第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 13-1 區別分析 一、問題研究
基本概念 鑑別分析(Discriminate Analysis)係指探討單一分類性反應變量(A)對K個分析性解釋變數(X1, X2, …, XK)之統計分析模式。 函數關係 資料格式 應用範例
函數關係 鑑別分析係以K個分析性解釋變數(X1, X2, …, XK)構建鑑別函數，反應變量為分類性(A)，如下所示： A=f(X1, X2, …, XK) 簡單鑑別分析之反應變量僅分為兩組(I=2)，又稱為雙元反應變量(Dichotomous Responsive Variate)，函數關係如下所示：
資料格式
應用範例(一) 在行銷方面，鑑別分析可用以構建銷售決策支援系統，鎖定目標客戶群 A(別墅購買與否)=f(一般性偏好,產品屬性,購買力) 在教育方面，鑑別分析可用以構建甄選決策系統，協助校方是否錄取申請者之參考依據 A(申請學校成功與否)=f(TOEFL,GMAT,GPA,推薦信評估分數) 在農業方面，鑑別分析可用以探討哪些因素會顯著影響玉米之收成品質 A(玉米瑕疵與否)=f(水位,氮肥量,磷肥量,鉀肥量)
應用範例(二) 在財務方面，鑑別分析可用以構建放款決策系統，協助金融機構評估對公司行號放款之可行性 A(公司倒帳與否)=f(流動性,安定性,成長性,償債力,獲益性) 在警政防劫方面，鑑別分析可探討哪些是金融機構被劫之誘因，進而擬定防劫策略 A(遭劫與否)=f(現金流量,現金存量,警衛數,監視器數目,櫃台高度)
鑑別分析與類近模式 鑑別分析與迴歸分析 鑑別分析與1-Way MANOVA
鑑別分析與迴歸分析 鑑別分析與迴歸分析在許多概念上十分類似，主要差異在於反應變量之性質 參數估計與預測值 歸類法則 配適度 解釋變數之影響
鑑別分析與迴歸分析（續）
鑑別分析與1-Way MANOVA
鑑別分析方法 鑑別分析包括三種方法，即費雪鑑別法（費雪法）、正典鑑別法（正典法）、默氏法等 費雪法適合用以理解鑑別分析之概念，但統計方法最不嚴謹，不易準確衡量模式之顯著性及解釋變數之鑑別力 正典法可以產生多變量統計量表及正典係數，適用於統計模式及解釋變數之假說檢定 費雪法與正典法皆可以進行預測，但卻沒有考慮不同組別之先驗機率可能有差異的情形。為彌補此一缺點，默氏法引入貝氏整合，在鑑別函數中融入先驗機率，可提高預測準確性
鑑別分析方法（續）
圖形概念
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 13-1 區別分析 二、理論基礎
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 13-1 區別分析 二、理論基礎
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 13-1 區別分析 二、理論基礎
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 13-1 區別分析 二、理論基礎 區別分析在各分析階段時，應把握以下原則：
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 13-1 區別分析 二、理論基礎 區別分析在各分析階段時，應把握以下原則：
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 13-1 區別分析 二、理論基礎 區別分析配合SPSS報表，在分析時有以下幾個 步驟：
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 13-1 區別分析 二、理論基礎 區別分析配合SPSS報表，在分析時有以下幾個 步驟：
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 13-1 區別分析 二、理論基礎 區別分析配合SPSS報表，在分析時有以下幾個 步驟：
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 13-1 區別分析 二、理論基礎 區別分析配合SPSS報表，在分析時有以下幾個 步驟：
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 13-1 區別分析 二、理論基礎 區別分析配合SPSS報表，在分析時有以下幾個 步驟：
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 13-1 區別分析 二、理論基礎 區別分析配合SPSS報表，在分析時有以下幾個 步驟：
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 13-1 區別分析 二、理論基礎 區別分析配合SPSS報表，在分析時有以下幾個 步驟：
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 13-1 區別分析 二、理論基礎
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 13-1 區別分析 二、理論基礎
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 13-1 區別分析 二、理論基礎 標準化區別函數中各自變項之標準化區別系數，代 表各自變項於計算觀察值在該區別函數上區別分收 之相對重要，係數愈大，表示該自變項之重要性愈 高。
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 13-1 區別分析 二、理論基礎
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 13-1 區別分析 二、理論基礎
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 13-1 區別分析 三、操作程序
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 13-1 區別分析 三、操作程序
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 13-1 區別分析 三、操作程序
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 13-1 區別分析 三、操作程序
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 13-1 區別分析 三、操作程序
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 13-1 區別分析 三、操作程序
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 13-1 區別分析 三、操作程序
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 13-1 區別分析 三、操作程序
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 13-1 區別分析 三、操作程序
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 13-1 區別分析 三、操作程序
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 13-1 區別分析 四、結果分析
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 13-1 區別分析 四、結果分析
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 13-1 區別分析 四、結果分析
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 13-1 區別分析 四、結果分析
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 13-1 區別分析 四、結果分析
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 13-1 區別分析 四、結果分析
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 13-1 區別分析 四、結果分析
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 13-1 區別分析 四、結果分析
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 13-1 區別分析 四、結果分析
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 13-1 區別分析 四、結果分析
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 13-1 區別分析 四、結果分析
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 13-1 區別分析 四、結果分析
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 13-1 區別分析 四、結果分析
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 13-1 區別分析 四、結果分析
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 13-1 區別分析 四、結果分析
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 13-1 區別分析 四、結果分析
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 13-1 區別分析 五、結果說明
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 13-1 區別分析 五、結果說明
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 二、報表解釋
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 二、報表解釋
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 二、報表解釋
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 二、報表解釋
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 二、報表解釋
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 二、報表解釋
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 二、報表解釋
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 二、報表解釋
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 二、報表解釋
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 二、報表解釋
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 二、報表解釋
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 三、結果分析
第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析 三、結果分析