Statistical Education On Web

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1 Statistical Education On Web
By Yuan-chin Ivan Chang Institute of Statistical Science Academia Sinica

2 子曰 統計科教 有教無類 網路為媒 無遠弗屆

3 Advantage of Network Learning
學 而 時 習 之 ． 不 亦 說 乎 ． 有 朋 自 遠 方 來 ． 不 亦 樂 乎 ． 人 不 知 ． 而 不 慍 ． 不 亦 君 子 乎 ． 德 不 孤 ． 必 有 鄰 ． 溫 故 而 知 新 ． 可 以 為 師 矣 ．

4 Attraction 吾 未 見 好 德 ． 如 好 色 者 也 ．
知 之 者 ． 不 如 好 之 者 ． 好 之 者 ． 不 如 樂 之 者 ．

5 Disappointed Web-sites
君 子 恥 其 言 而 過 其 行 ． 古 者 言 之 不 出 恥 躬 之 不 逮 也 ． 君 子 欲 訥 於 言 ． 而 敏 於 行．

6 Adaptive / Tailored Program
中 人 以 上 ． 可 以 語 上 也 ． 中 人 以 下 ． 不 可 以 語 上 也 ． 因才施教．

7 Adaptive / Tailored Program
善 學 者 ． 師 逸 而 功 倍 ． 又 從 而 庸 之 ． 不 善 學 者 ． 師 勤 而 功 半 ． 又 從 而 怨 之 ． 善 問 者 如 攻 堅 木 ． 先 其 易 者 ． 後 其 節 目 ． 及 其 久 也 ． 相 說 以 解 ． 不 善 問 者 反 此 ． 善 待 問 者 如 撞 鐘 ． 叩 之 以 小 者 則 小 鳴 ． 叩 之 以 大 者 則 大 鳴 ． 待 其 從 容 ． 然 後 盡 其 聲 ． 不 善 答 問 者 反 此 ． 此 皆 進 學 之 道 也．(禮記/學記)

8 Organized Learning 三 人 行 ． 必 有 我 師 焉 ． 擇 其 善 者 而 從 之 ． 其 不 善 者 而 改 之 ．
三 人 行 ． 必 有 我 師 焉 ． 擇 其 善 者 而 從 之 ． 其 不 善 者 而 改 之 ． 德 不 孤 ． 必 有 鄰 ．

9 Techniques vs. Contents
工 欲 善 其 事 ． 必 先 利 其 器 ． 學 而 不 思 ． 則 罔 ． 思 而 不 學 ． 則 殆 ．

10 Planning For The Future
後 生 可 畏 ． 焉 知 來 者 之 不 如 今 也 ． 四 十 五 十 而 無 聞 焉 ． 斯 亦 不 足 畏 也 已 ．

11 Education for 21st Century
人們誤以為只要有張大學文憑，就夠他們混個十年，事實上，他們只能得意十秒鐘。 四十年前，我們開始轉向另一種經濟型態；但是，至今我們都還未能發展出新的教育模式，更別提創建未來那種很可能既不是學校，也不算一棟建築物的「教室」了。

12 正式的教育機構一向反應較慢，使得那些德高望重的教授及老師們，因受科技的快速發展，缺乏競爭，及食古不化的教學傳統之累而備受威脅，許多教育機構也因此陷入過時的困境。
科技現正重新定義教師的角色，幫助他們由事件的重述者，轉型為學生學習的刺激者與協助者。

13 現今的方法其實更接近Pre-Gutenberg Age。教授手寫草稿，然後在課堂上再造本宣科的抄到黑板上，甚至連印刷機都未進入今日的學習堂。
科技本身不是目的，它必須要能與日常生活和終生學習的活動互相結合才是。

14 WWW RESOURCES FOR TEACHING STATISTICS
Robin H. Lock Mathematics Department St. Lawrence University Canton, NY USA

15 Java Applets This collection of of Java applets comes from NWP Associates, Inc. Datasets up to 100 rows, 10 columns can be analyzed for free; anything larger requires a subscription.

16 Distributions Histograms Normal Approximation to Binomial
Normal Density The T Distribution Area Under Normal Curves Z Scores & the Normal Distribution

17 Probability and Stochastic Processes
Binomial Probabilities Brownian Motion Central Limit Theorem A Gamma Process

18 Statistics(I) Guide to basic stats labs ANOVA Confidence Intervals
Regression Spearman's rank correlation

19 Statistics(II) Statistics Tools Statiscope Summarizing data T-test
Simple Least-Squares Regression Psychological Statistics (scatterplots, regression, discriminant analysis) Triogram Models

20 Examples Epidemic Study Survival Analysis Example An Ising Model

21 Others Interactive Quadratic Surface rendering

22 Contributors(I) Mikael Bonnier, Lunds Universitet Paul Flavin
Charlie Geyer, U Minnesota Mark Hansen David Lane, Rice University Bryan Lewis, Kent State University Gary H. McClelland, University of Colorado

23 Contributors(II) Balasubramanian Narasimhan, Stanford University
Tony Rossini, U of South Carolina Todd Ogden, U of South Carolina David W. Stockburger, Southwest Missouri State University Webster West, U of South Carolina

24 References 迎接廿一世紀的科學教育 郭重吉 行政院國家科學會科學教育處 網路上的科學教育 曾志朗 國立中正大學社會科學院
迎接廿一世紀的科學教育 郭重吉　 行政院國家科學會科學教育處 網路上的科學教育 曾志朗 國立中正大學社會科學院 中部地區科學教育簡訊 第十期 發行:國立彰化師範大學理 學院科學教育研究所 主編:王國華 資訊網路對教學的影響 曾志朗 中國時報