什 麼 是 大 數 據 ？
Q ：大數據是什麼？ A ：大數據（ Big Data ）又被稱為巨量資料，其概念其實就是過去 10 年廣泛用於企業內部的資料分析、商業智慧（ Business Intelligence ） 和統計應用之大成。但大數據現在不只是資料處理工具，更是一種 企業思維和商業模式，因為資料量急速成長、儲存設備成本下降、 軟體技術進化和雲端環境成熟等種種客觀條件就位，方才讓資料分 析從過去的洞悉歷史進化到預測未來，甚至是破舊立新，開創從所 未見的商業模式。 一般而言，大數據的定義是 Volume （容量）、 Velocity （速度）和 Var iety （多樣性），但也有人另外加上 Veracity （真實性）和 Value （價 值）兩個 V 。但其實不論是幾 V ，大數據的資料特質和傳統資料最大 的不同是，資料來源多元、種類繁多，大多是非結構化資料，而且 更新速度非常快，導致資料量大增。而要用大數據創造價值，不得 不注意數據的真實性。
相關的應用相關的應用 ？
Q ：大數據相關應用？ A ：大數據的應用，可讓我們以全新的視野看待事 物，以下是幾個 大數據應用的實例。 Google 基於大數據的流感預測： Google 利用使 用者在網路上檢索的海量關鍵詞，結合疾病相關 知識，運用數據挖 掘模型，判斷出流感傳播的途 徑和趨勢，為公共衛生決策提供服務。 此系統所 預測的結果與美國疾病預防管制中心 (Centers for Disease Co ntrol and Prevention; CDC) 的預測非常雷 同。此項研究成果已發表於 世界級期刊 nature ， Google 並將其開發成一套系統 ( e. org/flutrends/intl/ zh_tw/) ，提供全世界隨時查詢。 基於智慧型電 網的房屋空屋率檢測：透過智慧 型電錶所擷取到的數據並加以分析， 我們可以很 容易地計算出房屋的空屋率，並適時提供給政府 單位做 為房屋政策訂定的參考。 中國微軟基於交通大數據的交通狀況預測： 道路交通可基於悠游卡、道路的檢測、車輛的出 行、天氣、突發的 事件及重大的活動等方面的大 數據來預測交通情況。
未來發展趨勢未來發展趨勢 ？
Q ：大數據未來發展趨勢？ A ：從智慧型大數據分析、便利快速雲端服務、到創新的商業模；不 論是 Google 、 IBM 、 Microsoft 、 Amazon 、 Facebook 、阿里巴巴都將進 入戰國時代。就技術面來說，現在有許多業者開始提供建置成本較 低的大數據處理工具和雲端系統，有些甚至跟 App 一樣，只要根據自 身需求挑選需要購買的功能即可，例如科智提供的工業化數據管理 工具即為一例。另一方面，很多時候中小企業其實不需要建設大數 據系統。中研院資訊科學研究所研究員陳昇瑋即指出，在絕大多數 情況下，大數據專案其實不需要建置 Hadoop 系統，特別是台灣的社 群媒體沒那麼發達，而是直接採用國外的居多，資料都不在自己手 上，與其盲目追求技術和工具，不如先用小量資料去驗證一個概念， 是否能將資料轉換成商業機會，再來決定要不要建置大數據的作業 環境。
和我有和關係和我有和關係 ？
Q ：大數據和我有何關係？ A ：因為當從人到機器都已經被數據解構，數據不僅僅是歐巴馬口中 的石油或是黃金，它更是血液，貫穿每個人一生中每個生命階段。 這並非危言聳聽，更不是科幻電影，而是正在逐步成真的現實。 例如有一款叫做 Ovia Fertility 的 App ，藉由分析 30 萬名會員的數據， 開發演算法，精準計算排卵期，提高懷孕的機率，這個 App 已幫助 5 萬名會員成功懷孕。又比如 Workday 推出一套軟體，預測員工的薪水 漲幅和可能跳槽時間，幫助企業決定每名員工的加薪幅度、時間點 和轉職時機。理財也逃不過大數據的掌控，騰訊就於年初推出第一 家用大數據決定借貸與否的銀行，微眾銀行結合辨識人臉和公安部 門資料，決定借貸者的信用等級。 Ovia Fertility Workday微眾銀行 從懷孕生子、工作到理財，大數據將全面影響每個人與每家企業。 對企業而言，大數據可望提升服務品質、增加管理效率、幫助決策 和創造商業模式；對一般民眾而言，大數據是另一個自我，它可能 比本人更了解本人，為你預先解決每個未知，當一切都開始數據化， 你能夠不需要數據嗎？
參考資料來源參考資料來源 ？
Q ：參考資料？ 1 、 、 、