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解讀大數據
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資料量規模巨大到無法透過人工或者計算機，在合理的時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
Big Data，又稱巨量資料、海量資料 資料量規模巨大到無法透過人工或者計算機，在合理的時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
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基礎科學、應用科學的研究、 工商業，都可用大數據來可以解決很多非常實際的問題 以Google為例
在公共衛生上的關鍵字搜尋之使用量趨勢，還可預測流感的蔓延，讓官方快速掌控疫情 用大數據(非語言學家)來進多語言翻譯的開發，雖然還有很搞笑的錯誤，但已是業界先鋒。
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(2)資料產生的速度快(Velocity) (3)資料多樣(變)性(Variety) (4)真實性(Veracity)
大資料還應具備了4個特點(3Vs) (1)資料量大(Volume) (2)資料產生的速度快(Velocity) (3)資料多樣(變)性(Variety) (4)真實性(Veracity)
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利用多個資料庫來接收發自客戶端（Web、App等）的數據，而用戶可透過資料庫來進行簡單的查詢和處理工作。
主要特點和挑戰是同時有可能會有成千上萬的用戶來進行訪問和操作，例如淘寶網，網站的上線量在高峰時達到上百萬，所以需要在採集端部署大量資料庫才能應付。 採集 導入/預處理 統計/分析 挖掘 請點我，觀看資料
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能處理分析訊息技術融合的應用。 是訊息產業持續高速增長的新引擎。 將成為提高核心競爭力的關鍵因素。 科學研究的方法手段將發生重大改變。
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如果數據分析技術能將消費者洞察和預測分析這兩個數據源進行對接，並且能夠保持即時更新。那麼，行銷人員可以進一步了解消費者行為動向。
如果數據分析技術能將消費者洞察和預測分析這兩個數據源進行對接，並且能夠保持即時更新。那麼，行銷人員可以進一步了解消費者行為動向。 零售業是運用巨量資料相對領先的行業，藉以快速掌握顧客的喜好變化，調整生產銷售決策，創造營收成長的新動能。 例如，美國零售業龍頭Wal-Mart鎖定Facebook、Twitter等熱門社群網站，企圖從顧客在網站上之商品討論，快速掌握潛在消費需求。
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臨床診斷，例如作為臨床決策支援系統的輔助措施，當醫師診斷時，可藉由系統分析比對，能向特定病患提出最具成本效益的治療建議，並判斷該醫囑是否違反醫學指引，促使醫療服務品質大幅提升。
在加拿大多倫多的一家醫院，針對早產嬰兒，每秒鐘有超過3000次的數據讀取。通過這些數據分析，醫院能夠提前知道哪些早產兒出現問題並且有針對性地採取措施，避免早產嬰兒夭折。
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電信業者透過數以千萬計的客戶資料，能分析出多種使用者行為和趨勢，賣給需要的企業，這是全新的資料經濟。
電信業者透過數以千萬計的客戶資料，能分析出多種使用者行為和趨勢，賣給需要的企業，這是全新的資料經濟。 中國移動通過大數據分析，對企業運營的全業務進行針對性的監控、預警、跟蹤。系統在第一時間自動捕捉市場變化，再以最快捷的方式推送給指定負責人，使他在最短時間內獲知市場行情。
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論點-1 地球所有沙數總和的75倍(40ZB) 2012年，技術上可在合理時間內分析處理的資料集大小單位為艾位元組（exabytes ,EB，1EB =106TB) 2012全世界每天產生2.5艾位元組（2.5×1018位元組）的資料 2020全世界產生40皆位元組（zettabytes,ZB，1ZB=1000EB=109TB）的資料
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論點-2 知識即是力量 對大數據覺察性高的國家、企業、個人即擁有權力
論點-2 知識即是力量 對大數據覺察性高的國家、企業、個人即擁有權力
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論點-3 未來能力 具領域知識、 統計分析、程式設計能力 科際整合能力
論點-3 未來能力 具領域知識、 統計分析、程式設計能力 科際整合能力
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論點-4 被遺忘權，個人是否擁有? 有權要求資料商不保留自己的某些資訊 資料商收集任何資料未必都獲得用戶的許可，其對資料的控制權不具有合法性
論點-4 被遺忘權，個人是否擁有? 有權要求資料商不保留自己的某些資訊 資料商收集任何資料未必都獲得用戶的許可，其對資料的控制權不具有合法性 2014年5月13日歐盟法院就「被遺忘權」（right to be forgotten）一案作出裁定，判決Google應根據用戶請求刪除不完整的、無關緊要的、不相關的資料以保證資料不出現在搜尋結果中
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