如何中肯的評論一篇實證性研究 科學研究的基本原理:猜測與否證 研究設計 因果關係的判定 測量的基本原理 抽樣方法的簡介與實際應用 追蹤研究法 個案對照研究法 率的調整與標準化 常用統計方法之介紹
Reporter: Yao-Hsu Yang
「因」 (cause) 可以是一個事件、一種狀態 或自然中某種媒介,有可能單獨或是與其 它的「因」造成一連串改變,最後導致了 「果」 (effect) 。 因果因果 抽菸 肺癌
找出可以被操作或是改變的「因」 巴拉刈製造工廠與皮膚癌研究 煙囪清潔工人與陰囊癌 John Snow ( )
充分之因 (Sufficient cause) 不同「因」所組成的最小聯合體導致產生「果」 的機轉,被稱為「充分之因」 AIDS
必要之因 (Necessary cause) 「必要之因」是要得到「果」不可欠缺的因素 肺結核桿菌 (mycobacterium tuberculosis) 肺結核 鉛暴露 鉛中毒
三種不同的充分之因導致同樣的果, A 因子 可能是必要之因 (modified from Rothman, 1976).
必要基準 (Necessary criteria) 次必要基準 (Quasi-necessary criteria) 其他參考判定基準 (Other supportive criteria)
時序性 (temporality) 「果」必然是發生發生在「因」之後 「因」發生在「果」之後 加重因子 最短誘發期 (minimal induction time) 與最長 潛伏期 (maximum latency period) D 因 病
一個 47 歲的男性來到職業醫學門診,是否 能確定他在核電廠工作所暴露的游離輻射, 與他最近被診斷出的腦瘤有關。 這個工人在核電廠工作十八個月,醫生診 斷他的腫瘤是星狀細胞瘤 (astrocytoma) , 並且估計此腫瘤的重量約一公斤。
宜蘭縣南澳中學國中部僅兩百多名學生,近四 年有四人罹患癌症,一人已病逝,還有老師喪 失半邊聽力。校方表示,學校附近有好幾座高 壓電塔,最近的一座距學校不到五百公尺,罹 癌的幾名學生住家也距離高壓電塔不遠。校長 吳女士說,南澳鄉屬於山地鄉,原住民學生的 身體應該很健康,但學校發現,自和平發電廠 六、七年前在南澳鄉興建高壓電塔後,陸續有 多名學生罹患癌症。四年多前一名國二女生死 於血癌,最近又有三名學生分別罹患淋巴癌及 血癌。
一致性 (Consistency) 機會無法解釋 沒有其他干擾性的解釋因素 合理性 (Coherence) 或是與其他高度證實的 學說相符
一致性的原則就是自然律應該不會隨時空 改變,因此在判斷因果關係時,不論是在 不同的時間、空間或是裝置下都不應該會 變動。
在所有觀察的現象,機會總是一個潛在可 能的解釋。研究者必須透過某些統計分析 來排除可能被機會解釋的可能性。 p value p value 與樣本大小有直接的相關
是否還有其他的干擾因子或是對立假說 (alternative hypothesis) 可以解釋此現象 黃手指導致肺癌 驗証或排除其他可能干擾性的解釋因素 Exposure Outcome Third Variable
Cases of Down Syndrome by Birth Order
and Maternal Age If each case is matched with a same-age control, there will be no association. If analysis is repeated after stratification by age, there will be no association with birth order.
假說必須與目前已知高度被證實的學說相 符。
相關強度 (Strength of association) 相關的特定強度 (Specificity of association) 生物性漸增趨勢 (Biological gradient) 或劑量 - 反應關係 (dose-response relationship) 生物學上的贊同性 (Biological plausibility)
率比或相對風險 (rate ratio or relative risk) 石綿肺症工人發生肺癌的相對風險( RR ) 是 5 ,是否可以排除抽菸所造成的影響 吸菸者比上從未吸菸者罹患肺癌的相對風險 RR 為 8.96 台灣一般男性吸菸率為 40-50% (以 45% 計), 假設男性石綿工人吸菸率較高,為 50-90% (以 90% 計)
一般未吸菸的肺癌發生率為 R 0 ,吸菸的肺 癌發生率為 R S (約為 10 R 0 )
因果關係越特定,則相關越可能存在 數個不同因子可以造成同樣的疾病 石綿、香菸與砷的暴露分別都可以導致肺癌 一個暴露因子可以同時引起許多不同的疾 病 香煙可以導致膀胱癌、慢性阻塞性肺疾病
Mill 歸納法中的共變法 (Method of concomitant variation) 典型的劑量 - 反應關係少見 藥物流行病學中的 DDD
現存的生物學知識 ( 像是動物實驗的證據或 是分子細胞的生物學研究 ) ,支持因果關係 假說的推論。 人與動物間存在著生物種間生理構造與功能的 差別
假說是甚麼 ? 如何驗證你的假說 ? 是否有符合上述的準則 ?
Thanks for your α wave