第十一章 相關研究法.

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1 第十一章 相關研究法

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3 第一節　相互關係及其類別 一、相互關係的認識 二、相互關係的類型

4 圖11-1　完全正相關

5 圖11-2 普通正相關

6 圖11-3 無相關

7 圖11-4 普通負相關

8 圖11-5　完全負相關

9 第二節　相關研究法的特性 第三節　相關研究法的類型

10 第四節 相關研究法的實施要領 第五節 預測研究的要領 一、研究題目的選擇 二、研究樣本的抽選 三、資料的蒐集 四、資料的分析
第四節　相關研究法的實施要領 一、研究題目的選擇 二、研究樣本的抽選 三、資料的蒐集 四、資料的分析 圖11-6 樣本分佈範圍相關 第五節　預測研究的要領

11 第六節　相關的統計分析 1.等距對等距（interval variable）；或比率（ratio variable）對比率變項的相關；或是一個等距與一個比率變項的相關分析 2.等級變項對等級變項（ordinal variable）的相關分析 3.等距變項對等級變項的相關分析 4.等距變項對名義變項（nominal variable）的相關分析 5.名義對名義變項（nominal variable）的相關分析

12 表11-1　相關係數的適用性與變項的類屬

13 第七節　常用的相關分析方法 常用的相關分析可以分為兩大類，一為雙變項的相關分析，主要在處理變項只有兩個的資料，另一為多變項的相關分析，主要用來處理變項為三個或三個以上的資料。

14 一、雙變項的相關分析 (一)積差相關（product-moment correlation, r） 1.計算公式 2.顯著性考驗公式

15 (二)史比爾曼等級相關（Spearman's rho）
1.計算公式　 2.顯著性考驗公式

16 (三)肯德爾等級相關（Kendall's tau, ）
1.計算公式 2.顯著性考驗公式

17 (四)肯德爾和諧係數（Kendall's coefficient of concordence）
1.計算公式 2.顯著性考驗公式

18 (五)二系列相關（Bi-serial correlation, ）
1.計算公式 2.顯著性考驗公式

19 (六)點二系列相關（Point bi-serial correlation）
1.計算公式 2.顯著性考驗公式

20 (七)列聯相關（Contingency correlation）
(八)相關比

21 二、多變項的相關分析 (一)複迴歸 (二)典型相關 (三)區別分析

22 (四)徑路分析

23 (五)淨相關 圖11-7　淨相關舉例示意圖 (六)因素分析

24 第八節　相關研究的解釋 第九節　相關及預測分析實例 高中生大學聯考分數的預測分析