智能语音行业分析报告 研究员：汪怡宁.

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1 智能语音行业分析报告 研究员：汪怡宁

2 目录 智能语音的定义 智能语音的个人应用 语音可能成为移动互联网入口 智能语音的企业级应用 投融资案例 总结

3 智能语音的定义 智能语音技术是人工智能的研究领域之一，其技术原理涉及声学、语言学、 数字信号处理、计算机科学等多个学科。智能语音技术主要研究人机之间语 音信息的处理问题，按机器在其中所发挥作用的不同，可分为语音合成和语 音识别两大类人机语音通信问题。

4 智能语音是未来重要的交互方式之一 触控交互 语音控制 传感器技术 信息就在指尖 解放你的双手 一切皆可交互 典型应用： 典型应用：
2007年6月，苹果公司首次将多点触控交互技术成功引入大众视野，并使得iPhone成为全球最具体验竞争力的移动终端。 典型应用： 2011年10月，苹果公司在其iPhone4手机中推出智能语音助手Siri。 2012年12月，中国移动联合科大讯飞发布智能语音助手“灵犀”。 典型应用： 2012年4月，谷歌“拓展现实”眼睛Google glass，内置多种传感器辅助实现自然交互。 智能手机中的通过内嵌重力及视线跟踪等感应设备辅助实现新颖的交互方式（如：摇一摇和视线交互控制）。 体验创新： 节约了宝贵的手持设备的体积空间（取消实体键盘），提供了更大的可视空间； 变革了传统手持设备的界面设计理念和操作方式。 体验创新： 可克服智能移动终端屏幕较小的输入限制，提供了新颖的信息交互体验。 语音交互可赋予产品“拟人化”特征，可进一步满足用户的“情感化”需求。 体验创新： 基于传感器和计算技术，主动感知计算人体（如：体温、心率）或环境（光线、方向、速度）中各种参数，向用户提供更为自然，直觉的交互体验。

5 智能语音的个人应用——智能手机 消费者消费能力的提高推动国内智能设备市场的快速增长。随着中国经济未来继续保持一定的增长速度，我们中国的移动互联网市场容量将会得到极大的扩张，从而为公司移动语音业务带来巨大需求。 多点触控改变了传统手机操作方式， 但是这种方式仍不完善，用户很难 在小屏上流畅操作，这也是语音信 息软件快速推广的原因之一； 未来包括语音交互在内的多种交互 方式将越来越普遍。

6 智能语音的个人应用——智能电视 随着多屏融合，电视的商业模式越来丰富，以乐视超级电视为首的“硬件+ 内容+应用+增值服务”的模式已初现端倪，电视智能化已经成为一种趋势。 智能电视目前的交互方式主要有三种，手势，语音和智能触屏遥控器。

7 智能语音的个人应用——汽车导航 在人均汽车保有率偏低、人均可支配收 入不断提升及政策推进的效应下，未来 3-5年内，我国汽车市场仍有望保持高速 增长。新车导航仪装配率相比国外依然 很低，正处于迅速上升状态。 语音指令能够帮助驾驶者专心注意路况，防止驾驶者分散注意力，在行车驾驶过程中对于网络服务诉求增加的情况下，车载语音导航面临着宽广的市场空间。

8 语音可能成为移动互联网入口 从移动互联网终端的角度，语音搜索正在努力使自己成为移动互联网的重要 入口，同时相比较传统的桌面搜索引擎的搜索方式，智能语音搜索极大的便 捷了搜索成本。 成为入口意味着获得巨量的用户。虽然掌握用户并不直接等同于商业变现， 但如果失去这个阵地，也就同时失去了成为行业巨头的机会。正因为如此， 百度、搜狗、360、科大讯飞都在做自己的语音助手。

9 语音可能成为移动互联网入口 定义：移动互联网入口指人们寻找信息、解决问题的首要方式。 如何判断一个入口型产品的价值？
涵盖信息广度：涵盖信息越多越好 解决问题精度：解决问题越精确越好 交互方式：越方便操作越好 对于未来移动互联网入口的判断 普遍认为，未来成为入口的产品有以下几种：操作系统、应用商店、浏览器、超 级App。 未来，随着移动终端使用的碎片性特征越来越明显，精度的重要性将逐步超过广 度的重要性，会形成多个App入口的可能性，比如找餐厅去大众点评，社交去微 信。

10 语音可能成为移动互联网入口 语音搜索作为入口的竞争力是什么？
涵盖信息广度：语音搜索无疑比浏览器、超级App更有优势，通过语音拨电话、 发短信会成为重要的应用方式； 解决问题精度：如何在需求碎片化的情况下与单个App竞争是语音搜索更要考虑 的问题，比如餐饮需求与大众点评竞争，天气情况与墨迹天气竞争； 交互方式：语音搜索无疑比传统浏览器、App有很大的优势，关键是Apps已经越 来越多的引入了语音操作的交互方式。

11 智能语音的企业级应用 微信朋友圈的回复为什么不能用语音？
文本信息挖掘是各行业获得客户需求信息的重要手段，但是日常工作中留下 大量的语音资源包含着很多需求信息，具有巨大的商业价值，在传统技术手 段下不能被有效的利用起来。 通过语音技术将这些资源利用起来，将成为未来企业缩减成本，提高效益的 重要手段。

12 智能语音的企业级应用 通过对呼叫中心对话的分析，可以有效的了解产品的问题，客户需求，是 改进产品的重要依据。
对于大部分企业而言，呼叫中心是其 成本部门，呼叫中心成本占企业销售 收入的比重，在某些行业已经超过了 5%，尤其是在公众服务业的某些企 业，这个数字甚至超过15%，而呼叫 中心大约有75%的运营成本是与人力 成本相关的。随着中国人口红利的消 失，国内人力资源成本的进一步上升， 对智能语音技术的需求将进一步增加。

13 投融资案例 并购案例 时间 收购方 被收购方 主营业务 金额 2011.11 Amazon Yap 语音转文本 N/A 2012.03
Nuance Transcend 医学语音转写和编辑 3亿美元 Ivona 文本转语音 Google DNNresearch 语音、图像识别 Evi 自然语音助手应用 投融资案例 时间 融资企业 业务 投资机构 金额 Ask Ziggy 语音助手应用 N/A 科大讯飞 语音技术与应用 中国移动 13.63亿元 Ginger Software 语言纠错校对与语音识别 视野资本 540万美元

14 总结 智能终端的发展催生新的人机交互方式，语音必将成为重要的交互方式之一；
智能语音可能成为未来移动互联网的入口之一，在需求碎片化的情况下，最 大的竞争来自于深耕某种垂直需求的领先App； 智能语音的企业级应用将围绕着降低企业成本，积累分析数据展开。

15 谢谢！