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6.3 泰勒公式 一、泰勒公式 二、几个初等函数的麦克劳林展开式.

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1 6.3 泰勒公式 一、泰勒公式 二、几个初等函数的麦克劳林展开式

2 一、泰勒公式 处可导, 就有 充分小时, 可以由一次多项式 近似地代替, 其误差为 . 在许多情况下, 是不够的, 而要考虑用较高次 误差仅为 的多项式来逼近 f , 使得误差更小,

3 问题: 是否存在一个 n次多项式 使得 答案: 当 f (x)在点 x0 有n 阶导数时, 这样的 n 次多 项式是存在的. 现在来分析这样的多项式与 f (x) 有什么关系?

4 上式表明 Pn(x) 的各项系数是由其在点 x0 的各阶 导数所确定的.

5 (1) 称为 f (x) 在点 x0 的 n 阶泰勒多项式.

6 定理 1 设 f (x) 在 x = x0 处有n 阶导数,则

7 证 设 只需证 因为由(2)式,

8 则当 连续使用 n –1 次洛 必达法则, 得到

9 在以后的应用中, 公式 (3) 中的 x0 常被取作 0, 形 式变为 此式称为(带有佩亚诺型余项)的麦克劳林公式.

10 (4) 其中,

11

12 (5)

13

14 称为拉格朗日型余项.

15 带有拉格朗日型余项的泰勒公式与麦克劳林公式分别是:

16 称为柯西余项.

17 带有柯西余项的麦克劳林公式是

18 二、几个初等函数的麦克劳林公式 其中

19 拉格朗日型余项是

20

21

22 类似可得 拉格朗日型余项是

23 已知 类似可得 拉格朗日型余项是

24 柯西型余项是

25 拉格朗日型余项是

26 展开式就是我们熟知的二项式公式:

27 注 各种类型的泰勒公式的余项各有什么作用?
泰勒公式的余项有两种:一种是定性的,例如佩亚诺型余项; 另一种是定量的,例如拉格朗日型余项,柯西型余项等.

28

29 例2 在点 的泰勒公式.

30 例3 计算 e 的值,使其误差不超过 解 由于 于是 其误差不超过  .

31 例4 计算极限 解 由泰勒公式可得 从而有

32 例5 求极限


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