（Texas A&M大学卫生体系科学中心，农村公共卫生流行病学和生物统计学系，生物统计学副教授）

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1 （Texas A&M大学卫生体系科学中心，农村公共卫生流行病学和生物统计学系，生物统计学副教授）
生物统计学及其在公共卫生中的作用 作者 Li Zhu, PhD （Texas A&M大学卫生体系科学中心，农村公共卫生流行病学和生物统计学系，生物统计学副教授） 翻译 lvruiqin (DXY) 版权所有© Li Zhu,2003

2 主要内容 什么是生物统计学？ 什么是统计学？ 生物统计学家的角色 生物统计学在公共卫生领域的应用 应用前景

3 1.什么是生物统计学？ 生物统计学是统计学在卫生相关领域研究的发展和应用。

4 2.什么是统计学？ 简而言之，就是整个过程进行数据分析。 统计学的一般概念：

5 2.什么是统计学？ 简而言之，就是整个过程进行数据分析。 统计学的一般概念： 数字，表格，图表，民意测验，利率等。

6 2.什么是统计学？ 简而言之，就是整个过程进行数据分析。 统计学的一般概念： 数字，表格，图表，民意测验，利率等。 这些是“世界的描述”
但不仅仅是描述

7 2.1 什么是统计学？举个例子 脊髓灰质炎疫苗（Polio Vaccine） 在20世纪50年代，脊髓灰质炎感染了无数的人，特别是儿童
1954年 共 401,974名儿童接种疫苗，其中 201,229名儿童进行疫苗试验 200,745名儿童使用安慰剂 有样本统计如下：脊髓灰质炎病例 安慰剂组 对应的接种脊髓灰质炎疫苗组

8 2.1 什么是统计学？举个例子 脊髓灰质炎疫苗（Polio Vaccine） 在20世纪50年代，脊髓灰质炎感染了无数的人，特别是儿童
1954年 共 401,974名儿童接种疫苗，其中 201,229名儿童进行疫苗试验 200,745名儿童使用安慰剂 样本统计如下：脊髓灰质炎病例 安慰剂组 对应的接种脊髓灰质炎疫苗组 33

9 2.1 什么是统计学？举个例子 脊髓灰质炎病例共143例，其中 安慰剂组 110例， 对应的接种脊髓灰质炎疫苗组 33例 这意味着什么呢？

10 2.1 什么是统计学？举个例子 脊髓灰质炎病例共143例，其中 安慰剂组 110例， 对应的接种脊髓灰质炎疫苗组 33例 这意味着什么呢？
安慰剂组 110例， 对应的接种脊髓灰质炎疫苗组 33例 这意味着什么呢？ 你怎样能够得到400,000名儿童的情况呢？

11 2.1 什么是统计学？举个例子 脊髓灰质炎病例共143例，其中 安慰剂组 110例， 对应的接种脊髓灰质炎疫苗组 33例 这意味着什么呢？
安慰剂组 110例， 对应的接种脊髓灰质炎疫苗组 33例 这意味着什么呢？ 怎样能够得到400,000名儿童的情况呢？ 怎样将他们分成两组呢？

12 2.1 什么是统计学？举个例子 脊髓灰质炎病例共143例，其中 安慰剂组 110例， 对应的接种脊髓灰质炎疫苗组 33例 这意味着什么呢？
安慰剂组 110例， 对应的接种脊髓灰质炎疫苗组 33例 这意味着什么呢？ 怎样能够得到400,000名儿童的情况呢？ 怎样将他们分成两组呢？ 假如你重复这个试验，做出相同的结论有多大可能？

13 2.1 什么是统计学？举个例子 脊髓灰质炎病例共143例，其中 安慰剂组 110例， 对应的接种脊髓灰质炎疫苗组 33例 这意味着什么呢？
安慰剂组 110例， 对应的接种脊髓灰质炎疫苗组 33例 这意味着什么呢？ 怎样能够得到400,000名儿童的情况呢？ 怎样将他们分成两组呢？ 假如你重复这个试验，做出相同的结论有多大可能？ 检查到两组的差异有多大的可信性呢？

14 2.1 什么是统计学？第二个例子 国家卫生和营养问卷调查： 随着食物中饱和脂肪酸的增加，如何预测十年后患乳腺癌的风险？

15 3.生物统计学家的角色 将待解决的问题以科学的公式阐述 设计一个试验，该试验能够有效地解答所要解决的问题 收集数据 舍弃那些明显错误的数据
分析和解释数据 图表 数据的总结

16 4.生物统计学在公共卫生领域的应用 方法学的研究：

17 4.生物统计学在公共卫生领域的应用 方法学的研究： 新的统计工具

18 4.生物统计学在公共卫生领域的应用 方法学的研究： 新的统计工具 高速度的计算

19 4.生物统计学在公共卫生领域的应用 方法学的研究： 新的统计工具 高速度的计算 疾病的地理模型

20 4.生物统计学在公共卫生领域的应用 方法学的研究： 新的统计工具 高速度的计算 疾病的地理模型 临床试验

21 4.生物统计学在公共卫生领域的应用 方法学的研究： 新的统计工具 高速度的计算 疾病的地理模型 临床试验 纵向分析 流行病学研究的数据分析

22 4.生物统计学在公共卫生领域的应用 协作性的研究

23 4.生物统计学在公共卫生领域的应用 协作性的研究 研究的目的是什么？ 主要的假设是什么？ 目标群体是什么？ 怎样抽取具有代表性的样本？
样本量多大为宜？ 怎样测定指标？ ……

24 5.应用前景 政府： 联邦、州、地方 工业 生命科技 制药公司 软件开发 学术 大学研究机构

25 6.生物统计学家的组织 国际生物统计学会 www.enar.org 美国统计协会 www.amstat.org 美国公共卫生协会