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WSDM见闻 程龚.

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1 WSDM见闻 程龚

2 基本信息 主题:Web搜索 + 数据挖掘 地点:上海 主办:复旦 (黄萱菁)、上交、计算所 论文:39/238=16.4%
人数:259 (大会) (冬季学校) 分布:美中为主,校企各半 最佳论文:Inverting a Steady-State 下一届 (第9届):美国湾区(暂定旧金山)

3 相关的报告 – 排序的聚合 不全、不可靠用户排序的聚合 (@软件所, 计算所)
Listwise Approach for Rank Aggregation in Crowdsourcing

4 相关的报告 – 排序算法的评价 利用历史反馈评价新的排序算法 (Lihong Li @MS)
Offline Evaluation and Optimization for Interactive Systems (tutorial) Toward Predicting the Outcome of an A/B Experiment for Search Relevance 利用少量的interleaving实验评价大量的排序算法 MergeRUCB: A Method for Large-Scale Online Ranker Evaluation

5 相关的报告 – 主动学习 在主动学习中消除用户标注偏见 (@LinkedIn)
Leveraging In-Batch Annotation Bias for Crowdsourced Active Learning

6 相关的报告 – 相关实体推荐 基于日志的个性化相关实体推荐 (@UCLA, MS)
Learning to Recommend Related Entities to Search Users

7 相关的报告 – 图聚类 交集受限的最密K子图发现 (@ENST, Yahoo)
Finding Subgraphs with Maximum Total Density and Limited Overlap

8 相关的报告 – 问答系统 基于知识图谱的问答 (@百度)
Boosting Search with Deep Understanding of Contents and Users


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