試題分析
試題分析的重要性 試題分析的功能在於瞭解題目的品質，刪掉或 改寫品質不佳的題目，進而改善題目的品質。
試題分析的方法 一、主觀性的試題評鑑 由編製者本身或其他學科專家群，就個人專業素養、過去教學或出題的經驗或出題的，主觀判斷題目的品質，判斷的向度包括題目是否太容易或太困難、文字表達是否清晰、題目數量是否合理、錯誤選項的安排是否恰當等等。
1.題型是否適合測量學生的學習成果？ 2.題目是否與教學目標有關？ 3.題目是否陳述清楚？ 4.題目的難度是否恰當？ 5.題型的分配是否恰當？ 6.題目的書寫是否有錯誤？ 7.題目的作答說明是否清晰？
二、客觀性的試題評鑑 客觀性的試題評鑑主要包括三個部分： 1.難度(P) 2.鑑別度 3.選項分析
難度 難度是指答對某題的人數佔總人數的百分比。 例如：有道試題50個作答的同學中，有30位同學答對，則難度為P=(30/50)*100%=0.6。
難度 難度值P的範圍：0=<P=<1 請問P=.4與P=.8這兩道試題，哪一題對學生而言，是比較容易答對的？
鑑別度 鑑別度是指某題能區辨高能者與低能力者的程 度。 鑑別度通常有兩種指標數值： 1.鑑別度指標(D) 2.鑑別度
進行鑑別度分析時，得先確定出高分組與低分組，因為受試者的各種能力大都呈現常態分配的形式，因此，一般建議採用總分最高的前27%為高分組，總分最低的後27%為低分組。
鑑別度指標(D)＝高分組答對率－低分組答對率
題目 高分組答對率(PH) 低分組答對率(PL) 鑑別度指標 1 .8 .3 2 .9 .7
鑑別度指標(D) 試題評鑑標準 0.40以上 非常優良 0.30-0.39 優良，但可能需修改 0.20-0.29 尚可，但通常需修改 0.19以下 劣，需淘汰或修改
難度的第二種算法 因應鑑別度採用高低分組，難度也可以採用另一種計算方式：
鑑別度的計算方式 鑑別度的計算方式是採用統計學上的點二列相關 Sx：全體考生總分的標準差 Xright：答對組所有考生的總分之平均數 Xwrong：答錯組所有考生的總分之平均數 p：所有考生的答對率 q：所有考生的答錯率
鑑別度的範圍：-1<rpbi<1，大於0.4以上時，顯 示鑑別度不錯。
選項分析 題號 組別 選答人數 難度 鑑別度 A B C D 空白 P 1 高分組(100人) 低分組(100人) 3 36* 39 23 36* 39 23 2 低分組(100人) 32* 46 18 4 22* 12 10 48 8 25 11 9 3 16 15 7 62* 36 28 26* 95* 54*
座號 題號 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 20
難度、鑑別度與誘答力的關係 一、誘答力越高，難度值(P)降低。 二、難度值(P)升高時，鑑別度降低。 三、誘答力降低時，鑑別度降低。