和女鞋 品質管理 Chapter 9 六標準差
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拾、6σ是全面品質管理嗎? 由TQM和6σ的定義看來,它們的推行目標同樣都在持續改善品質以達到顧客滿意。
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TQM和6σ之比較 表 9.5 TQM和6σ之比較 品質管理 Chapter 9 六標準差
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拾壹、6σ還能持續多久? 回顧過去二十年,品質管理的變遷: 1980年代初期,統計製程管制(SPC)被認為是品質的強大武器。
1980年代後期,全面品質管制(TQC)掀起了一波熱潮。 1990年代,TQC改名叫全面品質管理(TQM),全球各企業相繼推行。 2000年代初期,6σ取代TQM,已蔚為世紀風潮。 品質管理 Chapter 9 六標準差
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6σ到底還能持續多久? 當六標準差無法大幅改善流程速度時,傑克‧威爾許(Jack Welch)認為可應用「精實六標準差」(Lean Six Sigma簡稱LSS)。 LSS可以快速改善顧客滿意、降低成本、提升品質和流程速度以追求企業更大的利益。 品質管理 Chapter 9 六標準差
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