第三章 空间数据的处理 第一节 空间数据的坐标变换 第二节 空间数据结构的转换 第三节 多源空间数据的融合 第四节 空间数据的压缩与综合

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1 第三章 空间数据的处理 第一节 空间数据的坐标变换 第二节 空间数据结构的转换 第三节 多源空间数据的融合 第四节 空间数据的压缩与综合
第五节 空间数据的内插方法 第六节 图幅数据边沿匹配处理

2 第一节 空间数据的坐标转换 几何纠正 几何纠正是指对数字化原图数据进行的坐标系转换和图纸变形误差的改正，以实现与理论值的一一对应关系；
几何纠正的方法包括仿射变换、相似变换、二次变换和高次变换等。

3 第一节 空间数据的坐标转换 仿射变换举例

4 第一节 空间数据的坐标转换 投影转换 投影转换是指当系统使用来自不同地图投影的图形数据时，需要将该投影的数据转换为所需要投影的坐标数据；
投影转换的方法包括正解变换、反解变换和数值变换等。

5 第一节 空间数据的坐标转换 等面积伪圆锥投影 地图投影转换

6 第一节 空间数据的坐标转换 斜轴等面积方位投影

7 第二节 空间数据结构的转换 由矢量向栅格的转换 当数据采集采用矢量数据，而空间分析采用栅格数据时，需要将矢量数据转换为栅格数据；
第二节 空间数据结构的转换 由矢量向栅格的转换 当数据采集采用矢量数据，而空间分析采用栅格数据时，需要将矢量数据转换为栅格数据； 由矢量数据向栅格数据的转换方法，根据原数据文件的不同，可以分别应用： 基于弧段数据的栅格化方法； 基于多边形数据的栅格化方法。

8 由栅格向矢量的转换 当由栅格数据分析的结果通过矢量绘图机输出，或者将栅格数据加入矢量数据库时，都需要将栅格数据转换为矢量数据；
由栅格数据向矢量数据的转换，根据图像数据文件和再生栅格数据文件的不同，可以分别采用： 基于图像数据的矢量化方法； 基于再生栅格数据的矢量化方法。

9 栅格矢量化举例（栅格数据）

10 栅格矢量化得到的弧段数据

11 弧段数据自动生成多边形

12 第三节 多源空间数据的融合 遥感与GIS数据的融合 不同格式数据的融合 遥感图像与数字地图数据的融合； 遥感图像与DEM数据的融合；
第三节 多源空间数据的融合 遥感与GIS数据的融合 遥感图像与数字地图数据的融合； 遥感图像与DEM数据的融合； 遥感图像与地图扫描数据的融合。 不同格式数据的融合 基于转换器的数据融合； 基于数据标准的数据融合； 基于公共接口的数据融合； 基于直接访问的数据融合。

13 第四节 空间数据的压缩与综合 空间数据的压缩
空间数据的压缩，即从所取得的数据集合S中抽出一个子集A，这个子集作为一个新的信息源，在规定的程度范围内最好地逼近原集合，而且具有最大的压缩比a 式中：m为曲线的原点数；n为曲线经压缩后的点数。 曲线上点的压缩方法： 道格拉斯-普克法(Douglas-Peucker)； Li-openshaw的自然综合法则法； 垂距法 。

14 空间数据的综合 面域栅格数据的压缩方法： 游程编码法； 四叉树编码压缩法。
空间数据的综合是针对存贮在GIS数据库中的数据因属性数据的重新分类而进行的操作； 空间数据的综合内容包括相同属性的删除和相同属性公共边界线的删除等。

15 第五节 空间数据的内插方法 点的内插 区域的内插 点的内插是研究具有连续变化特征现象（如地形、气温、气压等）的数值内插方法；
第五节 空间数据的内插方法 点的内插 点的内插是研究具有连续变化特征现象（如地形、气温、气压等）的数值内插方法； 点的内插方法可以采用： 移动拟合法； 局部函数法； 克里格（Kriging）内插法。 区域的内插 区域的内插是研究根据一组分区的已知数据来推求同一地区另一组分区未知数据的内插方法； 区域的内插方法可以采用： 叠置法； 比重法。

16 克里格（Kriging）内插法举例 高程数据

17 设置参数

18 插值结果

19 三维显示

20 第六节 图幅数据边沿匹配处理 图幅数据边沿匹配的概念 图幅数据边沿匹配的任务 识别和检索相邻图幅的数据； 相邻图幅边界点坐标数据的匹配；
相同属性多边形公共界线的删除； 连续图幅数据文件的建立。