85度C 組員:余福泰 王雨涵
85度C命名的由來？ 取名來自「咖啡在攝氏85度時 喝起來最好喝的意思」因為根據咖啡專家資料，一百度C 熱水經過咖啡機內部 的管線後，就如同離開瓦斯爐的熱水一樣，溫度會自然稍降，沖煮咖啡的溫度大 約在九十到九十六度C 之間，而最適合喝咖啡的溫度應是八十五度C 左右，也此 溫度下可讓您品嚐到咖啡中甘、苦、酸、香醇等均衡的口感
公司組織 公司名稱：美食達人股份有限公司 負責人：吳政學 先生 創業準備金：大約350萬 目前店家數：直營7家 加盟約35家
五力分析： 新進入者： 對８５度Ｃ的威脅不大，因為它己經成功建立起自己的品牌形象和通路，其它業者若想跟進，可能得不到預期的效果，而市場上也充斥著高價位鎖定高消費族群的咖啡廳，對新進入者來說門檻又相對提高。
唯一威脅： 新業者加盟門檻較低且產品品質高於85度C時 →幾乎不可能 ‧購買者： 由於價格訂定平價走小本生意路線，所以消費者的議價能力低
供應商（議價能力） 蛋糕、烘培原料供應普遍故供應商議價能力低。因並不會有稀少資源的問題產生，現在反而傾向，供應商必須依賴企業生存。 咖啡豆強調來源所以，供應商議價能力較高但可透過簽約方式降低其議價能力。
現有競爭者 ８５度Ｃ採取低價策略區隔市場，將鎖定學生、上班族及女性消費族群，除此之外，８５度Ｃ的蛋糕在市場上評價不錯，所以在產品差異化方面也有很好的優勢。
•市場區隔明顯 –年輕族群(學生、上班族、女性居多) –低價 •現有的類似競爭者 –壹咖啡─低價、明日黃花 –怡客、丹堤─中價位、氣氛佳、有餐點 –QK咖啡─低價、未提供蛋糕、烘培
SWOT： Strength 人才方面具有何優勢：每一位員工都有經歷一段時間的員工訓練從一開始站茶區必須通過考試，晉升調理手再經過一次考試晉升咖啡手，所以每一位員工對於自己所必須具備的專業才能都有一定的熟悉度。
Weakness 技術、設備是否不足：丹堤和星巴克有所謂的儲值卡，而85度C並尚未跟進。 無法滿足哪一類型客人：85度C雖然明亮開放，給人很親切，可是相對的卻缺少咖啡廳那種悠閒又安靜的感覺。
Opportunity 有什麼適合的新商機：製造獨特有自己品牌形象的週邊產品。 企業未來發展計劃：可拓展海外版圖。 國人飲用咖啡習慣逐漸養成 –芬蘭：1240 瑞典：800 –日本：200 台灣：80 (平均每人一年飲用杯數) –成長空間大
Threat 大環境近來有何改變？市場逐漸飽和，且物價持續上漲，影響到原物料的進貨價格，必須要吸收一些成本，維持來客數。以及政府政策：咖啡音標，每天不一過量。
策略方格 目前資訊系統對企業策略的影響：低 未來規劃中的資訊系統對策略的影響：高 85度C市場成長率： 咖啡業在台灣因為接近飽和所以整體成長率低，也因為市場成長趨緩，對其他產業的企業吸引力較少，所以新加入的競爭者也會逐漸減少，原產業內競爭廠商市場佔有率不佳者則會逐漸退出市場，所以競爭型態以底定。
規劃未來所需導入的資訊系統： ‧顧客關係管理 (Customer Relationship Management ,CRM) ‧電子訂貨系統 (Electronic Order System , EOS) ‧產品資料管理系統 (Products Data Management System , PDMS) ‧線上分析處理 (On-line Analytical Processing ,OLAP) ‧高階主管資訊系統 (Executive Information System , EIS)
銷售點管理系統 (Point Of Sales , POS) 其需要性： 目前落實於各連鎖店門市，可掌握商情資訊，針對每筆銷售進行即時性資訊收集，建立數字化之銷售管理，可節省結帳時所需之人力成本。 可改進： 應正確輸入POS的相關資訊，EX：客層……。 可透過報表，來進行季節以及各別商圈的調整。 可增加天氣資訊，可使店家作第一線的即時反 應。
顧客關係管理 (Customer Relationship Management ,CRM) 其需要性： 顧客是企業營運的重要資本。 以顧客需求為中心。 加強建立顧客忠誠度並提昇顧客滿意度。
如何規劃： 「前端系統」：提供多元化管道使顧客資料進入CRM 「資料蒐集」：客服中心服務紀錄、顧客資料市場調查研究 「後台系統」：資料儲存與資料分析
電子訂貨系統 (Electronic Order System , EOS) 透過人工盤點估計所需的蛋糕數量及原料的數量 如何規劃： 與POS系統整合了解並分析每天的銷售量，進而來推知下星期 預計的進貨量，用電子訂貨的方式減少人工作業。
產品資料管理系統 (Products Data Management System , PDMS) 現行情況： 85度C產品種類太多元化，產品的樣式多如繁星，傳統的產品資料管理容易產生下列問題： -資料量及儲存空間太大 -產品及文件履歷關聯性難以追溯 -資料的再利用價值低