AE项目网站分析报告 [ [学生] [指导老师] [网站联系人] Analysis Exchange

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1 AE项目网站分析报告 [www.waw.org.cn] [学生] [指导老师] [网站联系人] Analysis Exchange
根据实际情况替换方括号里的内容。 [指导老师] [网站联系人] [ ]

2 Contents 网站的背景情况 网站分析星期三 网站基本运营情况 用户行为分析 用户分布特征 结论及建议

3 网站背景情况 网站描述 目标用户 网站目标 运营目的 1 2 3 4
网站分析爱好者 网站分析从业人员 有网站分析需求的企业 宣传推广WAW活动 为网站分析爱好者与从业人员提供技术答疑交流平台 为网站分析爱好者与从业人员提供工作机会 为企业提供分析咨询服务 吸引企业赞助WAW活动 本期流量目标： 月访客数 UV>1000 (上期 598) 月网页浏览量 PV >10000 (上期 4123) 爱好者与从业人员行为： 加入WAW邮件列表 每月>10 点击发布留言 每月>30 发起WAW活动 每月>=1个 企业用户行为： 点击赞助waw按钮 每年>10 申请分析服务（含培训）每月>1

4 总体分析报告框架 整体网站分析报告分析架构 指标表现情况 用户行为分析 用户分布特征 目标指标完成情况 目标值完成了吗？
网站运营的指标都正常吗？ 指标表现情况 网站重要指标对比 整体网站分析报告分析架构 访问来源 用户行为分析 访问入口 用户从何而来？ 他们在网站上做了什么？ 他们对网站的内容感兴趣吗？ 他们从那个页面离开？ 访问偏好 流失出口 用户分布特征 他们都在什么地方？ 哪个地方的用户喜欢我们的网站？ 区域分布

5 网站基本运营情况 目标值完成了吗？ 网站运营的指标都正常吗？
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6 网站基本运营情况-目标未完成、网站优化须加强
网站运营指标对比（2011年6月）： 6月份访客数环比下降31%，主要是由于4月份新浪微博推广后缺乏后续手段，同时网站保持用户能力差，从而造成部分用户流失。 基本指标 目标值 网站现状 环比变化 目标实现率 月访客数 UV 1000 412 -31% 41.2% 月网页浏览数 PV 10000 2199 -46.7% 22.0% 重要指标表现： 从访问数本月的趋势变化来看，呈现一定的周期性，建议在出现‘低谷’趋势前，采取一定的营销策略。 网站跳出率过高(基准:20%)，造成大量用户流失，网站亟需Landing Page优化 平均每次访问页数与(基准:8-12)相比，差异较大，网站需要增加更多的优质内容，调整导航布局，增加用户黏性。

7 网站基本运营情况-近期用户流失较为严重 指标名称 指标值
4月份网站刚开始进行新浪微博SNS推广时，访问量达到最高，但是后几个月由于在用户维护方面不足，造成部分客户流失。 指标名称 指标值 访问数环比变化 -39.4% 新访问数本月占比 60% 上月用户回访率 24.3% 上月访问用户仅有24.3%本月回访，网站需要加强在用户保持方面的投入，提升用户的忠诚度，吸引用户回访。

8 用户行为分析 用户从何而来？ 他们在网站上做了什么？ 他们对网站的内容感兴趣吗？ 他们从哪个页面离开？
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9 网站用户行为分析（整体状况） 网站用户行为整体状况 访问来源 访问入口 访问偏好 热门 冷门 直接流量 （45.76%） 引荐网站
（34.27%） Google （56.1%） 搜索引擎 （19.96%） 网站用户行为整体状况 Baidu （31.8%） 网站首页 （40%） 工作机会 （20%） 访问入口 活动信息 （30%） 关于WAW （8%） 活动信息 (PV占比45%) 分析服务 (PV占比5%） 访问偏好 热门 行业动态 (PV占比18%) 特约专家 (PV占比2%) 冷门 工作机会 (PV占比16%) 技术答疑 (PV占比1%)

10 用户访问行为分析（访问来源） 搜索引擎占比很小(20%)，建议加强网站SEO优化，将搜索引擎流量占比提升到40%左右。
所有来源的跳出率都较高(>40%)，说明入站页面landing Pages在内容与导航设计上存在较大的优化空间，需要针对入站页进行网页改版或重新设计。 访问来源 跳出率 直接访问 48.77% 搜索引擎 49.18% 推介网站 41.04% 搜索引擎流量主要来自于Baidu与Google，其中Baidu访问量占61%，是搜索引擎来源的主力 从 GA报告访问来源概述 抓取访问来源饼状图。 根据 5.3 访问来源 生成填写左下方表格数据。 根据饼状图中各来源比例与 5. 3 访问来源中表格数据替换右下方总结描述。 总结描述可从 5.3访问来源 中红色(明显劣于基准数据)或绿色(明显优于基准数据)格中抽取，将需要注意的点传达出来。 搜索引擎占比通常在40%左右(可能行业不同而不同)，如明显低于40%，网站存在较大的SEO/SEM空间。 直接访问占比通常为30%-50%，如果直接访问占比较高，在访问量快速增长时，说明网站营销方面存在好的经验可以积累；在访问量下降或保持平缓时，说明网站在用户回访与用户保持方面存在优化空间；直接访问占比较低时则相反。由于直接访问很多时候包含广告流量，在分析是注意排除与区分。 推介网站有时包含EDM邮件营销、SNS营销等低成本营销等内容，如表现特异，可着重点出。 Google来源访问的跳出率 (56%)远远高于高于Baidu，需要基于Google的访问关键字针对Landing Page进行针对性内容优化。 搜索引擎 访问数 访问量% 跳出率 Baidu 129 61% 31.8% Google 82 39% 56.1% Bing 1 0%

11 57% 用户访问行为分析（搜索关键字） Baidu关键字排名 Google关键字排名
专有词: 网站分析星期三 WAW网站分析 业务词及热点词 数据来源: GA>访问来源>关键字 分析方法: 查看关键字访问数排名，基于关键字类型进行归类. 分析思路: 以专有词为核心进行SEO，同时以业务词、品牌词、活动词、热点词等作为补充，加强更新。 约40%的用户通过: ” GA ” 、 ” webtrends ” 、 ”培训” 、 ” GA高级群体分析” 、页面加载时间等业务词汇或热点词汇等访问网站，建议基于这些词汇对Landing Page 进行内容与导航链接的调整与优化。 57%的搜索用户通过”网站分析星期三” 、 ” WAW网站分析” 、 ” 博新创亿” 等专有词汇访问网站，建议围绕这些专有词汇对全站进行SEO优化与文字描述调整。

12 用户访问行为分析（最常用的入口） 网站首页 活动信息 工作机会 关于WAW 首页跳出率较高，建议提高首页更新频率及导航设计。
约40%的用户从首页进入网站，跳出率45%. 他们主要是老用户，收藏有网站首页. 约30%的用户从活动信息进入网站，跳出率65%. 访客大部分由”培训”、”经验交流”等内容吸引而来。 活动信息 数据来源: GA>内容>最常见目标网页 分析方法: 首先，将入站网页landing Page按照频道栏目的URL规则进行汇总； 然后，对报告使用数据透视表，透视规则包括新老访问者、来源、关键字、网页等，查看访客的来源、需求、属性等。 分析思路: 加强跳出率较高的网页内容优化，加强跳出率较低的网页内容的引导以及网页内容的推广。 工作机会 约20%的用户由工作机会进入网站，跳出率 16%。 访客大部分为毕业生或刚参加工作的学习者构成。 关于WAW 约8%的用户查找公司信息、专家信息、WAW信息进入网站，跳出率40%. 访客主要由对我们公司有所了解或更多了解的用户沟通，通常存在线下沟通。

13 用户访问行为分析（用户偏好） PV=451 PV=236 PV=220 PV=139
网站栏目中，活动信息、行业动态、工作机会、关于WAW关注度较高，应提高栏目内容更新频率，加强栏目网页内容优化。 分析服务、特约专家、技术答疑等栏目关注度很小，建议对栏目进行改版或重新设计； 网站各个栏目网页个数都很少，内容不够丰富，不能吸引访客深入浏览与持续回访，需要提高发布频率，增加网页数与网页内容，提升用户黏度。 PV=451 PV=236 PV=220 PV=139 PV占比45% 共计31个页面 PV占比16% 共计33个页面 PV占比18% 共计10个页面 (PV占比8%) 共计1个页面 数据来源: GA>内容>内容深入分析 分析方法: 查看网页浏览量占比排名，以及平均每网页浏览量排名(浏览量/网页个数). 分析思路: 加强关注较高的栏目内容的更新与优化，对关注度较低的栏目内容进行改版、重新设计或强化导航推荐。

14 用户行为分析-用户从哪些位置跳出或离开网站？
栏目名称 网站总体 有效用户退出率 目标用户退出率 网站首页 44.5% 35% - 活动信息 65% 21% 行业动态 40% 17% 工作机会 16% 6% 关于WAW 22% 分析服务 60% 55% 特约专家 50% 技术答疑 63% 数据来源: GA>内容>离站页面 分析方法: 查看网页浏览量占比排名，以及平均每网页浏览量排名(浏览量/网页个数). 分析思路: 加强关注较高的栏目内容的更新与优化，对关注度较低的栏目内容进行改版、重新设计或强化导航推荐。 有效用户(非跳出用户)在”分析服务”、”特约专家”、”技术答疑”栏目的退出率非常高，说明这些栏目网页内容以及网页导航链接、推荐内容等对访客缺乏吸引力，造成用户纷纷离开网站，栏目内容、网页布局、导航系统需要重新设计。

15 用户行为分析（目标用户业务动作） 加入waw邮件列表 网站分析 发起WAW活动 爱好者与 从业人员 点击发布留言 点击“我要报名WAW“按钮
目标行为 目标值 网站现状 目标实现率 网站分析 爱好者与 从业人员 加入waw邮件列表 10 0% 发起WAW活动 1 点击发布留言 30 3.3% 点击“我要报名WAW“按钮 目前没有此按钮 点击下载文档 50 目前没有此功能 点击我要应聘 企业用户 点击赞助waw按钮 申请分析服务 申请免费企业专场交流 3 数据来源: GA>目标>目标来源 分析思路: 加强跳出率较高的网页内容优化，加强跳出率较低的网页内容的引导以及网页内容的推广。 从用户期望来看，部分高价值功能未部署上线，建议借改版机会，对网站功能进行重新设计。 从用户行为来看，网站远远没有达到预期目标。网站缺乏针对目标行为的精细设计，以及对用户行为的引导，建议对目标行为页面与页面元素进行重新设计。

16 用户分布特征 他们都在什么地方？ 哪个地方的用户喜欢我们的网站？
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17 用户特征-地理分布 64%的用户来自北京，其余城市为广州、上海、深圳、成都。
访问量 访问量% 跳出率 北京 344 64% 47% 广州 35 6.5% 70% 上海 31 5.7% 51% 深圳 17 3.1% 76% 成都 16 3.0% 46% 64%的用户来自北京，其余城市为广州、上海、深圳、成都。 广州、深圳等城市跳出率相对较高，建议加强与各城市相关的内容(如线下WAW活动等)以吸引更多的访客。

18 用户特征-用户群访问属性 指标/纬度 网站整体 有效用户 目标行为用户 目标用户过少，暂不作分析.
新访问占比 60% 37% - 回访访问占比 40% 63% 访问深度 3.4 7.3 访问频率 1-2次 3-4次 平均访问时长 03:14 06::50 用户终端 Windows 网络环境 未知 移动设备 3% 访问语言 中文 目标用户过少，暂不作分析. 有效用户(跳出用户)的访问质量普遍比网站整体高1倍左右，通过内容导航优化提升优化质量，提升用户为有效用户，并促使用户完成目标行为。 在目前流量下，用户终端与网络环境等因素对用户体验影响不大，没有造成用户群的显著差异。 数据来源: GA>内容>内容深入分析 分析方法: 查看网页浏览量占比排名，以及平均每网页浏览量排名(浏览量/网页个数). 分析思路: 加强关注较高的栏目内容的更新与优化，对关注度较低的栏目内容进行改版、重新设计或强化导航推荐。

19 结论及建议 下一步咱们就这样干！ Copyright © 2009 上海艺土界面设计有限公司 ETU｜Easy To Use｜

20 分析总结 分析总结如下 ： 6月份网站访问 量为644，环比下降31%，远远没有达到预期目标。
网站发布网页少，更新频率低，内容缺乏吸引力，是当前网站最严重的问题，造成用户跳出率高、回访率低、用户体验与黏度较差。 网站访客的主要来源是直接访问与新浪微博推荐，搜索引擎访问占比很小 (20%)，需要深入实施SEO提升搜索引擎流量。 用户主要通过”网站分析星期三”“WAW网站分析”等专有关键字访问网站，此外，”GA”、”WebTrends”、“培训”等业务或热点词汇也给网站带来一定流量。 网站最受欢迎的栏目是活动信息、行业动态、工作机会与关于WAW，关注较少的栏目是分析服务、特约专家与技术答疑。 网站栏目缺乏对目标用户的引导，几乎没有用户发起目标行为，网站导航系统与网页布局需要重新设计与优化。 摘取前面分析中最重要而关键的要点，逐一描述。

21 优化建议 优化建议总结： Quick Win Further Study Continuous Improvement
优化Landing Pages的内容与导航。 优化EDM邮件设计与Landing Pages。 Further Study 充实栏目内容，发布更多资讯与高价值文档。 改版网页页面元素设计，添加网站WAP移动版。 基于Cookie对回访用户与新用户展现不同的快速通道与推荐内容。 Continuous Improvement 实施SEO优化。 优化”加入WAW”链接的引导。 改进导航体系，加强各详情页的相互引导链接。 根据分析结论，针对关键问题，提出解决建议，分为Quick Win、Further Study、Continuous Improvement逐条提出。

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