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Term Project : Requirement
楊立偉教授 © Copyright
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Introduction to Term Project
財經分析 real and practical scenarios for business with data from multiple sources 展現課堂內所學技術或工具 Text Mining Clustering Classification Machine Learning, and other techniques.
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Grading 評分標準 40% 效果與完成度 30% 簡報 (含Demo) 30% 主題構想之創意或實用程度
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Requirement – Basic 列出每個月最重要的財經新聞及討論話題 使用聚合式分群演算法，或其他方法
列出每月份最主要的10群新聞；列出各群的代表性文 章，及代表性的關鍵字詞 列出每月份最主要的10群討論；列出各群的代表性文 章，及代表性的關鍵字詞
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Requirement – Basic 個人化推薦選股 任挑1個股票，列出最相關的詞彙20個 任挑10則新聞，推薦最可能有興趣之3檔個股
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Requirement – Basic 以語意分析預測一周後股價之漲跌 自選多組股票代號，進行計算：
訓練資料：分為正面文章及負面文章兩類，以出現討 論文章之日為準，若該日收盤價高於後七天收盤價之 均值，為負面文章；反之為正面文章，建立分類模型 測試資料：以同樣資料進行inside test，計算分類模型 的預測準確率 可使用任何一種分類演算法
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Requirement – Additional
自選題 依課堂內所學技術或工具，以及本資料集，發想做出 任何一種有趣的應用，並產生具體成果
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Dataset 下載連結 以7zip解壓縮(含密碼), Access格式 2016/1/1~2016/11/30 PTT Stock
鉅亨網, Yahoo奇摩理財, Yahoo股市, 聯合財經網 (全) mobile01 > 投資與理財 以7zip解壓縮(含密碼), Access格式
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Deliverables 分組展示 不限程式語言與演算法 期末上台展示 先以投影片說明，之後進行實機demo，再進行code review
最後將投影片、系統擷圖、程式碼打包壓縮zip繳交 (檔案過大者請繳交連結)
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