社会网络数据分析基础-2 同质性的测量 王锐 上海对外经贸大学.

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1 社会网络数据分析基础-2 同质性的测量 王锐 上海对外经贸大学

2 本次课的内容 测量数据的介绍 同质性测量方法与指标分析 根据测量结果进行聚类分析 网络的凝聚子群分析（派系、K-核）

3 KRACKHARDT 高科技公司管理者交流数据
数据来源自UCINET演示数据(21*21矩阵) 关系有三种：建议、友谊和汇报

4 KRACKHARDT 高科技公司管理者交流数据
初步可视化

5 KRACKHARDT 高科技公司管理者交流数据
节点属性数据

6 KRACKHARDT 高科技公司管理者交流数据
结合节点属性的可视化

7 KRACKHARDT 高科技公司管理者交流数据
结合节点属性的可视化-非对称关系中显示互惠边

8 KRACKHARDT 高科技公司管理者交流数据
同质性测量-步骤

9 KRACKHARDT 高科技公司管理者交流数据
同质性测量-结果

10 KRACKHARDT 高科技公司管理者交流数据
同质性测量-结果讨论 UCINET工具书150页

11 KRACKHARDT 高科技公司管理者交流数据
中心性测量-结果

12 KRACKHARDT 高科技公司管理者交流数据
根据建议关系聚类后数据的可视化 复制到UCINET生成网络数据 将矩阵复制导入Excel，定义行列标签

13 KRACKHARDT 高科技公司管理者交流数据
根据属性聚类后数据的可视化 保存后生成公司建议关系的聚类数据 导出net格式数据

14 KRACKHARDT 高科技公司管理者交流数据
根据属性聚类后数据的可视化 Gelphi打开生成的net格式聚类网络数据，进行可视化设置 得到公司建议关系的聚类图

15 KRACKHARDT 高科技公司管理者凝聚子群分析
凝聚子群-判断公司中可能出现的小群体 Frendship-友谊关系的EI指数为-0.49，有同质化倾向，查找其中的小群体 将Krackhardt的集合数据进行拆分，获得单独的关系数据

16 KRACKHARDT 高科技公司管理者凝聚子群分析
凝聚子群-判断公司中可能出现的小群体 Frendship-友谊关系的EI指数为-0.49，有同质化倾向，查找其中的小群体 n-weak 弱关联性（找到的派系数目过多-可以调整派系最小数目）

17 KRACKHARDT 高科技公司管理者凝聚子群分析
凝聚子群-判断公司中可能出现的小群体 Frendship-友谊关系的EI指数为-0.49，有同质化倾向，查找其中的小群体 n-weak 弱关联性（找到的派系数目过多-可以调整派系最小数目为4）

18 KRACKHARDT 高科技公司管理者凝聚子群分析
凝聚子群-判断公司中可能出现的小群体 Frendship-友谊关系的EI指数为-0.49，有同质化倾向，查找其中的小群体 n-weak 强关联性（有向图可以计算强关联的子群） 得到强关联，最少3个节点的子群有6个

19 KRACKHARDT 高科技公司管理者凝聚子群分析
凝聚子群-判断公司中可能出现的小群体 Frendship-友谊关系的EI指数为-0.49，有同质化倾向，查找其中的小群体 n-weak 强关联性（找到的派系数目过多-有向图可以计算强关联的子群） 1: 2: 3: 4: 5: 6: 凝聚力较强，核心节点为1,4,5,11,12,15,17,19,21,共九个节点

20 KRACKHARDT 高科技公司管理者凝聚子群分析
度数为5的分区（5-核）有：1、2、3、4、5、 6、17、 8、 9、10、11、12、 15、14、 19、 16、21，除18,20,7,13节点以外

21 KRACKHARDT 高科技公司管理者凝聚子群分析
18,20,7,13节点处于网络的边缘位置