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淺談視訊壓縮技術 陳宏昇 楊凱超
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Introduction 為何要壓縮? 720*480 pixel color image * 24bits/pixel(RGB) * 30 images/second = 249M bps(bits per second) 超長片(800MB),只能存25秒的短片 魔戒,片長3小時,要336GB的硬碟 宿網100Mb/s,要抓7.5小時 ADSL 1.5Mb/s,要抓500小時
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Introduction 壓縮方式有哪些? 無失真壓縮(lossless compression)
壓縮過的資料可以100%的還原 應用目的:1.讓檔案大小變小 2.讓檔案數量變少 適用範圍:報告,程式,軟體……(zip,rar) 破壞性的壓縮(lossy compression) 壓縮過的資料無法100%的還原 應用目的:得到更高的壓縮率 適用範圍:聲音,圖片,影片(mp3,jpg,mpg)
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色域轉換與取樣 每個點RGB各8bits,0~255之間 人類視覺,對亮度變化比色彩變化敏感 RGB -> YCbCr
Y = R G B + 16, Cb = R G B + 128, Cr = R G B + 128,
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Lossy Coding of Still Image (JPEG)
8×8 Compressed Entropy image data DCT Q encoder Source image 8×8 Compressed Entropy image data IDCT IQ decoder Reconstructed image
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Transform Coding X0 68 75 60 53 81 65 45 34 61 57 67 50 X1 169 188 150 171 131 203 162 112 84 151 142 168 125
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Transform Coding 目標:1.減少原始訊號的相關性 2.集中大部分訊號能量 Transform本身並沒有任何壓縮的效果
Transform的目的是為了作Quantization 常見的transform方式:linear transform,fourier transform,cosine transform,wavelet transform,KLT……。
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Transform Coding A sample of discrete cosine transform
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Quantization
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Zig-zag scan
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Video Sequence Motion vector Frame i Frame i+1
每張frame獨立壓縮 : Quality最好 壓縮效率最差 有效率的壓縮法:參考前一張frame壓縮 能獨立壓縮的frame稱為Intra frame (I-frame) 參考前一張壓縮的frame稱為 P-frame
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Motion Estimation 如何找出motion vector? Finding minimum SAD
(Sum of absolute difference)
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Motion Estimation
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Motion Compensation 依據找到的motion vector,將找到的block拿來與原本的block比較,再把它們有差異的地方(residual)拿來壓縮。
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Video Encoder - P-frame I-frame Frame input VLC DCT Q residual
Bitstream Motion Compensation IDCT Previous frame MV Motion Estmation Frame memory MV Clipping
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Video Decoder … I-frame P-frame IDCT VLC |←Group of Pictures→|
Reconstructed frame VLC Coded Bitstream Motion Compensation Previous Frame memory I P P P P P I P P P P P P P … |←Group of Pictures→| |←Group of Pictures→| |← Movie →|
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影像種類 I frame:自己獨立壓縮,沒有參考其它的影像。 P frame:參考前一張I或P frame。
B frame:參考前後兩張I或P frame,並沒有給其他frame作為參考 解碼順序: I P B B P B B P B B 撥放順序: I B B P B B P B B P
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