抽樣設計的重點 「抽樣」(smapling)是自母群體中選取部份元素/基本單位(elements)為樣本，並且認為從選取的樣本可得知母群體的特徵。 1.有那些機率抽樣方法？特性為何？ 2.有那些非機率抽樣方法？特性為何？ 3.抽樣時應考慮那些要素？ *

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1 抽樣設計的重點 「抽樣」(smapling)是自母群體中選取部份元素/基本單位(elements)為樣本，並且認為從選取的樣本可得知母群體的特徵。 1.有那些機率抽樣方法？特性為何？ 2.有那些非機率抽樣方法？特性為何？ 3.抽樣時應考慮那些要素？ *

2 5.1.3 「好」的樣本 1.正確性(accuracy)：指樣本能否代表母群體特徵之程度。
2.指標準誤之估計值，值愈小表示精準性愈高。易言之，標準誤之估計值即是母群體之離散程度。 *

3 5.2 抽樣程序

4 5.3 抽樣的種類 1.隨機抽樣： 隨機抽樣係採用隨機(randomness)做為樣本選取的控制。易言之，隨機抽樣中每個樣本被抽中的機率均相等且是獨立的 2.非隨機抽樣： 非隨機抽樣則改以研究的判斷做為樣本選取的控制，它則無法說明每一抽樣單位被抽取的機率。

5 隨機抽樣 1.簡單隨機抽樣可採用摸彩法、或利用亂數表。
2.系統(間隔)抽樣：從抽樣名單中，有系統地每間隔若干個抽樣單位，就抽取一個樣本，如此一直等間隔抽樣。例如，從(某年/某地區)出生名單或電話簿中，每間隔20名就抽一位。 *

6 隨機抽樣 3.分層抽樣： 1.取樣前，根據與研究目的有關已有的某種標準，將群體中之個體分為若干類，每類稱之為一層。
2.在各層隨機取出若干個體作為樣本。 3.層與層間主要變數均數差異最大，層內變異數最小。 *

7 集群抽樣 1.以團(集)體為單位，而不以個人為單位。
2.將群體按某種標準(如班級、地區)分為若干類，稱為團體，對各團體隨機取樣抽取若干小團體。 3.對小團體中之各成員，全部加以訪問。 *

8 5.3.2 隨機抽樣 1.便利抽樣:如街頭訪問、商場訪問。
2.判斷抽樣:又稱「立意(purposive)抽樣」，它是依據研究者的主觀認定，去選取最能適合其研究目的之樣本。 3.配額抽樣 4.滾雪球抽樣:例如追蹤AIDS病人之行為，可先找有得到AIDS病犯者為「初始」樣本，再進一步找尋其性陪侶，如此滾雪球般的抽樣，以找出所有的樣本。 *

9 5.6 抽樣應注意事項 1.抽樣本框架:有人宣稱「政治大學水準高」，那我們就應注意其研究的樣本框架是國內各大學呢？或歐美各大學呢？
2.樣本代表性的問題:如果樣本的代表性有問題，則此研究的概化或所謂的外部效度會受到很大的質疑 3.樣本大小的問題 *

10 單一樣本大小的公式 n=(Z2 * 2)/e2 母群體變異數σ2愈大，則研究者所需樣本數n就愈大。
欲使研究推論達到的信賴水準愈大(95%99%)，則Z值就愈高，所需樣本數n就愈大。通常我們Z值是取1.96。 *